首席架构师岗位职责

岗位职责：
1. 负责灵巧手+机械臂系统Linux底层算法架构设计与优化，构建ROS2与底层通信轻量桥接节点，实现数据透传实时性；
2. 基于PREEMPT_RT实时内核或更好的实时系统方案，优化系统延迟，实现低响应延迟架构；
3. 开发/优化EtherCAT通信协议栈，确保指令/状态数据低延迟传输；
4. 设计并实现Linux系统实时控制算法，满足高精度力控需求；
5. 与算法团队协同，将控制算法高效集成到Linux系统
6. 设计并训练大模型，用于灵巧手和机械臂智能感知与动作规划，提升操作精度至±0.05N；开发轻量级推理框架集成到端侧Linux系统，实现基于端侧算力的灵巧手多模态感知、路径规划。
岗位要求：
1. 硕士以上学历，计算机、自动化、机器人、电气工程等相关专业优先；头部大厂或在机器人公司担任技术组长；
2. 35岁以下，3年以上具身智能、工业自动化、自动驾驶领域工作经验；
3. 具备Linux底层开发经验，具有算法设计与优化能力，精通C/C++，熟悉ROS2，熟悉Linux内核机制，能优化裁剪内核模块；
4. 有机器人/灵巧手/机械臂项目或自动驾驶项目经验者优先；
5. 懂硬件
6. 具有技术前瞻性、创新思维与良好沟通协调能力。

核心关键能力：Agent架构能力、Agent落地能力、Agent应用经验

（一）技术战略统筹
1. 制定公司中长期AI Agent技术发展蓝图，聚焦多代理架构、自主任务规划与执行、多模态交互、长期记忆机制及具身机器人协同五大核心方向，深度对标Manus AI“自主决策+精准执行”能力，重点赋能具身机器人巡检场景实现“环境感知-智能决策-运动控制-结果反馈”全闭环落地，覆盖工业设备点检、安防异常预警、基础设施（电力/市政）运维等核心场景，确保技术路线领先性与业务战略深度契合。
2. 洞察全球Agentic AI与具身智能前沿趋势（如GUI Agent、自进化记忆、多智能体协议、机器人端侧智能），主导技术预研与创新，推动产品在GAIA基准测试及具身巡检场景实测中实现SOTA表现，构建“AI大脑+机器人载体”的核心技术壁垒。
3. 平衡技术创新与商业落地，主导技术选型、资源分配决策，推动大模型应用工程化及具身机器人巡检方案从0到1规模化落地，覆盖工业制造、安防安保、基础设施运维等场景，实现技术价值向商业价值的高效转化。

（二）核心架构攻坚
1. 主导通用AI Agent全栈架构设计与优化，搭建涵盖规划代理（巡检任务拆解、路径规划）、执行代理（工具调用/代码操作/机器人运动控制）、验证代理（巡检结果校验、异常复核迭代）的多代理协同体系，复刻并超越Manus AI任务处理闭环能力，实现对具身机器人巡检的精准指令输出、动态路径自适应优化及复杂场景（高温/高空/密闭空间）的适配调度。
2. 负责沙盒环境、工具调用生态、长期记忆系统（短期上下文扩展+长期巡检经验沉淀）及机器人端侧适配模块的核心研发，重点攻克具身巡检场景下的环境语义理解、障碍物精准避障、设备缺陷多模态识别、跨机器人协同巡检等关键技术难题，同时解决复杂任务分解、跨工具协同、数据安全隔离等通用技术痛点。
3. 优化大模型适配与性能调优体系，整合主流通用大模型、垂直领域模型及具身智能专用模型，落地LLM微调（LoRA/P-tuning）、强化学习（RFT/PPO/DPO）等技术，在任务执行质量、latency、成本控制上实现*优平衡，同时满足具身机器人巡检的实时性、稳定性要求（对标Manus AI 1/10行业成本优势，赋能巡检场景降本增效）。

（三）研发体系管理
1. 搭建并管理跨AI算法、工程研发、测试运维、技术中台的全链路团队，建立从技术预研、原型验证、工程化落地到迭代优化的高效研发流程，支撑产品快速迭代与规模化交付。
2. 推动技术标准化与平台化建设，构建可复用的Agent开发框架、工具组件与能力中台，提升多场景解决方案的快速定制能力，赋能业务规模化扩张。
3. 建立严格的质量管控与安全治理体系，落实审批阈值、质量门禁、可回滚/可审计机制，确保Agent在自动化执行过程中的风险可控与合规性。

（四）业务价值落地与团队赋能
1. 深度参与核心业务场景设计，推动AI Agent在数据分析、文档生成、自动化办公等数字场景，与具身机器人巡检（工业设备故障诊断、安防24小时巡逻、市政设施定期点检）等物理场景的价值闭环落地，重点解决行业高危、重复、低效巡检场景的人力替代与效率提升痛点，打造可规模化复制的“AI Agent+具身机器人”巡检解决方案。
2. 打造高凝聚力、高战斗力的技术团队，建立人才培养、激励与梯队建设体系，培育Agent领域及具身智能交叉核心技术人才，营造创新协作的技术文化。
3. 主导跨部门协同（产品、商务、客户成功），将“AI Agent+具身机器人”技术能力转化为行业巡检解决方案竞争力，覆盖制造业、安防、市政等核心领域，支撑业务规模持续增长。

五、任职要求
（一）核心资质
1. 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业硕士及以上学历，博士优先；15年以上技术研发经验，其中5年以上AI领域技术负责人（VP/总监级）经历，具备SaaS、AI驱动企业服务或具身机器人（巡检/工业场景）领域经验者优先。
2. 主导过通用型AI Agent、大模型应用工程化或具身机器人巡检方案从0到1规模化落地项目，深刻理解Manus AI类多代理架构、自主任务执行、沙盒环境及具身智能“感知-决策-执行”核心技术，有亿级用户规模技术架构设计或大规模机器人巡检部署经验者加分。

