算法研究员岗位职责

岗位职责：
1、开展高效线性代数库及核心算法的研究与实现。
2、设计面向偏微分方程的高精度、高性能数值求解方法。
3、从事分子动力学模拟、电子结构计算等量子化学方向的数值仿真与分析工作。
4、研究并实现现代密码学中的前沿算法技术。

任职要求：
1、本科及以上学历，应用数学、计算物理学、计算化学等相关专业背景。
2、具备扎实的计算机基础知识，对科学研究有浓厚兴趣。
3、熟练掌握python、c++、c、git，了解julia、fortran90语言。
4、具有坚实的线性代数与偏微分方程数值解法理论基础。
5、有分子动力学或电子结构计算等量子化学领域研究经历者优先考虑。
6、熟悉现代密码学协议与算法者优先录用。
【工作内容】1、开展高效线性代数库及核心算法的研究与实现。2、设计面向偏微分方程的高精度、高性能数值求解方法。3、从事分子动力学模拟、电子结构计算等量子化学方向的数值仿真与分析工作。4、研究并实现现代密码学中的前沿算法技术。
【基本条件】1、本科及以上学历，应用数学、计算物理学、计算化学等相关专业背景。2、具备扎实的计算机基础知识，对科学研究有浓厚兴趣。3、熟练掌握python、c++、c、git，了解julia、fortran90语言。4、具有坚实的线性代数与偏微分方程数值解法理论基础。5、有分子动力学或电子结构计算等量子化学领域研究经历者优先考虑。6、熟悉现代密码学协议与算法者优先录用。文化水平要求本科及以上，专业背景不限；身体素质良好，健康程度良好，能适应高强度科研工作。

岗位职责：
1、开发AI音乐底座大模型，全链路自研codec、llm、dit链路，负责文生音乐、音乐编辑可控创作算法，包括千万级数据清洗、模型研发与预训练、AI infra及性能优化等工作；
2、负责音乐生成大模型的Post-Training工作，搭建RLHF、SFT等后训练流水线，支持底座大模态的高效迭代；探索CoT、持久学习和动态偏好建模；
3、与AI产品经理和专业音乐人合作，推进AI音乐基础能力建设和AI音乐产品玩法创新；
4、负责公司人工智能科创领域前瞻性技术研究，跟踪AIGC/Agent方向的*新技术，跟进业界SOTA模型并迅速产品化落地，给出业界*佳解决方案并保持技术领先。

任职要求：
1、熟悉LLM训练全流程(Pre-train/CPT/SFT/RLHF)，熟练使用主流训练/推理框架; 熟悉 DPO、GRPO 训练者优先;
2、了解音乐/视频生成优先（如Kunlun/Suno/Minimax、Seedance/Wan/keling等）；有语音经验者优先；
3、有责任心、自驱、乐于沟通、优秀的业务sense；热爱开源社区，熟悉乐理知识者优先，与AI产品经理合作，do cool things
4、数据敏感、分析和解决问题的能力；发过高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、SIGIR、ACL、PAMI等发表过论文优先

岗位职责:
岗位职责
1.负责具身智能算法研发，基于VLA、强化学习等AI技术在机器人操作场景中的应用；
2.协同多模态大模型、模仿/强化学习等算法在仿真环境的预研、优化和验证，实现算法模型Sim2Real的few-shot迁移；
3.熟悉目标检测、语义分割、三维重建等计算机视觉算法，并将其应用于VLA算法优化中；
4.关注机器人仿真与人工智能领域的*新技术动态，结合业务场景将前沿技术应用于实际开发中。
5.负责基于视觉语言导航VLN算法研发。负责VLN算法与机器人其它接口开发，真机部署与验证。负责算法的落地和优化提升，解决复杂场景下的动态路径规划与语义理解问题；
6.构建传统规划与强化学习方法结合进行导航的能力，提升动态变化环境下，导航算法的鲁棒性。
任职要求:
任职条件
1.硕士及以上学历，掌握VLA、VLN相关模型的训练方法，包括：SFT、pretrain等；
2.可根据实际场景制定算法解决方案，数据方案，实现对应模型解决对应问题；
3.熟练使用python，熟练使用 pytorch、lerobot等开源训练框架。