职责描述:
1. 主导平台总体架构:Go 控制面(网关/IAM/版本/审计)与 Python 智能运行时(LangGraph 编排、RAG、工具调度)分离设计,Docker Compose → K8s/Helm → 信创私有化演进。
2. 建设 Agent 运行时:任务规划、多智能体协作、检查点恢复、HITL 人工确认。
3. 落地 RAG/GraphRAG 管线与"输出锚定"机制:全量事实结构化为统一事实源,结论必须携带锚点,无锚点不输出、低置信转人工。
4. 设计统一模型网关:OpenAI-compatible 协议、国产模型与 vLLM/Ollama 私有化接入、路由降级限流计量。
5. 建设数据底座:采集、清洗、对象映射、质量血缘、事件感知触发。
6. 治理前置:动作白名单、L0–L3 风险分级、审计回放、评测回归门禁。
7. 与孪生/低代码团队共建对象、事件、组件、身份四类契约,保障联合交付。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机相关专业优先;
2、5 年以上平台架构经验,2 年以上大模型应用/Agent 平台经验;精通 Go,熟悉 Python(FastAPI/LangGraph),具备双栈协同设计能力、生产级 Agent/工作流落地经验,熟悉工具调用、结构化输出、精通 RAG 全链路(混合检索/Rerank/GraphRAG 加分),熟悉国产模型生态与私有化推理。
3. 能力素质:
- 具备优秀的逻辑思维、业务抽象能力和解决问题的能力,能将复杂的业务需求转化为清晰的产品方案。
- 拥有出色的沟通协调和跨团队协作能力,能高效推动项目在复杂组织环境中落地。