python岗位职责

岗位职责：
1. 负责使用Python进行软件产品的开发与维护。
2. 参与项目需求分析与设计，提供技术方案。
3. 完成编码、测试、上线等软件开发工作。
岗位要求：
1. 熟悉Python编程语言及相关开发技术。
2. 具备良好的编码习惯和问题解决能力。
3. 有一定的软件项目开发经验。

岗位职责
1. 负责抖店、拼多多、天猫、淘宝等电商平台的日常数据运营、数据跟踪及核心指标监控。
2. 深入理解公司现有业务体系，梳理业务流程、数据来源、统计口径和核心指标，逐步搭建完整、可复用的数据体系。
3. 跟踪商品销量、排名、利润及运营状态变化，结合平台规则及时发现问题，协助制定和调整销售策略及推广计划。
4. 负责广告投放数据监控与效果分析，评估投放效率、转化情况和投入产出比，为广告优化提供数据依据。
5. 分析市场趋势、商品表现及竞争变化，提出可落地的改善方案，提升商品销量、链接排名和利润率。
6. 通过Python、SQL、Excel及BI工具完成数据采集、清洗、整合、分析和可视化，为运营及管理团队提供数据支持。
7. 推进数据质量管理与数据资产沉淀，建设商品、店铺、广告、订单、利润等业务主题的数据模型和指标体系。
8. 参与公司内部数据分析Agent的设计与建设，将常用SQL、指标算法、分析模型和业务知识封装为Agent可理解、可选择、可调用的数据分析工具集。
任职要求
基本要求
1. 985、211院校本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、统计学、数学、电子商务等相关专业优先。
2. 具备1年及以上Python相关工作经验，掌握Git；特别优秀的应届毕业生也可投递。
3. 熟练使用Python进行数据处理，掌握pandas、Polars等数据处理工具。
4. 熟练使用SQL、Excel及至少一种BI工具，能够独立完成数据提取、清洗、分析和可视化。
5. 能够结合公司现有业务体系梳理业务流程、统一指标口径，并逐步搭建业务数据体系。
6. 熟悉MySQL等关系型数据库，具备数据建模、查询优化和数据质量排查能力。
7. 熟悉Flask，能够参与Web后端接口、内部数据工具和数据服务的开发。
8. 对AI及智能Agent有基本认知，愿意参与公司内部数据分析Agent和分析工具体系建设。
9. 能够将数据查询、指标计算和分析逻辑封装为API、函数或标准化工具，供内部系统及Agent稳定调用。
10. 对数据敏感，具备较强的业务理解、自我驱动、沟通协作和问题解决能力，能够承担一定工作压力。
优先条件
- 具有抖店、拼多多、天猫、淘宝等电商平台的数据分析或运营经验。
- 能够独立搭建电商指标体系、数据看板或经营分析体系。
- 具有数据仓库建设、数据治理或大数据处理经验。
- 熟悉DuckDB、Spark、Flink、Redis等数据技术。
- 具有数据分析Agent、知识库、Text-to-SQL或Agent工具调用经验。
- 具备AI Coding实践经验，能够熟练使用Gemini、Cursor、Qoder、Trae、Claude Code等工具提升研发效率。
- 具有电商领域RPA、自动化或爬虫项目经验。
- 熟悉Selenium、DrissionPage、Playwright等浏览器自动化框架。
- 具有从0到1建设内部数据工具、BI平台或数据服务的经验。
工作内容与发展方向
- 使用Python、SQL等工具完成业务数据的采集、清洗、整合、分析及可视化，为运营和管理团队提供数据支持。
- 梳理公司现有业务流程、数据来源、核心指标及计算口径，逐步建设覆盖商品、店铺、广告、订单和利润等业务场景的数据体系。
- 建立数据质量检查和治理机制，沉淀标准化SQL、指标算法、数据模型及分析看板，确保数据准确且可复用。
- 将高频数据分析场景封装为内部接口、数据服务和分析工具，建设Agent可理解、可选择、可调用的数据分析工具集。
- 参与公司内部数据分析Agent建设，推动AI完成数据查询、异常诊断、原因分析、经营总结和决策建议，通过数据与AI持续驱动业务增长。
工作时间
- 双休；
- 工作时间：9:30—12:00，13:30—18:00；
- 法定节假日正常休息；
- 春节假期10—15天。
薪资福利
- 五险；
- 法定节假日及节日礼品；
- 聚餐、拓展、中秋博饼、年终尾牙等团建活动；
- 每日下午茶，零食不限量供应；
- 高级写字楼，办公环境舒适；
- 团队年轻融洽，沟通氛围良好；
- 公司楼下即地铁口和公交站，通勤便利；
- 提供定制化的个人成长体系。
团队理念
我们是一支年轻、有活力的团队，希望你不仅能够处理和分析数据，还愿意深入理解业务，主动发现问题，并逐步参与公司数据体系及智能Agent体系的建设。
欢迎符合条件且对Python、数据分析和AI技术充满热情的候选人投递。优秀的985、211院校应届毕业生，以及工作经验较少但具备扎实基础、较强学习能力和优秀项目经历的候选人，也欢迎联系我们。
重要提示：本岗位仅安排线下面试，不支持线上面试。人在外地且近期无法到场面试者，请谨慎投递。

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