cv算法岗位职责

工作地点：深圳南山区
工作性质：全职
招聘对象：有 1-3 年 CV 算法相关工作经验者优先，优秀应届毕业生亦可投递
岗位职责
算法研发与优化
1.负责计算机视觉领域核心算法的研发、改进与验证，包括但不限于图像分类、目标检测、语义分割、图像生成、人脸识别、姿态估计等方向。
2.跟踪国内外 CV 领域前沿技术（如 Transformer 系列模型、扩散模型等），结合业务场景进行技术调研与预研，推动新技术在实际项目中的落地应用。
3.针对算法性能瓶颈（如精度、速度、显存占用）进行优化，提升算法在不同硬件平台（CPU、GPU、嵌入式设备）上的运行效率。
项目落地与交付
1.参与 CV 相关项目的需求分析、技术方案设计，将算法模型转化为可落地的工程化解决方案，确保项目按时、高质量交付。
2.与工程开发团队（后端、前端、嵌入式开发等）紧密协作，提供算法接口文档，协助解决模型部署过程中的技术问题，保障算法模块与整体系统的兼容性和稳定性。
3.负责算法模型的版本管理、迭代更新，记录技术开发文档、实验报告，形成可复用的技术资产。
数据处理与模型训练
1.参与 CV 项目相关数据集的构建、清洗、标注规范制定，优化数据增强策略，提升数据质量与模型泛化能力。
2.基于 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，完成模型的训练、验证与测试，设计合理的实验方案，分析实验结果并持续迭代优化模型。
任职要求
（一）核心技能要求
专业基础
1.计算机科学与技术、电子信息工程、人工智能、数学等相关专业背景，硕士及以上学历（优秀本科毕业生可破格考虑）。
2.扎实的数学基础，熟悉线性代数、概率论与数理统计、微积分等知识，能理解 CV 算法的数学原理。
3.掌握计算机视觉基础理论与经典算法，如 CNN、R-CNN 系列、YOLO 系列、ResNet 等，了解常用的图像预处理、特征提取方法。
技术能力
1.熟练使用至少一种深度学习框架（PyTorch 优先，其次 TensorFlow/TensorFlow 2.x），具备独立搭建、训练和优化深度学习模型的能力。
2.精通 Python 编程语言，熟悉 Linux 操作系统，掌握 Shell 脚本、Git 版本控制工具；了解 C++ 编程者优先，具备模型工程化部署经验（如 ONNX、TensorRT、OpenVINO）者加分。
3.具备良好的问题分析与解决能力，能独立开展技术调研和实验验证，有 CV 算法竞赛（如 Kaggle、天池相关赛事）获奖经历或高质量论文（顶会 / 顶刊）发表者优先。
（二）综合素质要求
1.对计算机视觉领域有浓厚兴趣和探索欲，关注技术前沿动态，具备持续学习的能力。
2.具备良好的沟通协作能力和团队合作精神，能清晰表达技术思路，高效推进跨部门项目合作。
3.具备较强的责任心和抗压能力，能在项目 deadlines 下保证工作质量，主动承担技术挑战。
4.优秀应届毕业生需具备相关 CV 方向实习经历（如算法研发、模型优化等）或完整的课程设计 / 毕业设计项目。

