数据挖掘岗位职责

1.大数据开发及研究经验
2. 对数据敏感，对技术敏感，根据海量数据准确挖掘轨迹的行为规律
3. 熟悉深度学习算法优先
4. 有交通、公安行业建模经验者优先
5. 有大数据、机器学习相关比赛经验者优先，比赛名次靠前者优先
6. 机器学习、计算机相关专业，对机器学习常用算法有深入理解，如特征工程，LR，GBDT，DNN 等
7. 熟悉python，hadoop/hive，linux开发环境，动手能力强
8. 热衷了解和实战业界前沿技术，研究*新国际顶级会议和期刊的相关论文，有顶会背景或ACM／MCM／知名机器学习竞赛中名次者为优
9. 严密的逻辑推导能力，清晰的表达能力，敏锐的业务sense

该职位来源于猎聘岗位职责：1.负责公司反欺诈系统的数据分析和黑产对抗工作；2.与各业务产品经历、研发同事配合，能够根据业务场景和黑产作恶手段，进行风控策略的建设和及时优化。岗位要求：1.本科及以上学历，计算机相关专业；2.2年以上互联网或金融产品的风控/反欺诈相关经验；3.扎实的统计学和概率基础，了解黑产和正常用户的分布特征区别；4.扎实的数据分析能力和机器学习实践经验，熟练使用SQL，可使用R、python、spark等中的一种或几种进行数据建模分析；5.对典型黑产手段有一定了解，对反欺诈方向感兴趣，具备良好的学习能力和意愿；6.有强烈的责任感，心态积极向上，具备良好的沟通协作能力。

岗位职责：
1. 数据对齐与清洗:协助完成数据对齐、预处理及清洗，确保数据的完整性和准确性。
2. 数据分析与处理:在团队指导下，对数据进行深入分析，利用大数据技术和工具协助提取有价值的信息。
3. 数据建模与预测:支持构建和优化数据模型，通过机器学习、数据挖掘等技术实现数据预测和分析。
4. 数据可视化:协助制作数据可视化报表和仪表盘，为业务部门提供数据支持和洞见。
5. 技术支持:协助数据工程师处理日常数据开发工作，优化数据流转和管理流程。
6. 文档撰写:负责相关数据处理过程及结果的文档整理工作，以确保数据操作的可追溯性。
【工作内容】1. 数据对齐与清洗:协助完成数据对齐、预处理及清洗，确保数据的完整性和准确性。
2. 数据分析与处理:在团队指导下，对数据进行深入分析，利用大数据技术和工具协助提取有价值的信息。
3. 数据建模与预测:支持构建和优化数据模型，通过机器学习、数据挖掘等技术实现数据预测和分析。
4. 数据可视化:协助制作数据可视化报表和仪表盘，为业务部门提供数据支持和洞见。
5. 技术支持:协助数据工程师处理日常数据开发工作，优化数据流转和管理流程。
6. 文档撰写:负责相关数据处理过程及结果的文档整理工作，以确保数据操作的可追溯性。
【基本条件】要求本科及以上学历，计算机、数学或统计学等相关专业；身体健康，无色盲色弱；具备基础的Python编程能力；良好的逻辑思维和数据分析能力；能适应团队协作和一定强度的加班；文化水平不限。