首席架构师岗位职责

主要负责：把数据中台 + 特征工程 + 智能体中台三件事拉通，对三大 BU 供能，AI code拉通。
具体：
首席架构师是企业技术体系的核心统筹者，核心职责是搭建并持续优化符合业务战略的技术架构，把控技术方向、降低研发风险、提升系统效率与可扩展性，同时推动技术创新与团队能力建设，具体职责可简述为以下核心维度：
1、技术战略与架构规划：对齐公司业务发展目标，制定中长期技术战略与架构路线图；设计整体技术架构（含基础架构、应用架构、数据架构等），明确技术选型、技术标准与技术边界，确保架构具备可扩展性、稳定性、安全性和成本可控性。
2、核心技术决策与风险把控：主导关键技术方案的评审与决策，解决跨部门、跨系统的核心技术难题；识别技术架构中的潜在风险（如性能瓶颈、兼容性问题、安全漏洞等），制定应对预案并推动落地；平衡技术先进性与业务实用性，避免过度设计或技术债务累积。
3、研发体系与流程优化：搭建高效的研发体系，规范技术开发、测试、部署、运维等全流程标准；推动 DevOps、微服务、云原生等先进研发模式与工具的落地，提升研发效率与交付质量；统筹技术资源分配，协调跨团队（如前端、后端、算法、运维）的协作，保障重大项目顺利推进。
3、技术创新与能力建设：跟踪行业前沿技术趋势（如 AI、大数据、区块链等），评估其在业务场景中的应用价值，推动技术创新项目落地；搭建技术人才梯队，培养核心技术骨干，提升团队整体技术能力；沉淀技术资产（如架构文档、通用组件、技术知识库），推动技术复用与知识共享。
3、业务与技术协同：深度理解业务场景与需求，将业务需求转化为合理的技术方案，确保技术架构支撑业务快速迭代；向业务部门传递技术可行性与边界，协同平衡业务优先级与技术实现成本；参与重大业务决策，从技术视角提供专业建议。

核心关键能力：Agent架构能力、Agent落地能力、Agent应用经验

（一）技术战略统筹
1. 制定公司中长期AI Agent技术发展蓝图，聚焦多代理架构、自主任务规划与执行、多模态交互、长期记忆机制及具身机器人协同五大核心方向，深度对标Manus AI“自主决策+精准执行”能力，重点赋能具身机器人巡检场景实现“环境感知-智能决策-运动控制-结果反馈”全闭环落地，覆盖工业设备点检、安防异常预警、基础设施（电力/市政）运维等核心场景，确保技术路线领先性与业务战略深度契合。
2. 洞察全球Agentic AI与具身智能前沿趋势（如GUI Agent、自进化记忆、多智能体协议、机器人端侧智能），主导技术预研与创新，推动产品在GAIA基准测试及具身巡检场景实测中实现SOTA表现，构建“AI大脑+机器人载体”的核心技术壁垒。
3. 平衡技术创新与商业落地，主导技术选型、资源分配决策，推动大模型应用工程化及具身机器人巡检方案从0到1规模化落地，覆盖工业制造、安防安保、基础设施运维等场景，实现技术价值向商业价值的高效转化。

（二）核心架构攻坚
1. 主导通用AI Agent全栈架构设计与优化，搭建涵盖规划代理（巡检任务拆解、路径规划）、执行代理（工具调用/代码操作/机器人运动控制）、验证代理（巡检结果校验、异常复核迭代）的多代理协同体系，复刻并超越Manus AI任务处理闭环能力，实现对具身机器人巡检的精准指令输出、动态路径自适应优化及复杂场景（高温/高空/密闭空间）的适配调度。
2. 负责沙盒环境、工具调用生态、长期记忆系统（短期上下文扩展+长期巡检经验沉淀）及机器人端侧适配模块的核心研发，重点攻克具身巡检场景下的环境语义理解、障碍物精准避障、设备缺陷多模态识别、跨机器人协同巡检等关键技术难题，同时解决复杂任务分解、跨工具协同、数据安全隔离等通用技术痛点。
3. 优化大模型适配与性能调优体系，整合主流通用大模型、垂直领域模型及具身智能专用模型，落地LLM微调（LoRA/P-tuning）、强化学习（RFT/PPO/DPO）等技术，在任务执行质量、latency、成本控制上实现*优平衡，同时满足具身机器人巡检的实时性、稳定性要求（对标Manus AI 1/10行业成本优势，赋能巡检场景降本增效）。

（三）研发体系管理
1. 搭建并管理跨AI算法、工程研发、测试运维、技术中台的全链路团队，建立从技术预研、原型验证、工程化落地到迭代优化的高效研发流程，支撑产品快速迭代与规模化交付。
2. 推动技术标准化与平台化建设，构建可复用的Agent开发框架、工具组件与能力中台，提升多场景解决方案的快速定制能力，赋能业务规模化扩张。
3. 建立严格的质量管控与安全治理体系，落实审批阈值、质量门禁、可回滚/可审计机制，确保Agent在自动化执行过程中的风险可控与合规性。

