工作职责
(一)数据收集与整合
1. 负责从供应链各环节(如供应商、采购、生产、仓储、物流、销售等)收集数据,包括但不限于订单信息、库存水平、采购成本、运输记录、销售数据等。例如,定期从供应商处获取原材料采购价格变动数据,从仓库管理系统中提取库存出入库明细。
2. 整合来自不同系统和渠道的数据,确保数据的一致性和完整性。例如,将采购系统中的订单数据与财务系统中的付款数据进行匹配,消除数据重复和冲突,构建一个统一的供应链数据仓库。
(二)数据质量监控与维护
1. 建立数据质量监控指标体系,定期评估数据的准确性、及时性、完整性和一致性。例如,设定库存数据的准确率指标,通过定期盘点与系统数据对比来监测;检查订单数据的完整性,确保每个订单的关键信息(如客户名称、产品规格、数量、交货日期等)都准确无误。
2. 及时发现并处理数据质量问题,如数据错误、缺失、重复等。对于发现的问题,能够追溯问题根源,协调相关部门进行数据修正。例如,若发现销售数据中存在重复记录,与销售团队沟通核实,删除重复部分,并分析产生重复的原因,防止类似问题再次发生。
(三)数据分析与报告
1. 运用数据分析工具(如 Excel、SQL、Tableau 等)对供应链数据进行深入分析,挖掘数据背后的信息和趋势。例如,通过分析历史销售数据和库存数据,预测未来产品的需求趋势,为生产计划和采购计划提供依据;分析供应商的交货周期和质量数据,评估供应商绩效。
2. 根据分析结果制作供应链数据报告,为管理层提供决策支持。报告内容包括但不限于库存水平分析、成本分析、绩效评估、风险预警等。例如,每月制作一份库存周转率报告,展示不同产品的库存周转情况,帮助管理层优化库存管理策略。
二、任职要求
(一)教育背景
本科及以上学历,专业为供应链管理、物流管理、信息管理、统计学、数据分析、金融学、工商管理、数学等相关专业优先。
(二)工作经验
1. 至少 1 - 3 年相关工作经验,有供应链数据管理、数据分析、数据库管理等经验者优先。
(三)技能要求
1. 熟练掌握数据分析工具,如 Excel(包括高级函数、数据透视表等)、SQL(能够进行数据查询、更新、删除等操作)、至少一种数据分析可视化工具(如 Tableau、Power BI 等)。
2. 具备良好的数据敏感度和逻辑思维能力,能够快速发现数据问题并进行分析和解决。例如,在面对大量的供应链数据时,能够敏锐地察觉到数据异常(如库存数据与销售数据的不匹配),并运用逻辑推理找出问题所在。
3. 能熟练使用PPT来做工作汇报。
有生鲜食品采购或者产品开发经历优先