信息研究员岗位职责

1、岗位职责：
（1）负责国内外医药、药包材、医疗器械及相关产品市场调研，为公司产品开发、客户开发提供信息支持；
（2）关注国家医药行业政策、药包材产品及药品给药技术信息，为研发部门提供技术研发方向分析和产品开发建议。
2、任职要求:本科及以上学历，医药类、材料类等相关专业；
（2）了解国内外医药、药包材相关法律法规，具备较强的信息检索能力、逻辑思维能力、分析表达能力以及对数据和信息的敏感度；
（3）在大型药企从事过5年以上技术、研发工作，有产品注册、报批工作经验；
（4）具有大型药企战略规划部门相关工作经验者优先。
3、薪酬：
10000—16000元/月，根据个人能力一对一确定。

岗位职责：
1、 负责进行公司药品研发立项调研工作；
2、 负责进行综述申报材料的撰写工作；
3、 负责药理毒理试验基地的筛选、合作协议的制定等外联事项；
4、 负责进行药理毒理试验方案与报告的审核；
5、 负责新品种、CDE补充申请品种的综述等申报材料撰写工作；
6、 负责进出口等国外合作的沟通与促进工作；
7、 负责其他部门文献调研的支持工作；
8、 按时完成领导安排的其他工作任务。
任职要求：
1、 统招硕士及以上学历，药理学、药学、生物医药等相关专业；
2、 掌握药品药理毒理研究技术与药品申报相关法规，熟悉药学研究的技术；
3、 掌握FDA、CFDA、EMA等国家的药品注册法规与注册流程；
4、 良好的英语沟通与写作能力

截止日期：2027年01月14日
招聘人数：1人

工作职责：
1.异常诊断与归因： 利用无监督学习或强化学习技术，在故障发生前识别数据趋势中的微小扰动，并为电池设计与材料团队提供量化的失效反馈。
2.仿真数据增广： 与仿真团队协作，利用生成对抗网络（GAN）等技术，基于有限的实验数据生成极端工况样本，解决安全算法训练中“负样本”匮乏的痛点。
3.多模态数据挖掘： 深度挖掘储能系统在充放电过程中的电压、电流、温度及压力等时序信号，提取能够表征电池退化、产气或析锂的特征向量（Feature Engineering）。
4.核心算法开发： 构建基于AI与电化学机理融合（Physics-Informed ML）的算法模型，解决复杂工况下的SOH估算、残值预测及热失控预警逻辑。
5.云端-边缘协同： 协助开发可部署于边缘侧（BMS）的轻量化诊断算法，并结合云端大数据平台进行模型迭代与迁移学习，实现“一站一模型”的精细化运营。
任职要求
1.信息处理、计算机科学、数据科学、物理化学、人工智能或应用数学相关专业博士学位
2.精通 Python/R 编程，熟练使用 PyTorch、TensorFlow 或 Scikit-learn 等主流机器学习框架。
3.具备深厚的时间序列分析功底，熟悉循环神经网络（RNN/LSTM）、Transformer 或图神经网络（GNN）在时序预测中的应用。
4.具备大数据处理经验，熟悉 Spark、Hadoop 等分布式计算工具或时序数据库（InfluxDB/TDengine）。
5.有电池领域（BMS算法、电池大数据分析）实际项目经验者优先； 了解电化学基础理论，能理解EIS、dQ/dV 曲线等物理特征在算法中的含义；在机器学习会议（ICML, NeurIPS, KDD等）或行业知名期刊发表过高质量论文。