（四）业务价值落地与团队赋能
1. 深度参与核心业务场景设计，推动AI Agent在数据分析、文档生成、自动化办公等数字场景，与具身机器人巡检（工业设备故障诊断、安防24小时巡逻、市政设施定期点检）等物理场景的价值闭环落地，重点解决行业高危、重复、低效巡检场景的人力替代与效率提升痛点，打造可规模化复制的“AI Agent+具身机器人”巡检解决方案。
2. 打造高凝聚力、高战斗力的技术团队，建立人才培养、激励与梯队建设体系，培育Agent领域及具身智能交叉核心技术人才，营造创新协作的技术文化。
3. 主导跨部门协同（产品、商务、客户成功），将“AI Agent+具身机器人”技术能力转化为行业巡检解决方案竞争力，覆盖制造业、安防、市政等核心领域，支撑业务规模持续增长。

五、任职要求
（一）核心资质
1. 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业硕士及以上学历，博士优先；15年以上技术研发经验，其中5年以上AI领域技术负责人（VP/总监级）经历，具备SaaS、AI驱动企业服务或具身机器人（巡检/工业场景）领域经验者优先。
2. 主导过通用型AI Agent、大模型应用工程化或具身机器人巡检方案从0到1规模化落地项目，深刻理解Manus AI类多代理架构、自主任务执行、沙盒环境及具身智能“感知-决策-执行”核心技术，有亿级用户规模技术架构设计或大规模机器人巡检部署经验者加分。

（二）技术能力
1. 精通AI Agent核心技术栈：深入掌握ReAct、AutoGPT等Agent范式，熟练运用LangChain、AutoGen、LangGraph等开发框架，具备多代理协同系统设计与优化经验；同时了解具身机器人控制系统（如ROS/ROS2）、运动控制算法及巡检场景适配逻辑，能主导AI Agent与机器人端侧的技术融合，保障巡检任务的精准度与稳定性。
2. 扎实的大模型应用功底，精通LLM微调、强化学习、RAG等技术，深入掌握多模态大模型交互与感知技术，能主导模型在具身巡检场景的性能与落地效果持续优化。
3. 具备云原生、分布式系统、实时数据处理技术能力，熟悉微服务架构与高并发、高可用系统设计，有沙盒环境、安全工具调用及机器人端侧部署、巡检场景实战经验者优先。
4. 对Agentic AI与具身智能技术趋势敏感，具备快速学习与技术创新能力，有顶级会议论文（CVPR/ACL/ICML等）或开源项目核心贡献者优先，了解工业/安防巡检行业需求者加分。

（三）综合素养
1. 具备卓越的战略思维与商业敏感度，能将技术决策与业务价值紧密结合，推动技术创新转化为市场竞争力。
2. 优秀的团队领导力与跨部门协同能力，善于激发团队潜能，推动复杂项目高效落地，具备全球化技术视野者加分。
3. 强烈的责任心、抗压能力与创新精神，对打造下一代AI Agent产品有极致追求。

六、岗位亮点
- 技术前瞻性：聚焦通用AI Agent与具身智能交叉赛道，布局具身机器人巡检核心场景，与行业顶尖人才共同定义“AI大脑+物理载体”的下一代AI产品，掌握核心技术话语权。
- 资源保障：充足的研发投入，支持Agent技术与具身机器人巡检方案的前沿预研与落地，提供对接全球顶尖模型生态及机器人产业链资源的机会。
- 激励体系：完善的股权激励、绩效奖金制度，让核心贡献者共享公司在AI Agent及具身巡检赛道的成长红利。

岗位职责：
1.负责矿山机器人智能决策领域的技术攻关和架构设计，解决煤矿井下非结构化环境中机器人自主感知、决策、控制的通用性技术难题，提升四足机器人、无人机、履带机器人等异构机器人系统的场景适应能力和作业可靠性；
2.负责机器人智能决策系统与综采工作面现有控制系统（电液控、集控中心、视频监控等）的融合架构设计，实现井下多模态感知数据（视觉、激光雷达、IMU、设备状态数据）的实时融合与智能分析，支撑智能开采与辅助作业的无人化目标；
3.负责机器人自主决策整体技术架构设计，搭建从边端算力到井上云平台的云边端一体化机器人控制与决策技术体系，支撑巡检、异常处置、设备操作、安全监测等多场景的智能化落地实施；
4.负责面向矿山场景的智能决策算法模型体系搭建，涵盖运动规划与控制、多模态融合感知、Sim-to-Real迁移、强化学习等方向，适配受限空间自主导航、井下设备操作、人机协同作业等核心业务需求；
5.跟踪具身智能与工业机器人领域前沿研究成果，结合矿山业务场景进行技术预研和架构规划。
任职条件：
1.博士及以上学历，机器人学、控制工程、计算机科学、自动化等相关专业，具备扎实的机器人运动控制、自主决策、多模态感知等专业基础，精通运动规划（MPC、WBC）、强化学习、Sim-to-Real迁移等技术；
2.熟悉ROS2、ROS Control等机器人软件框架及边缘计算平台，具备多源异构传感器数据融合和时序同步经验，熟练掌握Python/C++编程语言，精通主流深度学习框架；具备优秀的架构设计和技术攻关能力，能独立完成机器人智能决策系统从算法到工程化落地的完整方案设计，解决井下低光照、强粉尘、受限空间等复杂场景下的自主决策技术难题；
3.8年以上机器人研发经验，至少3年在工业/特种机器人领域担任技术负责人或首席架构师角色，有四足机器人、人形机器人或矿山/隧道等地下环境机器人项目落地经验者优先；
4.具有良好的跨团队沟通协作能力；较强的学习能力和行业洞察力，能快速跟进具身智能前沿技术并结合矿山工业场景落地转化；优秀的团队管理和技术指导能力，能带领团队完成多场景机器人智能决策技术研发和工程化落地。