数据团队负责人岗位职责

岗位职责:
1. 结合公司战略业务能力建设优先级，沿公司核心业务价值链对各业务领域数据运营、业务决策诊断、智能领导驾驶舱进行体系化规划与实施路径设计以便保障业务数字化变革推进，达到业务分析数据化、决策数据化、分析体系化与智能化；
2. 结合公司数智化战略与业务数据能力建设优先级，对数据中台与AI平台能力逐层建设节奏与公司内外部数据资产化建设进行路径与落地策略规划，以便保障公司数据资产业务价值化，推动数据分析挖掘敏捷自助化与智能化；
3. 建立数据需求管理、价值评估、架构设计规范、敏捷迭代计划、测试计划贯穿项目生命周期的数据项目制度、流程、架构原则与交付标准；
4. 制定完善的大数据工程研发规范，以规范数据平台与资源能力使用、统一空运数据分层架构，提高研发效率与减少领域数据模型耦合来保证数据开发效率与运维成本；
5. 领导与建设大数据团队，开展公司大数据平台建设，包括领域数据分析建模，数据地图建设，报告类数据分析能力建设，探索类数据分析能力，数据中台、BI系统的规划、建设与交付，包含数据采集规范、数据仓库等基础设施建设，技术核心攻坚等。
任职要求:
1. 本科及以上学历，8年及以上大数据、5年及以上团队管理经验。
2. 较强的团队管理能力，不限于横向推动能力，梯队建设、团队能力培养等。
3. 对数据分析领域有较强理解，主导设计过数据分析、数据挖掘相关产品建设，深入了解主流大数据技术、产品的现状和发展趋势；
4. 较深了解云生态的大数据系统及传统数据仓库技术；
5. 具备数据建模和分析经验，熟悉数据挖掘、机器学习、智能推送等常用算法；
6. 对数据敏感，条理清晰，具有较强的分析问题和解决问题的能力。

岗位职责：1、 构建并管理营销数据中台，统一处理品牌/效果/电商全链路数据（爬虫采集、用户行为、竞品分析等）2、 设计数据清洗规则与质量监控体系，应用置信区间/P值等统计方法保障数据可靠性3、 开发自动化异常检测工具，实时拦截低置信度数据（如异常流量/矛盾指标）4、 搭建高性能数据服务架构：优化SQL/NoSQL混合存储（MySQL+ES），支持亿级数据实时分析5、 为算法团队提供结构化数据支持：供给知识图谱实体关系（汽车参数对比/美妆成分树）、优化搜索算法特征库6、 开发数据驱动型工具：自动生成品牌认知GAP报告、电商转化漏斗看板、数据血缘追踪系统7、 主导团队技术规范制定，确保数据处理SLA达99.9%（响应延迟＜500ms）任职资格：1、 计算机/统计学本科及以上学历，5年+数据平台架构经验2、 精通SQL与分布式计算（Spark/Flink），掌握数据仓库建模（Data Vault/维度建模）3、 熟练Python/Scala开发，有Airflow/Kafka流水线建设经验4、 深入应用统计分析方法：置信区间验证、P值假设检验、归因模型搭建5、 具备营销场景数据落地经验：竞品数据采集规则设计、用户行为漏斗分析、卖点数据标注6、 掌握算法协同技术：Neo4j/GraphDB知识图谱数据供给、搜索引擎召回特征工程7、 熟悉爬虫技术栈（Scrapy/Selenium）及反反爬策略，有数据合规经验（GDPR/CCPA）加分

