高级测试岗位职责

工作职责：
1. 负责项目/产品的测试工作，参与产品需求评审，负责测试计划制定，并能预先评估项目风险，确保测试活动的顺利开展；
2. 根据产品需求和产品设计, 编写功能测试用例；
3. 实施软件测试，完成对产品的集成测试与系统测试；
4. 对软件问题进行跟踪分析和报告，推动测试中发现问题及时合理地解决；
5. 通过分析和总结，进行测试过程和测试方法的持续改进。

任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机相关专业，4年以上软件测试工作经验；
2. 熟悉测试流程和规范，熟练掌握软件测试方法和常用测试工具，对软件测试工作有浓厚兴趣；
3. 熟悉Linux基本命令，熟悉Oracle/MySQL数据库操作，熟练使用Postman、Jmeter等接口测试工具；
4. 较强的学习能力和逻辑思维，良好的沟通能力，善于团队合作；
5. 有性能测试经验、自动化测试、安全性测试经验优先，有车联网或大型项目测试经验优先。

以下三个方向均有需求，满足其一即可应聘。

方向一：iot方向
岗位职责：
1、参与产品需求和技术方案评审，从测试和用户角度提出建设性意见；
2、负责模块的测试设计，测试执行和测试报告的输出；
3、负责IOT的专项测试，包括多设备联动测试、网络与兼容性测试、异常测试和性能与功耗测试等。
岗位要求：
1、计算机、通信或相关专业本科及以上学历；
2、有IoT智能硬件APP测试经验，有蓝牙/BLE/Wi-Fi等无线协议测试经验，了解常见的配网方式（如AP配网、蓝牙配网）；
3、熟悉Charles/Fiddler等抓包工具，用于接口测试和问题定位；
4、了解基本的网络协议（如HTTP/HTTPS/TCP/IP）；
5、具备强烈的责任心和积极主动的工作态度，以及出色的逻辑分析能力和问题定位能力。

方向二：智能音箱
岗位职责：
1、参与智能音响相关产品需求和技术方案评审，从测试和用户角度提出建设性意见
2、负责模块的测试设计，测试执行和测试报告的输出
3、负责智能音响产品在功能、性能、安全性、稳定性和可靠性等方面的专项测试
4、探索并引入新的测试工具和方法，持续提升测试覆盖率和团队效能。
任职资格：
1、计算机科学、电子信息、通信工程或相关专业，本科及以上学历。拥有2年以上智能硬件、物联网设备或消费电子类产品的测试经验，有智能音响/音箱测试经验者优先
2、了解TCP/IP、HTTP/HTTPS、Wi-Fi、蓝牙等网络通信协议；
3、了解智能语音技术（ASR/NLP/TTS）的基本原理；熟悉常见的智能家居协议（如Matter, Zigbee, Bluetooth Mesh等）
4、熟悉python语言，有自动化开发经验
5、具备强烈的责任心和积极主动的工作态度，以及出色的逻辑分析能力和问题定位能力。

岗位三：路由器
岗位职责：
1、参与路由器相关产品需求和技术方案评审，从测试和用户角度提出建设性意见
2、负责模块的测试设计，测试执行和测试报告的输出
3、负责路由器产品在功能、性能、安全性、稳定性和可靠性等方面的专项测试
任职资格：
1、计算机、通信或相关专业本科及以上学历
2、有路由器相关产品的测试经验，深入理解TCP/IP、BGP、OSPF、RIP、MPLS等网络协议，并使用专业工具（如Ixia, Spirent）进行测试。
3、精通性能测试，能够设计和执行测试以评估路由器的吞吐量、时延、丢包率、并发连接数等关键指标。
4、精通 Wireshark，能够进行复杂的数据包捕获和协议分析；
5、熟悉python语言，有自动化开发经验
6、具备强烈的责任心和积极主动的工作态度，以及出色的逻辑分析能力和问题定位能力。

核心职责：
1.主导AI大模型（尤其是CV、语音/音频方向）在端侧部署的质量保障工作，包括但不限于模型精度、推理性能、功耗、内存占用、泛化能力等维度的测试方案设计；
2.制定并持续优化AI算法测试标准、评估指标体系与自动化验证流程，覆盖训练集/测试集构建、数据偏差分析、对抗样本测试、长尾场景验证等；
3.负责智能摄像机、语音交互设备等IoT硬件产品的软件功能测试、系统集成测试及端云协同测试，确保AI功能在真实用户环境中的稳定性和一致性；
4.构建面向AIoT产品的多模态测试数据集（图像、视频、音频、传感器数据），设计高覆盖度的测试用例，涵盖极端光照、噪声干扰、遮挡、低算力等挑战性场景；
5.与算法、嵌入式、应用软件及产品团队紧密协作，推动测试左移，在需求与设计阶段介入质量风险识别；
6.建设AI测试工具链与自动化平台，提升模型迭代与版本回归的测试效率；
7.带领测试团队，培养具备AI+硬件复合能力的测试工程师梯队。

任职要求：
1.本科及以上学历，计算机、电子工程、人工智能、自动化等相关专业；
2.8年以上软件/硬件测试经验，其中至少3年聚焦于AI算法测试、智能硬件或IoT产品领域；
3.必须具备以下任一方向的深度实践经验：
端侧AI模型（如TensorFlow Lite、ONNX Runtime、NCNN等）的部署与验证；
计算机视觉算法（目标检测、人脸识别、行为分析、图像增强等）测试；
音频/语音算法（ASR、VAD、降噪、声纹识别、TTS等）质量评估；
智能摄像机、门铃、音箱、机器人等AIoT设备的整机测试；
4.熟悉主流CV/语音大模型（如ViT、Swin Transformer、Whisper、WavLM等）的技术特点与评估方法；
5.掌握Python/C++等编程语言，能开发自动化测试脚本与数据处理工具；
6.具备良好的数据敏感度，能基于指标驱动质量改进；
7.有制定企业级AI测试规范或参与行业标准建设者优先；
8.具备优秀的跨团队沟通能力与项目推动力，能带领团队应对技术不确定性。