数据分析经理岗位职责

岗位职责:1.为公司Telematics数据架构的开发、数据库管理、数据权限管理、数据安全管理提供意见和建议2.研究和分析工程机械行业主机厂、第三方Telematics软硬件公司对Telematics数据的应用，并学以致用3.调研和分析客户和经销商对Telematics数据应用的需求4.基于公司的Telematics数据，建立分析模型并优化，形成对客户、经销商和公司有用的分析模型5.基于公司的Telematics数据，开发客户开工情况、服务、配件、故障信息、信用等业务报表，能够让受众通过报表促进业务快速决策和业绩提升6.培训和推动国内经销商使用Telematics数据并产生价值7.推动公司在海外市场T-BOX的应用和Telematics应用的推广8.建立和维护与Telematics合作伙伴的业务关系9.Develop the strategy and detailed execution plan for dealers to 10.为经销商制定战略和详细的执行计划，从而跟踪设备工作时间并与客户沟通以确保按时维护设备；根据设备故障代码采取行动，帮助客户对可能出现的设备严重故障做出预警。11.利用数据和工具为客户提供增值咨询，帮助他们提高设备生产力，降低设备运营成本。任职资格:学历及专业：本科及以上学历，应用数学、统计学或机械类相关专业。工作年限及经验： 有5年数据分析经验，其中有工程机械行业数据分析项目经验。知识及技能：了解底层数据架构，了解常用的数据库和数据分析工具。

工作职责:
1、负责商品部商品数据分析相关工作;
2、独立完成商品货盘分析等业务分析工作，辅助业务决策和运营优化
3、负责数据报表体系化的建设;
4、独立承担数据运营分析工作，能通过常规数据分析方法，发现业务存在的异常、趋势、可优化点等;
5、部门对接及沟通。
任职资格:
1.5年以上工作经验，其中数据分析经验不低于3年，有电商或零售行业经验，熟悉食品品类更佳;
2.全日制本科及以上学历，商业分析、统计学、计算机等相关专业优先;
3.具有独立主导负责的商品数据分析及优化落地实战项目经验;
4.专业经验:具备扎实的数据分析能力，熟练使用数据分析工具，如SQL、Excel、Python等;
5.具备跨部门沟通协调能力。

工作地点： 深圳 / 上海 / 北京

工作职责
1. 精准预测： 主导S&OP流程，制定滚动需求预测，目标将准确率提升并维持在 95%+。
2. 供需平衡： 统筹NPI/EOL管理，协调工厂与物流资源，解决缺货与库存积压风险。
3. 商业决策： 深度挖掘销售数据，建立BI可视化模型，为定价策略、营收增长及市场份额提供数据支持。
4. 交付优化： 监控端到端履约流程，持续优化库存周转，缩短交付周期（LT）。
任职资格
1.学历： 本科及以上，供应链专业优先。
2.经验： 5年销售运营或供应链经验；高科技/电商/半导体背景加分。
3.技能：精通 Excel (Power Query/Pivot) 及 Power BI/Tableau，能从数据中挖出金子。熟练操作 SAP 或同类ERP系统。
4.商业敏锐： 有定价管理或营收增长实战经验，懂生意逻辑。
5.推动力强： 英语流利，具备极强的跨部门（销售/供应链/财务）沟通与冲突解决能力。