数据专家岗位职责

1、数据闭环体系构建：规划并搭建集团 AI 数据闭环管理体系，打通数据采集、清洗、标注、存储、分析及反馈全流程，优化数据流动链路，确保数据可追溯、可复用，提升数据使用效率与价值转化。​
2、数据集业务规划与运营：制定数据集业务发展策略，明确数据产品定位与目标，开展数据集市场调研与需求分析，规划数据集产品形态，推动数据集从设计、生产到销售的全生命周期运营，提升业务营收与行业影响力。​
3、数据质量管控：建立数据质量评估标准与监控机制，运用数据校验、异常检测等技术手段，对采集、处理后的数据进行质量检测与优化，保障数据的准确性、完整性与一致性，为 AI 模型训练提供高质量数据支撑。​
4、可信数据空间规划建设：负责可信数据空间内数据治理、AI 模型研发与落地，保障数据全生命周期安全可信，驱动数据合规流通与价值转化。
5、跨部门协作与业务赋能：协同研发、业务、安全等部门，深入了解业务场景数据需求，提供数据解决方案与技术支持，推动数据在智能驾驶、智能制造等业务场景的深度应用，赋能集团业务智能化升级。
​1、本科及以上学历，计算机、人工智能相关专业优先，5年以上大数据与AI行业数据集治理相关工作经验，
2、具备智驾数据闭环系统、车联网数据闭环系统经验者优先
3、具备数据工程能力、数据中台架构及数据智能相关能力

团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。
团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。

1、深度参与语音大模型的构建，搭建具有通用性和扩展性的大模型数据生产、评测体系，与产品算法团队协同完成TTS方向的自研探索与业务落地；
2、端到端语音大模型评测体系建设，设计模型优化、敏感业务场景适配的评测方案与流程，建设并管理科学、敏捷的评测Pipeline，为模型效果提升提供有价值的优化方向与反馈；
3、深度理解对话交互、音视频创作及To B业务及市场动态，设计与业务目标贴合的数据与评测方案，为业务效果突破提供专业的策略与建议，高效推进业务目标达成；
4、统筹标注团队，主导中文/方言数据生产、预处理、标注、校验全链路推进，解决不同方言在表达习惯上的差异化问题；以数据质量与生产效率为导向，通过PE&Agent等形式完成数据清洗与分析，推动项目目标达成。

岗位职责
1、负责蜂窝通信数据领域的产品和技术研发，结合行业发展趋势和用户需求，制定创新战略
2、设计并优化各平台协议端的数据流过程，提升网络资源分配效率
3、推动Android平台的定制化数据处理流程，实现产品差异化
4、规划大数据架构中的埋点策略，深入挖掘数据应用痛点和增长机会
任职要求
1、深入了解行业主流厂商的解决方案并具备成功实践经验
2、精通各平台协议端的数据流和网络资源分配策略
3、熟悉Android平台的数据处理流程及客制化能力
4、了解各厂商的大数据架构，具备埋点规划和痛点挖掘的能力