机器学习岗位职责

如果base深圳，前面半年需要来广州出差培训学习；
岗位主要负责对障碍物未来可能的行为和运动轨迹进行预测，并给出概率和不确定性估计，为下游的决策规划提供依据；

职位描述：
您将负责的领域包括：
- 主动学习与贝叶斯优化
- 异常检测
- 深度神经网络
- 分布式/并行学习算法
- 学习控制
- 行为/轨迹预测建模

职位要求：
- 电气工程、计算机科学/工程或相关专业，硕士/博士学位。
- 在机器学习、深度学习或高性能计算领域拥有3年及以上相关工作或研究经验。
- 具备扎实的机器学习理论和实践知识。
- 精通Python；熟悉C++及并行编程（如CUDA）者优先。
- 熟悉常见的机器学习框架。
- 拥有相关优秀的研究成果记录或重要的产品开发经验。
- 具备计算机视觉或机器人学等应用领域的知识。

具备以下条件者优先：
- 深刻理解机器学习研究领域的*新进展。

职位简介
我们正在寻找一位技术扎实、具备创新意识的机器学习研发工程师，加入我们积极进取的技术团队。该岗位将聚焦于机器学习训练与推理框架的探索与构建，为酒店行业产品提供坚实的技术保障，同时主导框架底层模块的抽象设计、性能优化与工程落地，助力公司智能化能力的不断提升与广泛应用。

岗位职责
1. 与内部产品团队深度协作，洞察业务场景需求，输出适配的机器学习技术方案，推动AI能力在酒店领域产品中的实际落地。
2. 负责机器学习训练 / 推理系统的研发工作，确保系统具备高效率、高稳定性，能够支撑多样化的业务应用场景。
3. 主导机器学习框架底层核心组件的设计、重构与优化，持续提升系统的性能表现、可维护性及使用便捷性。

任职要求
1. 学历与专业：毕业于985高校，硕士及以上学位，主修统计学、计算机科学或相关方向。
2. 技术广度与框架经验：掌握机器学习与深度学习的基础理论，熟练使用至少一种主流深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），具备模型训练、参数调优及线上部署的实际经验。
3. 项目实践：拥有机器学习框架相关的研发经历，并在实际项目中完成过关键模块的开发与优化。
4. 个人能力：
• 具备独立攻克复杂技术难题的能力，面对挑战能迅速定位问题并提出有效对策。
• 拥有良好的沟通协作意识，善于与团队成员协同推进项目进展。
• 能够精准理解工程化需求，并转化为可行的技术实施方案。
• 具备系统化思维和产品视角，擅长设计具备通用性和可扩展性的技术架构。

如果你满足上述条件，并对人工智能技术充满热忱，欢迎成为我们的一员，携手开拓技术创新的新边界，打造具有影响力的智能产品！（工作地：杭州）
【工作内容】1. 与内部产品团队深度协作，洞察业务场景需求，输出适配的机器学习技术方案，推动AI能力在酒店领域产品中的实际落地。2. 负责机器学习训练 / 推理系统的研发工作，确保系统具备高效率、高稳定性，能够支撑多样化的业务应用场景。3. 主导机器学习框架底层核心组件的设计、重构与优化，持续提升系统的性能表现、可维护性及使用便捷性。
【基本条件】1. 学历与专业：毕业于985高校，硕士及以上学位，主修统计学、计算机科学或相关方向。2. 技术广度与框架经验：掌握机器学习与深度学习的基础理论，熟练使用至少一种主流深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），具备模型训练、参数调优及线上部署的实际经验。3. 项目实践：拥有机器学习框架相关的研发经历，并在实际项目中完成过关键模块的开发与优化。4. 个人能力：• 具备独立攻克复杂技术难题的能力，面对挑战能迅速定位问题并提出有效对策。• 拥有良好的沟通协作意识，善于与团队成员协同推进项目进展。• 能够精准理解工程化需求，并转化为可行的技术实施方案。• 具备系统化思维和产品视角，擅长设计具备通用性和可扩展性的技术架构。

工作职责
1、负责各类大模型相关项目的研发和落地工作；
2、负责开发适合业务需求的多Agent项目；
3、负责开发相关企业级RAG等项目，确保模型的表现满足公司业务需求；
4、负责结合业务实际情况，对现有大模型进行微调；
5、负责在公司日常办公领域针对合适的场景利用大模型技术提升效能。
任职资格
1、具备统计学、金融工程、数学、计算机科学或相关领域硕士及以上学历；
2、具有大模型工作领域所需的数学能力；
3、具备5年以上机器学习或神经网络等相关实际工作经验，具备3年以上大模型实际项目工作经验；
4、熟练掌握常见神经网络模型及其原理，熟练理解和掌握Transformer架构；
5、熟悉对常见基座大模型的的使用及性能评估。对相关agent开发技术（langgraph、augogen等）有深入理解和实际复杂项目经验；
5、对多模态大模型以及相应agent有丰富开发经验；
6、具备优秀的逻辑思维与问题解决能力，优秀的工程素养，能快速定位数据与模型问题并提出解决方案；
7、有大模型微调的实际工作经验优先。