数据工程师岗位职责

岗位描述：
1.负责大数据平台（CDH）优化和维护；
2.负责数据的ETL；
3.负责算法模型上线。"
任职要求：
1. 具有8年以上大数据相关工作经验
2. 熟悉Hadoop架构和生态（如：kylin、kafka、Flink、canal、hdfs、hive、hbase、yarn、ElasticSearch等）
3. 熟悉spark架构（如：spark streaming、spark graphx、spark sql等）
4. 具有团队合作、良好的沟通技巧和主动挑战困难能力。"

职责描述：
1. 能够依照整车开发主计划制定合理的外饰和灯具模具开发方案与计划；
2. 控制外饰和灯具模具开发按照计划进行；
3 .评估外饰和灯具模具开发控制风险和并能制定应急解决方案；
4 .评审外饰和灯具模具结构、系统、工艺等；
5 .外饰和灯具产品特殊结构的制造可行性分析；
5. 负责分析解决模具结构问题和产品质量问题； 
6. 关键业绩指标任务响应时间，产品开发进度及过程控制程度，开发目标达成度。

任职要求：
1. 机械、汽车类相关专业，本科及以上学历； 
2. 5年以上外饰和灯具注塑模具开发工作经验，具备完整汽车外饰和灯具项目开发经验； 
3. 熟悉外饰和灯具模具的设计要素；懂得成本、质量和时间的平衡点；
4. 熟悉外饰和灯具系统制造工艺，材料，结构，功能、性能等相关知识；
5. 要会熟练使用相关的计算机软件对模具数据进行相关的分析； 
6. 熟练使用CATIA/UG软件。

职能职责：
1.制定云端的电池管理功能规划，搭建云端电池管理功能架构；
2.负责定义云端-车端闭环融合的电池管理功能需求，挖掘电池运行数据分析价值；
3.与数据平台团队和BMS软硬件开发团队密切协作，制定云端-车端的闭环功能实现方案；
4.负责组织云端安全监控、远程诊断、智慧标定、剩余寿命估计、残值评估等云端-车端融合功能开发；
5.根据功能需要组织开发电池大数据分析与机器学习模型和智能算法；
6.负责BMS云端大数据处理、寿命预测、安全预警等算法开发，云端大数据AI技术与电池侧BMS的结合应用和价值；
7.配合大数据团队完成电池系统数据挖掘应用；
8.负责电池算法部署的整体框架设计；
9.负责BMS中各模块的功能划分、软件接口设计与程序架构设计。
任职要求：
1.本科及以上学历，4年及以上相关工作经验；
2.熟悉大数据分析，ODS、DWD、DWS、ADS、机器学习、数据统计的基本方法；
3.熟悉动力电池和BMS的基本原理，了解动力电池的基本特性；
4.具备较强的沟通协作能力，逻辑分析能力和持续学习能力；
5.精通C语言编程及熟悉软件开发工具，能够熟练进行代码开发、建模、数据分析、数据处理；
6.熟悉电池的测试规范，各个指标的测试验证方法；
7.熟练应用估计算法，如卡尔曼滤波，*小二乘，模糊逻辑推理等主流算法；
8.熟练使用开发工具、数据库工具和数据分析工具。