ai算法岗位职责

一、岗位职责
1. 负责工业视觉项目的整体视觉方案设计，完成相机、镜头、光源等硬件选型与系统集成验证。
2. 负责图像识别、检测、测量、定位、缺陷分割等核心视觉算法的开发、调试与优化。
3. 负责图像处理模块、视觉算法库及上位机软件框架的编写、封装与迭代维护。
4. 负责视觉项目需求分析、方案文档、开发文档、测试报告等技术文档的撰写与归档。
5. 配合机械、电气、项目团队完成视觉系统联调、现场调试及问题排查。
6. 完成上级安排的其他相关技术工作。
二、任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、自动化、电子信息、测控、机器视觉等相关专业。
2. 精通 Halcon / OpenCV 中至少一种视觉开发库，熟练使用 Python / C++ 进行算法与软件实现。
3. 1 年及以上工业机器视觉项目开发经验汽车零部件等经验优先。
4. 熟悉工业相机、镜头、光源原理与选型，能独立完成视觉系统搭建与标定。
5. 熟练掌握常见图像处理算法（滤波、分割、匹配、测量、特征提取等），了解深度学习在视觉缺陷检测/分类中的应用优先。
6. 具备良好的问题分析与调试能力，能独立承担视觉项目从方案到落地的全流程开发。
7、有工业机器人（发那科/库卡）通讯交互处理经验、机器人编程经验优先
8、 工作认真负责，具备良好的团队协作与沟通能力。

岗位职责：
1、针对CV/NLP/多模态/决策优化等场景，完成数据清洗、特征工程、模型设计、训练调优；
2、跟踪Transformer、Diffusion、LLM、NeRF等前沿技术，输出技术调研报告与落地可行性评估；
3、与产品、运营、数据团队协作，将算法结果转化为可解释、可运营的业务指标。
任职要求：
1、技术潜力：专业深度，计算机/统计学/数学相关专业；
2、业务嗅觉：对商业问题敏感，有一定产品思维；
3、学习协作：抗压能力、学习能力强，具备协作意识。
4、统招本科，985学历，专业不限。

岗位职责：
1、负责公司AI模型开发和训练，结合业务域AI场景制定可落地的算法解决方案；负责算法研究和优化，通过新算法提升模型的性能、准确率和降低资源占用；
2、持续保持对行业前沿技术的学习研究及导入。
岗位要求：
1. 熟练掌握和使用“Online Appendix”文件中提到的各类算法，跨模态知识/资产/图谱管理方向优先考虑；
-精通机器学习、深度学习核心算法，如决策树、随机数、SVM、神经网络、强化学习、图神经网络等，能根据场景选择合适算法并优化改进；
-熟练掌握主流深度学习框架，熟悉机器学习工具库，能独立搭建、训练、调优模型；
-能基于业务问题构建数学模型（如预测问题的时序模型、排产问题的整数规划模型等），具备算法复杂度分析、收敛性证明等理论能力
2. 场景化算法落地能力，具备场景适配能力：如研发辅助设计场景、供应链与销售预测场景、智能排产与制造优化场景、办公智能化场景
3. 具备算法工程化思维，能平衡算法精度与工程可行性，在模型复杂度、推理速度、部署成本监找到*优解，熟悉模型部署流程，了解模型部署工具（如ONNX、TensorRT、TorchServec），能配合工程团队完成算法从实验室到生产环境的落地，能设计模型迭代流程（数据更新--＞训练--＞评估--＞部署），配合数据团队优化训练数据。
4.熟悉数据脱敏（GDPR）、算法公平性检测、AI安全防御体系
5.精通 python 语言以及Pytorch等主流框架，掌握模型压缩、分布式训练以及推理加速等技术
6. 博士学历，计算机科学与技术，机器学习、人工智能、应用数学、自动化等相关专业，有数理统计背景，有AI算法开发与落地经验，至少主导过1~2个复杂业务场景的算法项目，能清晰阐述”业务问题--＞算法方案--＞落地场景“的完整链路，在供应链/销售预测、生产优化、智能研发设计场景经验者优先。