【岗位职责】
1、 快速开发AI软件产品原型；
2、 对问题进行需求分析，选择合适的计算机视觉相关的智能模型。
3、 对模型进行训练和调优，以满足任务目标。
4、 具备国产化硬件平台（华为、算能、寒武纪等）适配部署能力。
5、 收集运行数据，持续更新模型。
6、 配合项目相关的算法开发工作，研发演示系统，并支撑指标测试等工作。
7、 结合客户需求，为客户提供深度学习解决方案，并负责方案的落地；
8、 了解行业发展趋势，挖掘客户需求，跟进客户问题解决状态，促进公司商业目标达成。
【任职要求】
2、 硕士及以上学历，计算机、软件工程、通信、数学、微电子等相关专业，3年以上工作经验；
3、 熟练掌握C++/Python等编程语言，有扎实的编程基础和良好编程风格，掌握Linux操作系统下CMake、GDB、Git等常用开发和调试工具；
4、 掌握深度学习基础知识如CNN、RNN、LSTM、Transformer等，有深度学习相关工程经验，有目标检测跟踪、图像融合增强等相关工程经验优先，熟悉常见算法；
5、 熟悉TensorFlow/Pytorch/Mxnet/Caffe等深度学习框架一种或多种，具有计算框架任意核心模块开发、移植和优化经验；
6、 了解异构计算机软硬件协同编程模型，熟悉OpenCV、Cuda编程；
7、 根据任务需求，处理数据集，使其能够满足模型训练要求。
8、 熟悉分类、检测、分割等计算机视觉常见任务，以及使用CNN，Transformer实现指定任务的各种模型。
9、 熟悉视觉相关的预训练模型（如CLIP，SAM等），能够基于相关预训练模型完成特定任务，了解大语言模型。
10、 了解扩散模型、GAN等图像生成模型，能够运行常见的视觉生成算法进行图像生成。
11、 能够阅读计算机视觉相关的论文，并进行复现。
12、 良好合作沟通能力，较强抗压能力，能适应不定期支撑客户解决现场问题。
13、 优先项：
有人工智能和计算机视觉等领域国际会议/期刊论文发表者优先。
有3D计算机视觉、模型剪枝与量化、知识蒸馏以及部署优化经验者优先。
有计算机视觉在工业领域落地应用经验者优先。
有应用软件和APP开发经验者优先。

工作职责：
1、负责面向低空经济、具身智能及政企复杂业务场景的算法全流程实施。主导从多模态大模型微调、视觉空间感知引擎构建到工程化部署的端到端交付，对核心产品的技术代差与交付质量绝对负责；
2、全面主导前沿计算机视觉与空间智能算法的研发与落地。核心攻坚方向包括但不限于（候选人需至少精通其中一个方向）：
· 广域多路视觉融合：多个摄像头的大尺度全景拼接、复杂场景时空配准与跨镜头目标协同追踪（Cross-camera Tracking/ReID），构建三维空间感知底座；
· 空地一体化感知：无人机（动态俯视视角）与地面固定节点（平视视角）的异构多智能体协同感知、跨视角时空对齐与联合追踪；
· 三维重建与空间语义：基于 3DGS、NeRF 的大场景高保真重建，以及 VLM 驱动的语义 SLAM；
· 前沿多模态探索：4D时空世界模型构建、开放词汇目标检测、以及端到端VLA模型架构的预研与应用；
· 自动化数据引擎：海量多模态数据（视觉/动力学/空间交互）的自动化清洗、主动学习与大模型预标注管线构建，打造高质量的物理世界数据集；
3、密切跟进多模态感知领域的全球*前沿技术，将学术突破快速转化为实际生产力。
任职要求：
1、精通 Python、C/C++，具备极其扎实的工程化落地能力。熟练掌握大模型高效微调（如 LoRA、模型量化）、端到端算法编译与边缘侧轻量化部署；
2、具备3年以上前沿算法研发及工程化实战经验，能从经典CV平滑过渡到大模型时代。深入理解多模态大模型（如 CLIP、SAM 架构）、视频生成大模型或具身端到端算法。在至少一个前沿方向（如基于视觉的自主导航、空间语义交互）上具备敏锐的技术嗅觉；
3、精通底层算力优化，具备昇腾、曙光等国产异构算力平台（NPU）深度适配及高性能推理加速（如 TensorRT、算子级优化）经验者优先，能迅速适应自主可控的国产化替代趋势；
4、极强的内驱力与主人翁意识。具备优秀的跨部门沟通与顶层架构设计能力，能在复杂的联合研发环境中协调多方资源，推进项目落地。