大数据分析岗位职责

国研大数据研究院由国研科技集团全资设立，是在国务院发展研究中心大数据应用研究与指导委员会和宏观决策大数据实验室直接指导下，开展创新型研究和数据增值服务，是中心利用大数据实现研究方式创新的重要平台。
研究院以“让决策更早更好”为使命，致力于运用大数据、人工智能等方法开展经济社会行为认知与计算研究，对经济社会运行提供实时预报、监测预警、智能预测和分析研判，为各级政府、企事业单位的决策提供支持服务，不断提升大数据时代决策科学性和精准性。
作为推进学科交叉融合和开放合作研究的平台，下设多个研究方向和多条业务线，与政府、企业、高校、科研机构和国际组织开展多领域合作。
一、岗位描述：
1、参与执行研究院大数据研究项目，参与项目对接、设计、推进、维护，对接大数据支持技术团队，有效推进数据与研究整合。
2、参与研究院大数据产品开发、迭代升级和推广应用。
3、围绕研究院大数据产品和业务，开展常规性数据分析，参与撰写相关研究报告。
二、任职要求:
1、 数学统计、管理科学与工程、经济学相关硕士及以上学历；
2、较强的数据收集、整理、研究分析和写作能力，具有一定数据清洗、数据挖掘、机器学习、数据分析经验；
3、 具备一定编程能力，熟悉掌握python、R或SQL等一项主流编程语言，*好了解机器学习算法原理，调用深度学习框架；
4、 思维严谨，逻辑性强，踏实细心，具有良好的研究分析能力和文字功底，可独立撰写各种研究分析报告；
5、良好的团队合作精神和沟通能力，性格开朗，工作认真、踏实、责任感强；
6、 要求目前在校生（大二、大三/研一、研二/博士一至三年级在校生优先），每周至少出勤实习3-4天；提供实习证明和实习补贴。

核心职责
1.负责燃气数据的全流程管理，包括数据采集（对接物联网终端、SCADA系统、业务系统等）、清洗、转换、存储，构建标准化燃气行业数据资产体系（设备数据、管网数据、运维数据、用户数据等）。
2.基于客户业务需求，开展大数据分析建模，包括设备运行状态分析、管网泄漏隐患排查、用气负荷预测、运维效率优化等，输出分析报告与数据洞察。
3.负责数据可视化报表、仪表盘的设计与开发，支撑客户管理层实时掌握生产经营数据，为决策提供直观依据；对接业务团队，提供定制化数据分析服务。
4.协同AI、物联网团队，为AI模型训练、物联网平台优化提供高质量数据支撑，参与数据接口设计与优化，保障数据流转高效、准确。
5.负责大数据平台的日常运维与优化，监控数据质量，处理数据异常问题，持续提升数据处理效率与分析能力；探索大数据技术在燃气行业的创新应用场景。
任职要求
1.本科（双一流）及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学等相关专业，3年以上大数据分析与处理经验，有能源、燃气行业数据经验者优先。
2.熟练掌握Hadoop、Spark、Hive等大数据技术栈，精通SQL语言，具备数据ETL开发能力；熟练使用Python/R等分析工具，掌握Tableau、Power BI等可视化工具。
3.具备较强的业务理解能力，能从燃气行业业务场景中提炼数据需求，通过数据分析解决实际业务问题；熟悉时序数据、设备数据处理者优先。
4.具备良好的逻辑思维、数据敏感度和报告撰写能力，能清晰呈现分析结果；有跨团队协作意识，沟通高效，责任心强。

科研与业务方向：1.风电光伏并网仿真、优化控制及特性评价技术研究；2.风电光伏涉网状态监测、大数据及风险预警等相关领域研究工作。岗位要求：1.熟悉、、、_等电力电子、电力系统仿真分析软件，掌握、等编程语言；2.要求硕士及以上学历，电气工程、自动控制、计算机等相关专业，具有相关研究与开发经验者优先。工作地点：北京市海淀区清河小营东路15号