数据开发工程师岗位职责

工作职责
1、对接不同业务场景的数据需求，进行数据服务支持方案评估、数据分析、报表开发，为业务提供数据支持和决策依据；
2、参与证券业务数据梳理与体系化建设沉淀；
3、参与数据产品方案讨论、设计与评估等，从技术和数据角度提供解决方案；
4、以数据价值为驱动力，关注大数据应用以及AI相关方向的前沿研究，梳理和抽象对大数据的需求，推动沉淀通用性的平台或服务能力；
5、完成日常数据运营，承担需求相关数据统计与开发工作。
任职要求
1、硕士研究生，计算机、自动化、数学、统计相关专业，校招社招均可；
2、精通SQL，能熟练运用HIVE等分析数据，熟悉python；
3、具备良好的沟通能力、有责任心、团队合作精神。
加分项：
1. 对数据湖仓建设有一定了解，熟悉Flink开发；
2. 对证券业务有一定的了解。

岗位职责：1. 快速了解现有的系统架构，使用gitlab、k8s等系统组件api的调用；2. 用python，flask，fastapi框架，根据工程需求，构建新功能服务接口，优化数据读取写入等现有服务；3. 根据系统优化需求，快速调研、部署、测试开源工具；4. 与前端研发人员配合，调试后端服务和接口；5. 负责后端新技术的研究工作，包括：新技术的学习、调研、实验；6. 完成领导交办的其他工作。岗位要求：1.研究生及以上学历，2年及以上Web后端开发经验；2.熟悉至少一种Python的web开发框架（Flask、fastapi）；3.熟悉OOP面向对象程序设计，熟练掌握Python，了解Python的语言特性(多线程特点，深浅拷贝，装饰器，魔法函数等)；4.有独立分析和解决问题的能力，有良好的团队合作精神。；5.熟练掌握Python/Java/Go中任意一门编程语言及相应Web框架；6.熟悉MySQL，Postgres，Mongo等数据库；7.熟悉Linux，掌握用shell完成常用脚本的能力；8.熟练掌握git、gitlab开发流程，具有帮助团队解决 git 复杂问题的经验；9.有扎实的计算机基础，熟悉常用数据结构、算法、设计模式，具有大规模数据处理的能力者优先考虑（加分项）；熟悉K8S和云原生相关技术者优先（加分项）；

1、参与组内大数据常规需求的了解、分析、确认、设计、开发、部署等工作
2、对日常开发的系统、程序的技术调优、维护以及稳定性运营
3、根据业务提出的需求进行数据采集工作
4、完成领导安排的其他开发类工作

1、熟悉大数据生态系统及组件(hadoop、hive、spark 、flink等)、熟悉常规数据库(mysql、
postgresql、tidb等)及olap数据库(starrocks、doris等)，对数据湖有一定了解(hudi、iceberg)，掌握java/python 其中一门语言，有3年及以上大数据工作经验
2、熟练使用hive sql /spark sql /flink sql 进行数据ETL工作，有一定sql调优经验
3、熟悉数仓相关理论知识及建模方法，有2年以上数仓经验
4、对业务需求可独立设计并开发，部署上线，有独立解决问题的能力
5、具备良好的沟通能力，有求知欲、探索欲，能够积极与开发、测试、SA等沟通以及团队合作精神。
6、统招本科及以上学历，有寿险领域经验优先
加分项：有参与过AI大模型相关项目或者自己有应用大模型项目优