企业亮点：特斯拉超级工厂+Google具身AI算法团队联合，重塑制造业底层逻辑！ 核心团队：CEO Allen Pan（曾任特斯拉加州无人工厂研发负责人）与CTO Lukas Pankau（曾任特斯拉Autopilot首席软件架构师）曾在2017-2019年，在特斯拉面临产能危机期间，从0到1完成加州工厂第四代总装产线的研发，突破性地解决了"产品零部件设计频繁更改以提高毛利、产线设备快速调试适应产品变动、同时保质保量完成量产任务"的复杂难题，系统性地积累了运用AI连接产品设计和产线量产的核心算法技术，显著提升生产效率。同时引入谷歌DeepMind具身模型核心算法专家，其他核心成员来自SpaceX、波士顿机器人、奔驰等企业，覆盖AI、机器人、汽车制造三大领域。 核心产品：专注于工业垂直领域具身智能技术的研发与应用，提出“模型定义制造”的革新理念，以端到端具身AI技术打通感知-决策-控制闭环，推出颠覆性的制造业通用具身智能平台。率先解决切换线频繁调试工作冗杂等问题的，满足工业设备长期稳定运行要求的工业级具身智能应用平台，让客户不需额外增加或改造工装（治具）类硬件，以及额外的编程/调试，产品即可适应对多种类物料进行加工。 商业化铁三角：以“特斯拉产线老兵+全球AI尖端大脑+制造业KA客户专家”组合，构建技术研发、产品设计、交付落地的完整闭环。 融资情况：目前累计已完成三轮融资，投资方包括产业投资人联想集团、小米集团和财务投资人Khosla Ventures、Y Combinator、沸点资本和奇绩创坛，多元股东产业和财务兼具，累计获得全球头部VC机构数千万美元投资。 客户行业：汽车OEM、汽车Tier1供应商、3C消费品上下游企业、eVTOL制造商、智能自动化公司等，亚洲以行业KA客户为主，欧美以产品零部件SKU多且产品迭代快的中小企业为主。
What does 英达视（苏州）智能科技有限公司 require? Who is 英达视（苏州）智能科技有限公司 hiring? recruitment: 计算机/网络/技术类占比最多占63%，其次是机械/仪器仪表类占29.6%. What education can get in at ? 本科占比最多占77.8%，其次是硕士占18.5%. High education required at ? 硕士占18.5%. Work experience required at ? 5-10年占比最多占55.6%，其次是3-5年占22.2%. Where are the job locations at ? 北京占比最多占51.9%，其次是苏州占48.1%. Based on job postings from the past year, for reference only.
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