[Summary] 大规模AI模型智能调度平台
潞晨科技团队核心成员来自美国加州大学伯克利分校，斯坦福大学，清华大学，北京大学，新加坡国立大学，新加坡南洋理工大学等国内外知名高校。核心团队在高性能计算，人工智能，分布式系统方面已有十余年的技术积累，并在国际知名学术刊物或会议发表论文30余篇。创始人曾创造ImageNet以及BERT训练速度的纪录，并被ScienceDaily，The Next Web，i-programmer等几十家媒体广泛报道。创始人设计的相关技术被广泛应用于谷歌，微软，英特尔，英伟达等科技巨头。公司主营业务包括分布式软件系统，大规模人工智能平台，以及企业级云计算解决方案。公司旨在打造一个高效率低能耗的分布式人工智能系统，帮助企业优化人工智能部署效率的同时节约化人工智能的部署成本。公司在大规模分布式人工智能，高性能计算，并行算法等技术上目前处于领先。公司在种子轮 (seed round)融资已获得国内知名投资机构的数千万投资。
关于创始人尤洋：新加坡国立大学计算机系的校长青年教授 (Presidential Young Professor)，加州大学伯克利分校博士。尤洋的研究专长包括高性能计算，并行算法，以及机器学习。他曾以作者身份获得了国际并行与分布式处理大会(IPDPS)的Best Paper Award(0.8%获奖率)和国际并行处理大会(ICPP)的Best Paper Award(0.3%获奖率)。尤洋曾获清华大学优秀毕业生，北京市优秀毕业生，国家奖学金，以及当时清华大学计算机系数西贝尔奖学金。他还在2017年获得美国计算机协会(ACM)官网上颁给优秀在读博士生的ACM-IEEE CS George Michael Memorial HPC Fellowship。他也获得了颁发给伯克利优秀毕业生的Lotfi A. Zadeh Prize。他还被伯克利提名为ACM Doctoral Dissertation Award候选人(81名博士毕业生中选2人)。他在2021年被选入福布斯30岁以下精英榜 (亚洲)。
关于顾问James Demmel：美国科学院院士，工程院院士，加州大学伯克利分校前EECS院长兼计算机系主任，中关村战略科学家 (陈吉宁市长亲自颁发)，ACM/IEEE Fellow。现任加州大学伯克利分校杰出教授。
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