机器学习算法岗位职责

【岗位职责】
1. 负责机器学习技术在汽车、交通等领域的落地应用，如物体检测、跟踪、分割、分类识别、决策、规划与控制等；
2. 负责雷达采集的大量数据（点云数据）的后处理，优化各类算法；
3. 负责AI算法/神经网络等在嵌入式系统上的优化和部署。
【任职要求】
1. 硕士及以上学历，理工类等相关专业；
2. 对自动驾驶中常用深度学习算法有深刻理解，并能熟练运用；
3. 熟悉当前市场上常用的自动驾驶芯片性能参数和部署方法；
4. 至少熟练掌握一种编程语言：C/C++、python、matlab。

工作内容
1、开展机器学习算法的设计与性能调优，保障技术路径的落地执行。
2、参与数据的清洗、分析与建模工作，为业务策略和系统架构提供支持。
3、协同团队成员，针对具体需求制定并实施相应的机器学习应对方案。

任职要求
1、熟悉机器学习相关理论，能独立完成算法选型与模型搭建。
2、具备扎实的编程基础，可高效完成算法实现及代码层面的优化。
3、具备协作意识，能与跨专业背景的团队成员顺畅交流与配合。
【工作内容】1、开展机器学习算法的设计与性能调优，保障技术路径的落地执行。2、参与数据的清洗、分析与建模工作，为业务策略和系统架构提供支持。3、协同团队成员，针对具体需求制定并实施相应的机器学习应对方案。
【基本条件】1、熟悉机器学习相关理论，能独立完成算法选型与模型搭建。2、具备扎实的编程基础，可高效完成算法实现及代码层面的优化。3、具备协作意识，能与跨专业背景的团队成员顺畅交流与配合。

职责描述：
1、 负责风机的各种故障诊断和预警；
2、 参与风机各大部件的故障机理研究；
3、 参与智慧风场、智能风机运行优化算法研究与开发；
4、 负责挖掘更多的故障预警应用，防患未然，降低成本；
5、 负责算法产品的维护和升级。
任职要求：
1、 熟练掌握C/C++、python等编程语言；
2、 大数据，机器学习，智能算法，数学，信号处理等相关研究方向；
3、 掌握监督学习和无监督学习常用算法；
4、 熟悉Hadoop、spark等大数据框架和引擎优先；
5、 能够独立完成算法设计、开发与编程任务；
6、 良好的编码习惯、技术文档化能力与团队协作能力。
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