商业数据分析岗位职责

【岗位职责】
1、负责销量预测、补货、库存管理、调拨，安全库存等国内外地区供应链数据分析，解决商品备哪些、怎么备、备多少的问题，提升供应链效率；
2、利用数据分析和数据可视化，从数据收集/准备到模型实现和商业洞察，开展端到端数据管理和分析，实现 业务策略、供应链计划和执行、市场反馈闭环；
3、与各业务团队与IT团队有效沟通，准确分析与把握需求，创建贴合业务需求的数据看板；
4、与项目团队传达解决方案和分析结果，推动业务优化。

【岗位要求】
1、 1 - 3年互联网领域数据分析师工作经验，电商领域分析师优先考虑；
2、国内211本科以上或国外知名大学毕业生，数学、统计、商业分析等相关专业；
3、较强的数据处理能力，包括但不限于使用Excel、VBA、Power Query、SQL、R、SPSS、Python、BI软件等；
4、熟悉Python及其常用库（Pandas / Numpy等），熟悉使用Jupyter Notebook，理解常见的机器学习算法，了解规划求解更佳；
5、善于观察与学习，具有主人翁意识，耐心且具有良好的沟通能力与团队协作意识；
6、具备英语听读写能力，CET6或以上。

工作内容：
1、为商业策略、商业化产品提供策略、迭代的数据支持，评估产品/策略上线后的收益及成本；
2、针对业务模块建立数据监控体系，及时定位业务中出现的问题，为服务优化提供支持和建议；
3、针对业务问题，进行专题分析，对用户需求和业务场景进行刻画，给出相应的用户画像，为服务优化提供建议，提升用户体验。
任职资格：
1、本科以上学历，数学、统计学、计算机专业优先；
2、精通Excel，熟练运用SQL，Python，熟悉HIVE，Hadoop大数据计算框架；
3、具有良好的统计学和概率论、实验设计基础，擅长业务分析，具有较强的可视化能力。
4、逻辑思维严密，对数据敏感，工作细致、责任心强，具备较强的学习能力及理解能力，有良好的沟通能力和团队协作能力。
5、3年以上的业务分析经验，工作内容与业务策略紧密相连。
加分项：
1、硕士及以上学历。
2、有a/b实验，聚类算法，归因分析，因果推断模型，统计模型，机器学习等经验优先。
3、有自然语言处理相关技术经验。
4、有良好编程经验优先。
5、有团队管理、项目管理经验优先。

职位描述
1、负责具体对接业务的多维度指标体系梳理和搭建、数据产品建设和升级；
2、通过数据化指引，帮助业务达成目标，包含业务预测、合理目标拆解、机会点洞察、业绩监控、协同运营策略推进落地、商业变现等;
3、基于对业务理解，熟练运用多种分析手段和方法（如海量数据分析和挖掘手段、资料收集&分析、行业研究、竞争分析等），探索商业模式，发现商业机会，诊断业务问题、评估运营效果等，在战略、战术上提供决策支持和参考；
4、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能书写并输出专项的商业分析报告。
职位要求
1、 清晰的分析逻辑以及良好的业务洞察能力，能快速发现问题、拆解问题并定位到影响业务的关键点；
2、 数据处理能力强，可使用多种方式提取数据并进行分析，熟练掌握hive、SQL、excel等相关数据提取工具；
3、 良好的沟通能力和团队协作能力，能够有效地和业务方，数据技术团队沟通交流，具有跨团队的推进项目的能力，并且能够以分析师的视角给业务提供建议；
4、 具备数据运营与产品运营能力，针对业务问题，可以透过实验设计，并制定有效解决方案及衡量方法；
5、 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验，能独立编写商业数据分析报告。