数据开发专家岗位职责

岗位职责：
1、负责贝泰妮财务数据仓库建设，提供及时、准确、完整的业财一体数据，支持相关业务方决策
2、建设贝泰妮财务、经营分析报表体系
3、建设财务数据仓库治理、质量体系、保障数据的SLA
4、负责串联前端预算、费控、供应链中台、ERP等财务系统中的财务数据，有财务数据抽象能力，识别数据链断点并提供优化建议
5、负责帆软BI财务数据模块的数据支持，为管理层决策提供数据支撑
任职要求：
1、5年以上Fine BI开发经验
2、有较为丰富的数据仓库研发经验、具备财务数仓、财务报表体系建设经验
3、掌握数据管理治理的相关理论，熟悉数据治理、数据标准、企业级数据建模、主数据、元数据管理等方法论
4、熟悉大数据结构，具备实时或离线数据研发能力，熟悉HiveSQL、Spark等相关大数据技术并有相关开发经验

工作职责：
1、依托公司上亿运单数据，挖掘物流运营场景和风控场景应用，利用算法提升现有运营效率，包括并不限于线路货量预测，动态路由网络优化，欺诈/黄牛客户识别等场景。
2、基于QWen、DeepSeek大模型，定位业务AI场景，独立搭建企业级Agent服务，维护RAG知识库，基于用户反馈优化prompt文本和槽位
3、基于华为云ModelArts平台，搭建并运维本部门算法服务平台。
4、跟踪物流行业的机器学习、深度学习算法理论进展，并将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务数据应用价值。
任职资格：
本科以上学历，计算机/数学/人工智能/统计/运筹学专业，有扎实的数据结构和算法功底；有特征工程、数据建模、机器学习等相关基础；
1、5年以上算法开发经验，熟练/精通Python/Java语言，熟练掌握PyTorch等深度学习框架，熟悉基本的Linux指令，有扎实的编码能力将算法落地工程化；
2、熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/图模型）等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/ARIMA/SVM等，并具备相关应用经验；
3、熟悉hadoop/spark分布式计算平台，具有基于hive/hbase/spark的实际开发经验；熟练使用spark mlib框架；
4、具备较强的商业和数据敏感度，尤其对于物流行业业务有较好了解，有良好的理解能力，沟通表达能力和独立专业报告的能力；
5、有多元时序预测、路由网络优化开发经验者优先。
6、有prompt工程、RAG、Agent开发落地经验者优先。

岗位职责及目标
部门介绍：我们是市场与平台运营中心，作为京东科技的核心力量之一，通过数据驱动决策、营销创新实践与平台精细化运营，持续优化关键金融场景（如现金贷、财富管理、大支付、保险等）的用户体验；我们不仅追求短期目标的达成，更致力于构建一个用户信赖、商业健康、技术领先的金融科技生态。欢迎加入我们，一起构建可持续的商业未来！

1.业务需求承接与解决方案设计：深入理解业务战略及运营模式，承接业务侧数据需求，提供端到端的数据解决方案（包括指标体系搭建、数据建模、分析洞察等）；主动挖掘业务痛点，通过数据诊断问题并输出可落地的改善建议；
2.数据指标体系与看板建设：梳理业务核心观测指标及分析维度，承接数据集市开发和看板建设，提升业务数字化决策效率，确保数据与业务目标的高度对齐；
3.跨部门协作与方案落地：联动产品、数仓、算法等团队，推动数据方案高效落地，确保技术实现与业务需求无缝衔接；沉淀业务场景数据需求，拆解为标准化产品功能并推动迭代，提升数据服务复用性。

任职要求
1.教育背景：数学、统计学、计算机、软件工程、信息管理、金融工程等量化相关专业，全日制正规本科及以上学历；
2.技能要求：
1）熟练开发skill、搭建工作流。有数据场景AI落地经验；
2）具备3-5年数据开发经验，有大型数据仓库建设及优化经验，熟悉离线+实时开发技术及任务调优;
3）具备良好的业务理解能力，能够根据业务需求设计合理的数据解决方案，支撑业务决策;
4）数据分析：具备较强的数据分析能力，能够通过数据挖掘发现潜在的业务价值;
5）具备较强的沟通能力，能够与团队及业务部门有效沟通，确保需求准确理解和高效实施;
3.业务能力：互联网/金融行业数据分析经验，具备业务诊断及指标体系0-1搭建成功案例；能快速理解业务逻辑，敏锐定位数据与业务的结合点，提供前瞻性策略支持；
4.加分项：
具备财富领域知识或金融工程背景，有金融财富数据体系建设经验者优先；
对AI前沿研究持续跟进，能够根据现有业务场景进行探索落地；

符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。