算法实习生岗位职责

工作职责：1、多模态模型：负责或协助开展多模态模型的架构设计与训练工作，包括模态融合方案探索、预训练与后训练数据构造，以及对齐效果的评测与迭代。
2、Agent 后训练：负责或协助开展面向真实交互环境的 Agent 后训练工作，包括训练环境与奖励设计、SFT / RL 训练实验，以及 Agent 能力的评测体系建设。
3、AI Infra：负责或协助开展大模型训练与推理系统的优化工作，包括分布式训练的并行与通信策略、高并发推理服务的性能调优，以及关键算子的开发。
任职资格：1、2026 / 2027 届及以后毕业，计算机、软件、自动化、数学、统计等相关专业本科及以上在读。
2、扎实的 Python 功底，熟悉 PyTorch，能独立读懂并改造开源训练 / 推理代码库。
3、理解 Transformer 结构与主流大模型训练范式，能讲清楚自己做过的实验为什么这么设计、结论怎么得出。
4、具备工程素养：实验可复现、记录清晰、能把一个想法从假设推到有说服力的结论。
5、对效果"较真"——愿意逐条看 bad case 与 rollout 轨迹，而不是只盯聚合指标。
6、英文文献无障碍阅读。
7、加分项：
有相关论文（CVPR / ICCV / NeurIPS / ICLR / ICML / ACL 等）或高质量开源项目。
熟悉 Megatron-LM / DeepSpeed / FSDP / veRL / TRL 等训练框架，或 vLLM / SGLang / TensorRT-LLM 等推理框架。
有多机多卡分布式训练实操经验，独立定位并解决过 OOM、通信瓶颈、训练不稳定等问题。
有多模态模型训练、或 Agent / RL 环境搭建的完整经验。
熟悉 CUDA / Triton 算子开发与性能分析工具链。
8、每周到岗 ≥ 4 天，连续实习 ≥ 3 个月。

职责描述：
负责自动驾驶车辆横向和纵向运动控制算法的开发、优化和落地，以及基于业务需求的前沿算法的调研、开发及验证；
负责自动驾驶车辆运营问题的分析与优化；
负责新车型的控制算法的调试与标定的支持工作；
任职要求：
统招硕士及以上学历，车辆工程、控制理论与工程、自动化、人工智能等相关专业；
熟悉车辆转向、驱动、制动和悬架等系统工作原理，掌握预瞄跟踪、PID、LQR、MPC等常用控制算法原理及应用；
掌握Matlab/Simulink开发工具，熟悉C/C++语言及Linux开发环境，熟悉CANoe、CarMaker、Carsim、Trucksim等开发测试工具；
具备一定的现场实车调试经验，具有良好的抗压能力，具有强烈的责任心和团队合作精神；
开源项目贡献者、有相关领域会议文章或重大赛事获奖经历者加分。
截止日期：2027年09月01日
招聘人数：1人

工作职责：1. 聚焦阵列信号处理方向，参与麦克风阵列语音增强相关算法研发，包括波束成形（如MVDR、LCMV、GSC）、DOA估计、多通道降噪与声源分离等模块的设计与实现；
2. 开展阵列信号处理算法在真实声学环境下的建模、仿真、优化及嵌入式平台部署验证；
3. 协同完成阵列硬件采集数据的分析、算法效果评测及技术文档输出。
任职资格：1. 电子工程、信息与通信工程、信号与信息处理、自动化或相关专业在读硕士研究生，具备扎实的阵列信号处理理论基础；
2. 熟悉经典阵列信号处理方法，掌握波束成形、空间谱估计（如MUSIC、ESPRIT）、自适应滤波等核心算法原理与实现；
3. 熟练使用MATLAB或Python进行阵列信号建模与算法仿真，具备C/C++编程能力，有DSP或ARM平台算法移植经验者优先；
4. 有麦克风阵列实测数据处理、远场语音增强、会议系统或智能音箱相关项目经验者优先；
5. 具备良好的数学功底和工程实现能力，能独立阅读英文技术文献并复现算法；
6. 实习期不少于5个月，可长期实习者优先。