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上海 派威科技 java jobs (salary & requirements)

上海派威科技 java salary range: 15K - 20K, where 100% of positions earn ¥15-20K
¥15-20K
100% of positions earn

Note: the average salary is analyzed based on job postings published by the company. We recommend reviewing it together with position type, education, region and experience.

上海派威科技 java salary changes over the years

Note: the data depends on salary samples of online job postings in the corresponding years and does not fully represent the actual situation within the company. For reference only.

派威科技 related position salaries

Education requirements: 大专 is the most common

What education does 上海派威科技 require for java positions? 大专占比最多,占100%

Salary by education

上海派威科技 java salaries by education: 大专 ¥17.5K.

Experience requirements: 3-5年 is the most common

What experience does 上海派威科技 require for java positions? 3-5年占比最多,占100%

Salary by experience

上海派威科技 java salaries by experience: 3-5年 ¥17.5K.

What does 上海派威科技 java do

Based on related job postings of 派威科技 in the past year
  • java AI

    上海 | 3-5年 | 大专以上 | 2025-12-16
    13-20k
    岗位职责
    1.AI平台架构设计与开发
    主导基于LLM的大模型应用平台架构设计,支持文本、图像、视频等多模态推理能力
    构建企业级AI中台,支撑高并发低延迟的AI服务调用,实现AI能力标准化输出
    2.智能流程编排与自动化
    设计并实现复杂业务场景下的智能体(Agent)工作流引擎,完成跨系统任务调度与流程自动化(如AI办公助手、智能审批流)
    使用Java构建可扩展的流程编排框架,集成条件判断、循环、并行执行等高级控制逻辑
    3.提示词工程与效果调优o构建企业级Prompt工程体系,设计结构化提示词模板库,提升大模型输出稳定性与准确性
    持续进行提示词调优(Promptn9Tuning),结合A/B测试与反馈机制,优化关键场景的语义理解准确率(目标 ≥95%)
    4.知识中枢与RAG系统建设
    搭建基于RAG架构的企业知识中枢,实现行业知识的高效检索与上下文注入
    优化向量检索策略(如动态召回、重排序),提升问答系统在专业领域的准确率与可解释性
    5.模型训练与微调实践
    参与大模型的领域适配与微调工作,使用LORA、QLORA等高效参数方法,在垂直场景(如营养分析、合规检测)中提升模型表现
    熟悉数据清洗、标注、SFT/RLHF流程,具备完整模型迭代经验者优先
    6.AI应用落地与评估0推动AIGC创新应用从POC到规模化部署的全流程落地建立AI应用效果评估体系,持续优化ROI与用户体验
    职位要求
    ·学历背景:计算机、人工智能或相关专业本科及以上学历,3年以上软件开发经验
    ·编程语言:精通Java,熟悉SpringBoot、微服务架构,具备高并发系统开发经验
    大模型技术栈:
    熟悉主流大模型(GPT-4、
    Claude、GLM、Qwen等)原理与
    API调用
    精通RAG架构,有LangChain、Llamalndex等框架实战经验,了解动态检索、查询改写等优化策略
    ·流程编排能力:
    有工作流引擎开发经验(如Camunda、Airflow、自研Agent流程框架),能使用Java实现复杂逻辑编排
    ·提示词工程:
    具备系统性Prompt设计与调优经验,能通过few-shot、chain-of-thought等方式提升模型表现
    ·模型训练经验:
    有大模型微调经验(SFT为主),熟悉LORA、PEFT等技术,掌握vLLM/TG//Ollama等部署工具平台经验:
    熟悉FastGPT、Dify、Coze等低代码AI平台,并有深度定制或二次开发经验
    系统集成:
    具备企业级系统对接经验,熟悉ERP、CRM、OA等系统的API集成与数据打通
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  • java后端开发

    上海 | 3-5年 | 大专以上 | 2026-07-30
    15-17k 򀀩

上海 java salary

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How much does 上海 java pay? 30-50K is the most common