在罗氏，我们鼓励每位同事展现真实的自己；我们欣赏独特且出众的品质。罗氏的文化鼓励积极的表达、开放的对话和真诚的连结，在这里，你将因为做自己而被重视、接纳和尊重，并得到个人的提升和职业的发展。所有的这一切，都是为了更好地预防、阻止和治愈疾病，并确保医疗资源的可及性和可持续性。欢迎加入罗氏，一个重视每种声音的地方。
职位
全面统筹罗氏中国MCE渠道数据的治理与渠道折扣的体系化运作。在确保渠道数据（DDI）、与折扣管理的绝对准确、完整、及时与合规的基础上，以前瞻性的行业视野，引入自动化、智能化（AI）等先进的数据管理工具与系统，驱动业务流程的精益化重塑。引领渠道数据团队进行精益化、数智化的转型，实现团队效能的降本增效。同时通过精准的数据洞察赋能商业决策，打造*的渠道数据管理生态标杆。
您将有机会：
1. 渠道数据治理
● 全面统筹渠道数据（包含但不限于 DDI 直连数据、流向数据、进销存数据、主数据等）的日常直连、收集、清洗、校验等工作。
● 建立并优化数据管理体系，确保数据的准确性、完整性与及时性，满足公司对业务决策与追踪、财务审计及合规风控的要求。
● 协同内外部资源，探索并建立药品追溯码数据管理机制等，作为 DDI 数据以外的前瞻性战略补充。
2. 渠道折扣管理
● 负责渠道折扣管理标准流程与运作机制的设计与维护，确保其严格符合内外部法律法规与合规审计要求。
● 主导折扣名单、协议、计算、核对、发放、对账等全链路流程管理，确保折扣执行结果的严谨准确以及公司资金安全。
● 联合策略、财务与业务部门，定期监控与分析折扣兑付情况，为商业政策与折扣政策的迭代提供数据支撑。
3. 数智化转型与效能跃升
● 敏锐识别现有数据处理与折扣执行流程中的痛点，主导并落地 RPA、AI 工具、管理系统与平台等项目，为团队增优提效。
4. 业务赋能与跨部门协同
● 从海量数据中提炼业务洞察，搭建直观的数据看板与报告，为业务管理与决策提供数据支持。
● 与跨职能团队组成敏捷工作矩阵，协同实现渠道生态体系多元化业务价值的效能支撑。
● 助力渠道运营“集中化”建设，推动运营团队内部跨职能轮岗，实现运营团队跨职能深度融合与打通。
5. 团队领导与人才孵化
● 建立梯队化的人才培养机制，鼓励团队成员多元化发展，激发团队创新思维，打造一支具备“敏捷迭代”能力与自驱基因的复合型高绩效团队。
期待您：
Education/Qualifications教育程度/所获资格证书
● 本科及以上学历，信息/计算机科学、财务、数据分析或商业管理类专业优先。
● 大学英语六级及以上，具备优秀的中英文书面与口头商务沟通能力。
Job Required Competencies岗位所需胜任力
● 行业经验：具有 8 年以上医药企业工作经验，其中至少 3 年以上渠道数据管理（DDI）、SFE、财务或商业运营管理经验。
● 专业技能：精通医药行业渠道数据管理与折扣管理模式。具备较强的数据敏感度与逻辑分析能力，熟悉 BI 工具（如 Tableau, PowerBI）、ERP 系统及主数据管理逻辑。有主导过 RPA、AI 工具引入或数据自动化系统落地经验者优先。
● 业务敏锐度：具备出色的商业敏锐度与全局观。能够穿透数据表面，深刻理解渠道策略、渠道运营、合规管控之间的内在联系，具备将海量复杂底层数据转化为高价值业务洞察并反哺业务决策与管理的能力。
● 领导力特质：具备“破局”意识，能够积极拥抱环境变化，敢于在不确定性中重塑和精益化现有流程，同时底线思维清晰，确保在变革过程中业务结果的绝对准确可靠。
● 卓越协同： 出色的跨部门沟通与谈判能力，擅长在错综复杂的相关（如策略、业务、财务、合规）之间拉齐共识，探寻复杂挑战的*优解并强力推进项目落地。
● 人才教练： 认可并善于激发团队成员的潜力，能够为下属设定清晰的发展目标、提供建设性反馈，并推行轮岗与技能拓宽，打造高绩效的自驱型敏捷组织。
我们是谁
打造更健康的未来是促使我们创新的动力。全球超过100,000名员工共同致力于推进科学，确保今天和明天的人们，都能获得高质量的医疗资源。我们的努力帮助了2600多万人使用我们的药物进行治疗，我们的诊断产品运行超过300亿次检测。罗氏通过赋能探索新的可能、激发创造力并保持高标准以提供突破传统的医疗解决方案，对全球的医疗环境带去推动和影响。
让我们一起，构建更健康的未来。
罗氏提供平等的职业发展机会。