遥感工程师岗位职责

岗位职责
1.负责完成数据预处理；
2.负责数据下载入库；
3.负责遥感目视解译、专题图制作等；
4.配合项目负责人完成相关文档；
5.完成项目负责人交办的其他任务。
任职要求
1.本科及以上学历，遥感、地信、测绘等相关专业优先；
2.熟悉地信遥感相关理论；
3.熟练掌握ArcGIS、ENVI、QGIS等专业软件；
4.具有一定文档编写能力；
5.具有独立思考并付出行动者优先。

主要职责：
1、负责高光谱遥感数据的特征提取和信息挖掘，运用光谱分析、图像处理等技术，为目标分类、定量反演等应用提供技术支持。
2、负责高光谱行业应用算法的调研与设计，结合项目需求和行业发展趋势，开发光谱分析、图像分类和定量反演等算法，提升高光谱数据处理的精度与效率。​
3、组织开展高光谱遥感算法的编程实现与调试，使用不限于Python等编程语言构建算法模型，通过反复测试优化算法性能，满足实际应用需求。​
4、参与高光谱应用算法的验证与评估，利用实测数据和标准数据集对算法进行准确性、稳定性验证，形成算法评估报告，为算法改进和推广提供依据。
技能要求：
了解数据结构与算法原理，熟悉Python、C++等编程语言，掌握数据处理、特征工程知识。
具备扎实的机器学习、深度学习理论，熟悉常见算法框架（如TensorFlow、PyTorch），了解自然语言处理、计算机视觉等领域的前沿技术。
熟练掌握主流遥感影像处理软件，如ENVI、PIE等，擅长遥感图像处理、图像解译、算法反演及数值模型分析的原理和方法；
对开源的软件和开发库较为熟悉（如：OTB\OPENCV\GDAL等开源框架），具有应用经验者优先；
熟悉高光谱技术理论者优先。

遥感工程师
工作职责
1、多源遥感数据处理与应用研发
1.负责卫星（Landsat、Sentinel 等）及无人机（多光谱 / 高光谱）遥感数据的预处理，包括辐射定标、大气校正、几何校正等，保障数据精度满足田块级应用需求
2.开发遥感数据与公司硬件设备（如智能灌溉终端、田间监测传感器）的数据融合方案，实现 “空天地” 数据联动
3.基于 NDVI、EVI 等植被指数，构建作物长势、墒情、病虫害等核心指标的监测模型，支撑软件产品的决策模块迭代
2、农业遥感算法与模型工程化
1.研发田块分割、作物分类等核心算法，优化复杂农田场景下的轮廓提取精度，熟练运用 U-Net、Mask R-CNN 等模型及 SVM、随机森林等传统算法
2.负责算法的工程化落地，适配边缘计算设备及国产芯片，完成模型轻量化与性能优化（如 TensorRT 加速）参与智慧农业遥感监测系统设计，制定数据处理标准化流程，保障系统在不同农业场景下的稳定性
3、跨领域技术协同与产品支撑
1.与硬件团队协作完成无人机载荷适配、数据采集方案设计，确保遥感数据与硬件产品的兼容性
2.为软件产品提供遥感技术支撑，实现遥感成果的可视化展示（对接 ArcGIS/GeoServer 等平台）及农业决策建议输出
3.跟踪农业遥感前沿技术（如大模型在遥感解译中的应用），推动技术创新转化为产品竞争力
任职核心要求
1、本科及以上学历，遥感科学与技术、地理信息系统、农业工程、计算机等相关专业；硕士学历或有 3 年以上农业遥感经验者优先
2、了解作物生长周期、农田生态等基础农业知识，能将遥感技术与农业生产需求深度结合工具掌握：熟练使用 ENVI、QGIS、ArcGIS 等遥感 / GIS 软件，精通 GDAL、Rasterio 等 Python 库处理 GeoTIFF 等数据格式
3、编程与算法：具备 Python 开发能力，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，有图像分割、目标检测算法实践经验者优先
4、工程化经验：了解 Google Earth Engine 等云平台数据处理逻辑，具备模型部署（ONNX）或 WebGIS 集成经验者优先
5、具备问题解决能力，能处理复杂农田场景下的数据噪声、分割误差等实际问题
6、良好的跨团队沟通能力，能协同软硬件研发团队推进技术落地，适应短期田间调研出差需求
7、有农业遥感项目落地经验，参与过作物监测、产量预测、精准灌溉等相关项目者优先
8、拥有农业遥感相关专利或算法竞赛获奖经历者优先
9、熟悉智能硬件数据协议，有遥感技术与物联网设备融合开发经验者优先