高性能计算岗位职责

职位描述
1、负责轻量小模型与端侧多模态模型在 Android 移动端的工程化落地，覆盖模型转换、框架适配、集成开发、兼容性验证与上线全流程，为分发业务提供稳定的端侧 AI 能力支撑。
2、主导端侧模型性能与功耗专项调优，针对无 GPU 的端侧运行场景，通过量化、剪枝、算子优化、编译加速等技术手段，在保障模型精度的前提下提升推理效率、降低运行功耗。
3、负责端云联合推理方案的设计与迭代优化，协同云端团队制定模型拆分策略、算力协同机制与端云数据交互方案，平衡推理效果、响应时延与算力成本，实现端云能力的*优配比。
4、跟进端侧及端云联合推理的运行数据与核心指标，定位推理瓶颈、机型兼容异常等技术问题，输出并落地优化方案；沉淀端侧部署、端云协同的工具链与技术规范，提升团队整体研发落地效率。
职位要求
1、深入掌握 ARM 架构与编译优化原理，熟练使用主流端侧推理框架（MNN/NCNN/TNN/ONNX Runtime Mobile 等），可独立搭建编译环境并完成定制化调优。
2、具备移动端（Android）开发经验，有端侧 AI 模型部署与性能功耗调优的实操经验；拥有无 GPU 环境下低功耗高性能调优、端云联合优化相关项目经验者优先。
3、具备良好的业务思维与跨团队沟通能力，能够从业务目标出发匹配技术方案，保障跨团队协作顺畅高效。

工作职责
1. 辅助驾驶AI模型和算法在车载芯片平台上的全链路优化与部署；
2. 自驾系统AI推理引擎、AI部署工具链的优化及特性开发；
智驾高性能算子库的开发、部署及平台化；
3. 车载芯片上DSP/GPU/CPU/NPU/Vision加速器等算力单元的性能调优。
任职资格
1. 本科及以上学历，计算机、电子信息、自动化等相关专业背景，熟练使用C++/Python进行开发，了解计算机系统结构，了解深度学习的基本原理；
2. 了解AI模型部署流程及性能优化方法，熟悉至少一种主流深度学习框架，如Paddle/PyTorch/MindSpore/Onnx等；
熟悉常用的CV计算库、NN推理框架，如ACL/CUTLASS/TF-Lite/TensorRT/QNN/MNN等；
3. 了解CPU/DSP/GPU/Vision加速器等算力单元的计算架构，掌握Neon/Intrinsic/CUDA/OpenCL等任意一种并行计算编程；
具备强烈的技术热情和学习能力，具有良好的沟通协作能力；
4. 了解大模型推理引擎和优化方法，并有实践经验者优先。

岗位职责：
1.负责EDA软件仿真求解器高性能计算程序开发与优化；
2.推进gpu的工程应用。
任职要求：
1.全日制统招硕士及以上学历，计算数学、力学、物理学、计算机科学等与高性能计算相关专业的硕士及以上学历；
2.熟悉主流的高性能计算硬件架构体系，了解高性能仿真计算原理与算法；
3.精通CUDA、OpenCL编程语言，能够独立实现异构平台下的高性能计算程序开发；
4.良好的学习、沟通与表达能力，良好的团队协作精神与责任感，思维敏捷，踏实肯干，积极主动。
备注：
1.工作城市：武汉、北京、深圳、上海、大连；
2.接受并支持远程办公；
3.salary根据公司体系、等级*终确定。