（二）技术能力
1. 精通AI Agent核心技术栈：深入掌握ReAct、AutoGPT等Agent范式，熟练运用LangChain、AutoGen、LangGraph等开发框架，具备多代理协同系统设计与优化经验；同时了解具身机器人控制系统（如ROS/ROS2）、运动控制算法及巡检场景适配逻辑，能主导AI Agent与机器人端侧的技术融合，保障巡检任务的精准度与稳定性。
2. 扎实的大模型应用功底，精通LLM微调、强化学习、RAG等技术，深入掌握多模态大模型交互与感知技术，能主导模型在具身巡检场景的性能与落地效果持续优化。
3. 具备云原生、分布式系统、实时数据处理技术能力，熟悉微服务架构与高并发、高可用系统设计，有沙盒环境、安全工具调用及机器人端侧部署、巡检场景实战经验者优先。
4. 对Agentic AI与具身智能技术趋势敏感，具备快速学习与技术创新能力，有顶级会议论文（CVPR/ACL/ICML等）或开源项目核心贡献者优先，了解工业/安防巡检行业需求者加分。

（三）综合素养
1. 具备卓越的战略思维与商业敏感度，能将技术决策与业务价值紧密结合，推动技术创新转化为市场竞争力。
2. 优秀的团队领导力与跨部门协同能力，善于激发团队潜能，推动复杂项目高效落地，具备全球化技术视野者加分。
3. 强烈的责任心、抗压能力与创新精神，对打造下一代AI Agent产品有极致追求。

六、岗位亮点
- 技术前瞻性：聚焦通用AI Agent与具身智能交叉赛道，布局具身机器人巡检核心场景，与行业顶尖人才共同定义“AI大脑+物理载体”的下一代AI产品，掌握核心技术话语权。
- 资源保障：充足的研发投入，支持Agent技术与具身机器人巡检方案的前沿预研与落地，提供对接全球顶尖模型生态及机器人产业链资源的机会。
- 激励体系：完善的股权激励、绩效奖金制度，让核心贡献者共享公司在AI Agent及具身巡检赛道的成长红利。

关键职责
1、面向能源领域的典型应用场景及客户核心痛点，主导创新性AI解决方案（如能碳双控平台、智能运维系统、交易策略引擎等）的架构设计、技术路线制定与关键模块规划。
2、统筹内外部技术能力（如IoT平台、数字孪生、大模型等），打造电力AI技术体系。牵头与高校、科研机构及生态伙伴开展联合攻关，推动行业技术标准建设。
3、推进成熟创新项目的标准化与产品化落地，构建可复制的技术基座与交付框架。负责将成功实践向各业务子公司输出，实现技术赋能与方案迁移，支撑集团软件类产品/解决方案的持续孵化与升级。
4、统筹集团范围内经营类软件产品及创新孵化项目的运营协调与资源调度，统一管理技术投入，监控项目技术风险与关键节点，保障创新项目高效推进。
5、深度参与重点客户的售前技术支持，精准识别需求并转化为可行的技术方案。主导标杆项目的技术实施与交付，突破关键技术瓶颈，形成可量化的价值验证闭环。

任职要求
1、硕士及以上学历，计算机科学、电气工程、自动化等相关专业背景。
2、8年以上电力行业AI/大数据相关工作经验，其中至少3年团队管理经历；
3、具备电力能源领域实际项目落地经验，熟悉电网调度、电力市场机制、新能源发电等业务场景；曾主导完成2个以上大型AI解决方案从概念到交付的全过程（需提供简要案例说明）。
4、熟练掌握机器学习/深度学习技术框架，了解电力行业数据规范及工业物联网系统架构；具备云计算与边缘计算在能源场景中的应用经验。
5、具备优秀的跨部门协作能力和与客户高层沟通的经验；对电力行业政策导向与技术发展方向具有敏锐判断力。
【工作内容】1、面向能源领域的典型应用场景及客户核心痛点，主导创新性AI解决方案（如能碳双控平台、智能运维系统、交易策略引擎等）的架构设计、技术路线制定与关键模块规划。2、统筹内外部技术能力（如IoT平台、数字孪生、大模型等），打造电力AI技术体系。牵头与高校、科研机构及生态伙伴开展联合攻关，推动行业技术标准建设。3、推进成熟创新项目的标准化与产品化落地，构建可复制的技术基座与交付框架。负责将成功实践向各业务子公司输出，实现技术赋能与方案迁移，支撑集团软件类产品/解决方案的持续孵化与升级。4、统筹集团范围内经营类软件产品及创新孵化项目的运营协调与资源调度，统一管理技术投入，监控项目技术风险与关键节点，保障创新项目高效推进。5、深度参与重点客户的售前技术支持，精准识别需求并转化为可行的技术方案。主导标杆项目的技术实施与交付，突破关键技术瓶颈，形成可量化的价值验证闭环。
【基本条件】1、硕士及以上学历，计算机科学、电气工程、自动化等相关专业背景。2、8年以上电力行业AI/大数据相关工作经验，其中至少3年团队管理经历；3、具备电力能源领域实际项目落地经验，熟悉电网调度、电力市场机制、新能源发电等业务场景；曾主导完成2个以上大型AI解决方案从概念到交付的全过程（需提供简要案例说明）。4、熟练掌握机器学习/深度学习技术框架，了解电力行业数据规范及工业物联网系统架构；具备云计算与边缘计算在能源场景中的应用经验。5、具备优秀的跨部门协作能力和与客户高层沟通的经验；对电力行业政策导向与技术发展方向具有敏锐判断力。