商业数据分析岗位职责

【岗位职责】
1、负责销量预测、补货、库存管理、调拨，安全库存等国内外地区供应链数据分析，解决商品备哪些、怎么备、备多少的问题，提升供应链效率；
2、利用数据分析和数据可视化，从数据收集/准备到模型实现和商业洞察，开展端到端数据管理和分析，实现 业务策略、供应链计划和执行、市场反馈闭环；
3、与各业务团队与IT团队有效沟通，准确分析与把握需求，创建贴合业务需求的数据看板；
4、与项目团队传达解决方案和分析结果，推动业务优化。

【岗位要求】
1、 1 - 3年互联网领域数据分析师工作经验，电商领域分析师优先考虑；
2、国内211本科以上或国外知名大学毕业生，数学、统计、商业分析等相关专业；
3、较强的数据处理能力，包括但不限于使用Excel、VBA、Power Query、SQL、R、SPSS、Python、BI软件等；
4、熟悉Python及其常用库（Pandas / Numpy等），熟悉使用Jupyter Notebook，理解常见的机器学习算法，了解规划求解更佳；
5、善于观察与学习，具有主人翁意识，耐心且具有良好的沟通能力与团队协作意识；
6、具备英语听读写能力，CET6或以上。

工作内容：
1、为商业策略、商业化产品提供策略、迭代的数据支持，评估产品/策略上线后的收益及成本；
2、针对业务模块建立数据监控体系，及时定位业务中出现的问题，为服务优化提供支持和建议；
3、针对业务问题，进行专题分析，对用户需求和业务场景进行刻画，给出相应的用户画像，为服务优化提供建议，提升用户体验。
任职资格：
1、本科以上学历，数学、统计学、计算机专业优先；
2、精通Excel，熟练运用SQL，Python，熟悉HIVE，Hadoop大数据计算框架；
3、具有良好的统计学和概率论、实验设计基础，擅长业务分析，具有较强的可视化能力。
4、逻辑思维严密，对数据敏感，工作细致、责任心强，具备较强的学习能力及理解能力，有良好的沟通能力和团队协作能力。
5、3年以上的业务分析经验，工作内容与业务策略紧密相连。
加分项：
1、硕士及以上学历。
2、有a/b实验，聚类算法，归因分析，因果推断模型，统计模型，机器学习等经验优先。
3、有自然语言处理相关技术经验。
4、有良好编程经验优先。
5、有团队管理、项目管理经验优先。

工作职责：
1、商业洞察：承接和回答来自业务部门的经营问题，为经营决策提供数据支撑，更好地赋能与支持前台的部门把握战机与方向；
2、市场测试：承接集团前台业务变革或迭代过程中产生的市场测试（商品品类、运营、开发等）需求，输出可靠的市场测试分析报告，支撑集团管理层相关决策；
3、商分部门核心报告：优化与迭代经营分析的框架与定期数据仪表盘的产出（日报、周报、月报），便于管理层掌控公司业务的健康度（收入和产品端）。
岗位要求：
1、专业能力：扎实的数据分析基础，熟练使用 SQL 进行数据查询与分析；熟悉用户行为分析、转化漏斗分析等常见分析方法；具备跨渠道效果评估或归因分析的实践经验，理解多触点对业务结果的影响；对 A/B 实验设计与分析具备系统性认知，能够解读实验结果并识别其业务意义；具备异常分析与业务波动解释的基本方法论意识；
2、经验背景：5年以上数据分析、数据洞察或相关工作经验；有互联网、零售、快消品或用户增长相关业务背景者优先；有直接支持业务决策或管理层分析汇报的经验。