数据仓库架构师岗位职责

岗位职责：
1、负责企知道大数据数据仓库的存储、计算与服务体系的架构规划及实施，推动数据资产体系建设，充分释放数据潜在价值；
2、主导数据接入、合规管理、安全保障、产出流程及标准化建设，确保数仓输出的及时性、稳定性、精确性与可拓展性；
3、统筹数仓模型的管理、优化重构及治理策略制定，保障数据架构长期高效运行；
4、指导并审核大数据模型技术方案，攻克复杂技术难题，完成核心模块开发，营造技术创新环境，持续探索更优技术路径以提升业务效能；
5、跟踪行业前沿技术动态，结合业务特征深入分析，开展前瞻性技术预研与落地应用，支撑业务快速演进；
6、带领团队成员成长，提供技术指导，助力新人快速融入，整体提升团队专业能力；

任职资格：
1、硕士及以上学历，毕业于211/985或海外知名高校，计算机科学、数学、统计学、信息科学等相关理工科专业优先；
2、具备8年以上大数据研发经历，其中至少3年担任大数据数仓架构师角色，有互联网场景下PB级数据处理经验者优先；
3、深刻掌握数据仓库建模理论，能将理论灵活应用于实际业务场景，具备从0到1及迭代升级至2.0阶段的数仓建设成功案例；
4、熟悉大数据全栈技术体系，熟练掌握Yarn/Hadoop/Hive/MapReduce/Spark/Hbase/Flink/ES等分布式计算、存储或调度框架中的至少一种，阅读过其源码，具有分布式系统开发背景；
5、了解即席查询与大数据分析技术架构，具备大规模ES研发经验或分布式OLAP系统开发应用经验者优先，熟悉Kudu、Presto、Druid、ClickHouse、Impala、数据湖等技术者更佳；
6、编程功底扎实，精通Java、Scala、Python中至少一门语言，掌握常用设计模式与开发框架；有大型项目架构设计、性能调优与治理经验，参与过开源项目贡献者优先；
7、持续关注数据领域新技术与生态发展，具备出色的结构化思维，擅长问题拆解与综合分析；
8、具备良好的沟通协作能力，自我驱动力强，学习能力强；工作积极主动，充满热情，善于思考并推动数据价值在业务中的落地实现。
【工作内容】1、负责企知道大数据数据仓库的存储、计算与服务体系的架构规划及实施，推动数据资产体系建设，充分释放数据潜在价值；2、主导数据接入、合规管理、安全保障、产出流程及标准化建设，确保数仓输出的及时性、稳定性、精确性与可拓展性；3、统筹数仓模型的管理、优化重构及治理策略制定，保障数据架构长期高效运行；4、指导并审核大数据模型技术方案，攻克复杂技术难题，完成核心模块开发，营造技术创新环境，持续探索更优技术路径以提升业务效能；5、跟踪行业前沿技术动态，结合业务特征深入分析，开展前瞻性技术预研与落地应用，支撑业务快速演进；6、带领团队成员成长，提供技术指导，助力新人快速融入，整体提升团队专业能力。
【基本条件】文化水平：硕士及以上学历；身体素质：不限；健康程度：不限。具体要求：1、硕士及以上学历，毕业于211/985或海外知名高校，计算机相关专业优先；2、具备8年以上大数据研发经历，其中至少3年担任大数据数仓架构师角色；3、深刻掌握数据仓库建模理论；4、熟悉大数据全栈技术体系，熟练掌握至少一种分布式框架；5、了解即席查询与大数据分析技术；6、编程功底扎实，精通Java/Scala/Python等语言；7、持续关注新技术发展；8、具备良好沟通协作能力。

岗位职责：

1. 负责公司数据仓库和数据平台及对应AI数据交互的整体架构设计与规划，结合住建领域数据特点，构建高效、可扩展的数据存储和处理体系。

2. 制定数据仓库建设及数仓与AI协作的技术规范和标准，指导团队进行数据建模、ETL 流程设计和数据仓库的开发与维护。

3. 设计并优化数据仓库的存储结构和查询性能，确保海量数据的高效存储和快速检索，支持公司各类业务分析和决策需求。

4. 与业务团队紧密合作，理解业务需求，将其转化为数据仓库的设计方案，提供数据支持以满足业务在成本分析、项目管理等方面的需求。

5. 负责数据仓库的性能监控和调优，及时解决数据质量问题和性能瓶颈，保障数据仓库的稳定运行。

6. 探索和引入新的数据技术和工具，提升数据仓库的技术水平和数据处理能力，推动数据驱动的业务创新。

任职要求：

1. 本科及以上学历，计算机科学、信息管理、数学等相关专业。

2. 5 年以上数据相关工作经验，其中 3 年以上数据仓库架构设计经验，有大型数据仓库项目的成功案例。

3. 精通数据仓库架构设计、数据建模方法（如星型模型、雪花模型），熟悉主流的数据仓库工具和技术，如 Teradata、Oracle Exadata、Hive 等。

4. 深入理解 ETL 流程设计和开发，熟练掌握至少一种 ETL 工具，如 Informatica、DataStage、Kettle 等。

5. 具备扎实的 SQL 编程能力，能够编写高效复杂的查询语句，对数据存储和查询性能优化有丰富经验。

6. 思维活跃，逻辑条理清晰，独立思考，能明确的表达自己的想法和见解，善于与人沟通，善于倾听他人的意见建议但不盲从；

7. 好奇心，对世界有探索的欲望和追根刨底的精神；

8. 有强专注力和执行力，抗压能力；

8. 具备较强的学习能力和创新意识，能够紧跟数据与AI技术发展趋势，不断优化数据仓库架构和技术选型。

主要职责：
1.数据仓库的开发、系统搭建
2.数据分析与建模：
-开发预测模型（例如，出勤预测、乘车等待时间、季节性需求）。
-分析客人行为数据（票务、应用程序使用、支出模式），以推动个性化营销。
-使用统计方法优化人员配置、库存和游乐设施维护计划。
3.报告和可视化：
-为实时KPls创建动态仪表板（Tableau/Power Bl）：人群密度、收入、客户满意度。
-为利益相关者自动化报告，以监控运营效率。
4.数据通路管理：
-查询和管理来自PO系统、物联网传感器和CDP/CRM平台的大型数据集（SOL、Python/R）。
-确保跨平台的数据完整性。
5.合作：
-与IT供应商合作，将分析工具集成到园区应用程序和物联网设备中。
-支持数字活动和公园内促销的A/B测试。

岗位要求：
1.计算机科学或IT专业，本科以上学历。
2.熟悉python SQL powerBI Azure SQLserver MySQL等
3. 8年以上工作经验，5年以上powerBI经验
4.优先考虑酒店、主题公园、消费零售等行业
5.优秀的人际交往和领导能力，能处理多部门的业务沟通
6.有0-1项目经验优先
7.如果有带人经验加分