ea岗位职责

此职位用于收集简历做未来正式岗位的人才储备。
核心职责
• 全链路产品上市（GTM Strategy）： 负责惠普商用电脑及解决方案的年度/季度上市方案制定，包括产品定位、竞争分析、定价策略建议及核心话术（Messaging）开发。
• 大客户精准营销（ABM）： 深入理解大客户营销方法论，与销售团队紧密配合，针对重点行业（如金融、制造、高科技等）制定定制化的营销活动，提升获客质量与转化率。
• 数字化与AI驱动： 熟练运用数字化营销矩阵（如自动化营销系统、CRM、社交媒体投放），并能利用 AI工具（如生成式AI进行内容创作、数据分析工具进行市场洞察）优化工作流，实现降本增效。
• 整合营销执行： 策划并执行线上/线下大型峰会、行业研讨会及渠道激励活动，确保品牌声量与销售线索（Leads）双赢。
• 跨部门协同： 与区域销售、产品部、总部市场部以及外部代理商保持高效沟通，确保全球战略的本土化落地。
经验要求：
• 行业资历： 5年以上IT或ICT行业市场营销经验，熟悉PC硬件、IT租赁服务或企业级解决方案者优先。
• 方法论深度： 深刻理解 B2B 营销逻辑，具备成熟的大客户开发（Account-Based Marketing）实战案例。
• 技术敏感度： 能够熟练操作主流数字化营销平台。能够展示如何利用 AI 工具（如 ChatGPT, Midjourney, Copilot 等）提升方案策划、文案生成或市场分析效率。
• 语言能力： 英语可作为工作语言，能够流利阅读全球总部英文简报，并具备撰写英文邮件及参加国际会议的口语能力。
• 软素质： 极强的沟通协调能力与抗压能力，能够在快节奏的IT环境中保持逻辑清晰。

1. 协助顾问收集目标行业的客户信息，分析研究客户的要求，为客户提供有价值的服务；
2. 根据客户提供的职位，寻访适合该职位的候选人；
3. 协助顾问联络候选人，安排候选人面试；
4. 协助顾问进行市场拓展，了解客户需求，达成委托招聘协议，维护良好的客户关系；
5. 与客户及候选人保持良好的沟通，及时获取并准确、有效的信息，并传递双方信息反馈；
6. 协助顾问完成业绩指标，有效执行顾问的工作安排；
7. 按照要求完成相关的候选人报告。
1、面向境内外高校2025&2026年本科及以上学历毕业生，专业不限，有销售或招聘等实习经验加分但不必须；
2、性格开朗，具备优秀的人际沟通能力。搜集资料能力强，思维缜密，关注细节；
3、对猎头行业/人力资源行业具有浓厚兴趣并以此作为职业发展目标；
4、学习能力强，有较强的责任心和抗压能力；
5、思维敏捷,人际交往广,良好的沟通技巧；
6、对互联网搜索熟练应用；
7、大学英语四六级及以上水平，有熟练的英语应用能力。

【工作职责】
1. 负责公司 AI 产品及企业级 Web 应用的前端架构设计与核心功能开发，基于 React + TypeScript 构建高质量、高性能、可维护的前端应用。
2. 负责 AI 应用相关功能研发，包括 AI 助手、智能体（Agent）、人机协作平台、多智能体协同等核心交互能力的设计与实现
3. 负责复杂业务模块的技术方案设计与落地，持续优化页面性能、交互体验及系统稳定性，提升产品整体质量。
4. 与产品经理、UI/UX 设计师、算法工程师及后端工程师紧密协作，推动需求分析、技术方案制定、开发、测试及上线全过程。
5. 负责公共组件、业务组件及基础能力建设，推动组件化、模块化、工程化建设，提高团队研发效率。
6. 持续优化前端工程体系，包括代码规范、性能优化、可维护性、可扩展性及研发效率建设，参与 Code Review 和技术分享。
7. 关注 React 生态及 AI 前端技术发展，积极探索 AI 辅助开发、智能体应用及现代前端*佳实践，并推动业务落地。
【任职要求】
一、基础能力
1. 本科211及以上学历，计算机相关专业，3 年及以上前端开发经验。
2. 扎实掌握 JavaScript（ES6+）、TypeScript、HTML5、CSS3，具备良好的数据结构、算法及计算机基础。
3. 熟悉浏览器渲染机制、事件循环、网络请求、缓存机制、HTTP/HTTPS、跨域等基础知识。
4. 具备良好的代码规范意识，能够编写高质量、可维护、可扩展的代码。
二、React 技术能力
1. 熟练掌握 React、Hooks、组件化开发思想，具有复杂业务系统开发经验。
2. 熟悉 React Router、状态管理（Redux Toolkit、Zustand、React Query 等）及现代 React 生态。
3. 熟悉组件封装、业务抽象及组件复用，具备较强的前端架构设计能力。
4. 熟悉前端性能优化，包括但不限于：
• 首屏加载优化
• 懒加载与代码分割
• 虚拟列表
• React 渲染性能优化
• 内存管理与性能调优
三、工程化能力
1. 熟悉 Vite、Webpack 等构建工具及前端工程化开发流程。
2. 熟悉 npm / pnpm、Git 等工具，具备良好的版本管理和团队协作能力。
3. 了解 CI/CD、Docker、Nginx 等工程化工具者优先。
4. 了解 Monorepo、微前端、组件库建设等相关经验者优先。
四、AI 应用能力（加分项）
具备以下任意经验者优先：
• AI Chat、智能助手等 AI 产品开发经验。
• OpenAI、DeepSeek、Claude、Gemini 等大模型 API 接入经验。
• SSE、WebSocket 等流式输出开发经验。
• Markdown 实时渲染、代码高亮等 AI 对话交互经验。
• Agent、MCP、Function Calling、Tool Calling、RAG 等 AI 应用开发经验。
• 熟悉 Codex、Claude Code、Curs等 AI 辅助开发工具，并能够有效提升研发效率。