数据算法工程师岗位职责

岗位职责：1、负责电池电热老化的机理和大数据模型搭建，实现对电池电热老化行为的准确描述。2、负责电池级别状态的准确估计和预测，包括等。3、负责电池健康和寿命预测，通过运筹优化等相关技术，实现电池的寿命管理。4、负责电池故障告警和预警算法开发，实现全生命周期电池安全性能监控。任职要求：1、对动力储能电池相关的业务场景和电池运行机理有深入理解。2、具有云端电池大数据算法开发经验，在电池的建模、参数辨识、状态估计、健康管理方面有丰富的项目经验，能够解决实际客户需求。3、具有扎实的数学基础，对深度学习、时序预测、蕞优化、现代控制等理论方法有深入理解和实践经验。4、熟练使用等语言和工具，进行大数据处理、分析和算法开发。

‌岗位职责：
1. 数据建模与算法开发‌
负责全球售后大数据中心，动力电池/储能大数据场景下的数据探索分析、特征工程及分布式计算框架下的高效算法开发‌，应用机器学习、深度学习等技术解决实际业务问题。
开发并优化预警、故障检测算法、推动动力电池、储能场景下的业务闭环。
2. 业务需求对接
跨部门沟通深入理解业务场景（动力电池/储能大数据应用场景），将算法能力转化为可落地的产品、业务功能，支持决策优化以及业务提效。
跨国、跨部门、跨团队紧密协作，基于业务定义数据指标构建评估体系，持续迭代算法模型。
‌3. 技术研究与创新‌
基于电池可靠性机理输入，利用大数据技术持续探索数据表征与电池机理之间的关联，并在业务中探索应用落地的可能性。
‌4. ‌团队协作与知识沉淀‌
沉淀技术文档与*佳实践，构建算法技术与业务实践知识库
岗位要求：
1.学历专业：本科及以上/计算机、统计、数学、材料、电化学
2.知识技能：统计学、Python数据分析、机器学习、深度学习、是必备项；英语水平、新能源材料、电化学知识、实际落地过新能源领域故障检测、故障预警项目是加分项。
3.工作经验：不限
4.英语CET-4
5.其他：沟通能力强、抗压能力强、具备团队精神与责任心

工作内容
1、负责机器视觉技术的研发与应用，确保技术方案的有效实施。
2、参与图像算法的优化与迭代，提升系统性能和准确性。
3、与团队合作，解决技术难题，推动项目进展。
任职要求
1、本科及以上学历，具备扎实的机器视觉和图像算法知识，熟悉yolo模型，能够独立完成技术研发。握机器视觉基础理论，熟悉图像处理、模式识别、深度学习等相关技术。
2、熟悉Python、Java(c#)、C++等编写语言(两种以上)，熟练使用常用机器视觉开发工具，如OpenCV、TensorFlow、PyTorch等。
3、了解机器人控制原理，具备一定的软硬件开发能力，具备制造业背景优先。