数据仓库架构师岗位职责

作为数据仓库架构师,负责设计、实现和维护公司的数据仓库系统。需要具备扎实的数据仓库架构设计经验,熟悉金融行业的数据需求和流程,同时熟悉 SQL 语言和常用的大数据技术,如 Hadoop、Spark 等。此外,还需要具备良好的团队合作能力和沟通能力,能够与其他部门的同事合作,确保数据仓库系统的有效实施和维护。



职位要求:



- 8年以上数据仓库架构师经验,有丰富的项目设计和实现经验,在金融行业有相关经验者优先;

- 211以上,计算机、软件工程、数据与统计等相关专业;

- 熟悉数据仓库架构,包括 ETL、DDL、数据存储等方面;

- 熟悉 SQL 语言,了解常见的数据库和 SQL 查询操作;

- 熟悉 Hadoop、Spark 等大数据技术,并能够应用于实际项目;

- 具备良好的团队合作能力和沟通能力,能够与其他部门的同事合作,确保数据仓库系统的有效实施和维护。

岗位职责：

1、带领部门数据中台数仓开发成员，负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护，构建可扩展的数据仓库公共模型；

2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题；

3、对接公司个险、团险、运营等业务团队，协调满足业务团队对于各维度数据的需求；

4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。

任职要求：

1、5年以上数据仓库工作经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验；

2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等；

3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验；

4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架，并有实际实时数仓开发经验；

5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先；

6、有较强的问题抽象、概括、总结能力，独立思考并能以产品的思路提出解决方案；

7、具有较好的沟通理解能力，团队协作和创新能力；

8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先；

9、有一定团队管理经验。

岗位职责：
1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台;
2.数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等;
3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设;
4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。
任职要求:
1.本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身,5年以上数仓开发经验，极强的问题解决能力;
2.精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣;
3.积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型;熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心;
4.熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的 Hadoop， Hive，Spark，Flink等大数据工具应用和开发经验，对MR/SPARK有源码级经验是加分项;
5.有互联网工作经验优先;
6.有数据中台建设经验优先;
7.有数据分析能力优先;
8.勤奋，学习能力强，有强烈的自我驱动力。