智能应用岗位职责

中级工程师，工作经验要求3-5年，硬性要求：基础学历为全日制统招本科（学信网可查）
工作职责
1、参与研发产品在项目中的开发、部署等工作；
2、参与软件工程文档、产品文档编写、满足质量要求；
3、搭建系统开发环境，完成系统框架和核心代码的实现，负责解决开发过程中的技术问题；
4、做好模块集成、单元测试、模块测试及确认工作；
5、解决工程项目中遇到的问题，进行系统功能优化，安全等保证系统安全、稳定和快速运行。计算机相关专业优先，
任职要求
1. 计算机相关专业优先，具备良好的计算机基础，了解常用的数据结构和算法。
2. 精通c++/golang/java或者python等任意主流编程语言中一种，有3年以上开发经验。
3. 熟悉Mysql、mongodb、redis等传统数据库和各类向量数据库的使用以及调优。
4. 具备在Linux平台下开发、运维的能力。
5. 对技术与AI充满好奇心，有较强的学习能力。
6. 熟悉各种AI工具与AI产品开发工作流，有过AIGC、AI Agent产品开发经验优先。
加分项
1.有技术博客或者github开源项目。

1. AI技术赋能
- 应用AI工具优化齿轮设计流程（如参数优化设计、材料匹配、寿命预测等），提升设计效率与精度。
- 应用AI赋能机器视觉/深度学习的齿轮缺陷检测系统（裂纹、齿形误差等）。
- 构建AI模型预测齿轮性能（疲劳强度、噪音、传动效率等），替代部分物理测试。
- 建立智能测试数据分析平台，实现测试结果自动诊断与工艺反馈优化。 - 探索AI驱动的创新设计方法。
2. 技术研究与落地
- 跟踪AI前沿技术（机器学习、强化学习、数字孪生等），探索在机械制造场景的应用。
- 主导AI技术从原型开发到产线落地的全流程，确保技术可实施性。
3. 跨部门协作
- 与产品、工艺、质量部门协作，挖掘AI赋能关键节点并提供解决方案。
- 推动企业数据治理体系建设，为AI应用提供高质量数据基础。
任职资格：
1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、机械工程、自动化等相关专业（博士优先）。
2. 技术能力和经验要求
- 具备AI在工业场景的实战经验（如工艺优化、缺陷检测、预测性维护等方向）。
- 熟悉机械制造流程（齿轮加工工艺优先）。
- 3年以上AI赋能制造业项目落地案例者优先。
软性要求：
- 具备从业务需求到技术方案的转化能力，结果导向。
- 优秀的跨部门沟通与项目管理能力。
- 对制造业智能化转型有强烈兴趣与洞察力。

任职资格：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、软件工程、数据科学、电子信息等相关专业。
2、专业知识：熟悉机器学习、深度学习基本原理与常用算法（分类、回归、聚类、异常检测、时序预测、图像识别等），了解AI模型训练、评估、调优全流程。
3、技术能力：熟练使用至少一种主流开发语言（Python优先），掌握常用AI/数据处理框架。
4、有实际AI项目落地经验，如：质量检测、设备预测性维护、能耗优化、工艺参数优化、安全智能识别、智能调度等工业 场景优先。
5、了解 MES、SCADA、IoT、数据平台、数字化系统基本逻辑，能与业务、IT、自动化团队协同推进AI应用集成。
6、具备较强的需求分析、问题抽象能力，能将业务痛点转化为 AI 解决方案；沟通协作良好，文档与汇报能力规范。
岗位职责：
1、参与业务场景调研与需求分析，识别生产、运营、质量、设备、安全、能耗等环节的AI应用痛点，形成可落地的AI应用场景方案。
2、基于企业实际业务，开展机器学习、深度学习、时序预测、异常检测、图像识别、优化算法等AI模型的选型、开发、调优与验证，确保模型效果满足业务指标。
3、负责AI建模所需数据的采集、清洗、标注、治理与特征工程，保障数据质量、数据安全与数据可用性，支撑模型训练与迭代。
4、推动AI场景从试点到规模化落地，跟踪模型运行效果、准确率、稳定性与业务价值，持续迭代优化模型与应用方案。
5、负责AI应用日常运维、故障排查、性能监控与优化，保障AI服务稳定可靠运行，及时解决业务使用中的技术问题。
6、协同数字化团队、业务部门、外部合作方，推进项目落地，输出AI应用成效（降本、提质、增效、安全），形成可量化的价值报告。