数据总监岗位职责

一、岗位职责
1、统筹集团大数据平台建设与算法落地，以“数据＋算法”支撑经营决策与业务增长，主导经营预测、收益管理、用户运营、风控反作弊及大模型应用等场景落地。
2、建设集团级数据中台，统一数据采集、治理与服务，建立指标体系和数据质量保障机制；
3、主导经营预测与收益管理（RevPAR预测、动态定价）、用户增长营销（画像、推荐）、风控反作弊（黑产识别、异常检测）等算法场景落地；
4、搭建并管理数据工程、数据产品与算法团队，建立人才梯队和项目立项、评审、复盘机制；
5、制定大数据与AI技术路线图，推动大模型应用在商业智能领域评估与落地，推动数据驱动文化与跨部门高效协作。
二、任职要求
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业；
2、8年以上大数据或算法相关经验，其中3年以上团队管理经验，有大型数据平台或核心算法项目的完整落地成果。
3、精通Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大数据技术栈，熟悉数据仓库建模与数据治理；
4、具备扎实的机器学习、深度学习、推荐、运筹优化功底，熟悉Python/Java/SQL及大模型（RAG、Agent）工程化；
5、能将业务问题转化为数据与算法方案并量化价值，具备从0到1搭建团队、跨部门推动落地的能力；
6、素质要求：结果导向，以业务价值衡量技术产出；自驱开放，具备创业心态与推动力。
三、加分项
1、有连锁、酒店、零售、O2O或服务业数字化经验；
2、有收益管理、动态定价、风控反作弊或数据中台建设经验。

岗位职责：
1、负责制定公司大数据发展战略，规划大数据平台架构，推动大数据应用和业务创新；领导和管理大数据团队，负责团队成员的培训、指导和评估；
2、负责大数据平台的技术选型、部署、维护和优化，确保数据安全、稳定和高效运行；
3、挖掘业务需求，设计大数据解决方案，为业务部门提供数据支持和技术服务；
4、跟踪大数据领域技术动态，进行技术研究，推动团队技术创新；
5、与其他部门协同合作，确保大数据项目按时完成并满足业务需求。
任职要求
1、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上大数据领域工作经验；
2、熟悉大数据技术栈，包括Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flink 等；
3、熟练掌握SQL、Python、Java等编程语言，具备优秀的数据处理和分析能力；
4、具备良好的数据敏感度和业务理解能力，能够从海量数据中发现和解读规律；
5、具备较强的团队管理能力和沟通协调能力，能够带领团队完成项目任务。

【核心定位与使命】
您将被赋予一个至关重要的使命：将数据从“成本中心”转变为驱动公司未来发展的“核心战略资产”。作为公司的“数据总建筑师”与“智慧大脑”，您将负责构建统一的数据中台，打造透明、智能的供应链数字镜像，并通过前瞻性的洞察，主动指引公司的战略方向。您不仅是技术*，更是用数据为公司业务和风控保驾护航的“铁面审计官”。
【关键职责】
数据战略与中台建设： 作为“总建筑师”，主导规划并实施公司级数据中台战略，打通各业务系统（如ERP、SCM、POS等）数据壁垒，构建统一、高效、可复用的“数据资产湖”，为全公司提供可靠的数据服务与底座支撑。
数据治理与风险控制： 建立完善的数据质量管理与稽核体系，通过自动化的规则与预警机制，精准识别业务数据异常（如销售、库存、费用漏洞），捍卫公司及合伙人体系的利益，确保所有决策基于真实、可信的数据。
供应链数字化赋能： 作为“数字镜像构建师”，在数据层面重构供应链。通过实时监控与分析供应商绩效、商品动销、库存周转等数据，实现需求预测、智能分单与库存优化，直接贡献于公司降本增效与利润率提升。
商业洞察与决策支持： 融合内外部数据，进行深度分析与趋势预判，主动发现业务增长点与潜在风险。推动公司从“经验决策”迈向“数据决策”，从事后总结升级为“事前预测与事中干预”。
数据产品化与业务赋能： 具备产品经理思维，将数据能力封装成易用的数据产品（如BI看板、经营日报、供应商门户），赋能业务部门、门店及合伙人，提升整体组织的数字化战斗力。
【我们理想的候选人】
1、本科及以上学历，数据科学、计算机、统计学等相关专业优先。拥有“MBA+技术”复合背景者极具优势。
2、8年以上数据领域工作经验，其中至少5年在零售、快消、电商或平台型公司担任数据部门负责人，拥有独立的团队与预算管理经验。
3、必须具备从0到1主导搭建企业级数据中台或大型BI体系的成功项目经验，并拥有供应链数据化项目的实战成果。
【核心能力与特质】
1、战略视野与架构思维： 能绘制公司数据战略的宏伟蓝图，并设计出稳健、可扩展的技术架构。
2、对真实的极致追求（数据洁癖）： 刚正不阿，敢于用数据揭示问题，对数据准确性有偏执的追求。
3、深刻的业务理解力： 能深度理解零售与供应链业务，将复杂的业务问题转化为清晰的数据解决方案。
4、卓越的跨界协作能力： 精通技术，深谙业务，是连接技术团队与业务部门的优秀“翻译官”与推动者。
【我们提供的平台与回报】
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