数据挖掘岗位职责

1.大数据开发及研究经验
2. 对数据敏感，对技术敏感，根据海量数据准确挖掘轨迹的行为规律
3. 熟悉深度学习算法优先
4. 有交通、公安行业建模经验者优先
5. 有大数据、机器学习相关比赛经验者优先，比赛名次靠前者优先
6. 机器学习、计算机相关专业，对机器学习常用算法有深入理解，如特征工程，LR，GBDT，DNN 等
7. 熟悉python，hadoop/hive，linux开发环境，动手能力强
8. 热衷了解和实战业界前沿技术，研究*新国际顶级会议和期刊的相关论文，有顶会背景或ACM／MCM／知名机器学习竞赛中名次者为优
9. 严密的逻辑推导能力，清晰的表达能力，敏锐的业务sense

岗位职责
1. 负责海量通话文本挖掘工作，提取有价值信息；
2. 负责业务数据的挖掘建模工作；
任职要求
1.具有较好的理论基础和快速的学习能力，对新技术以及新应用保持好奇；
2.熟悉SVM、RF、XGboost等机器学习算法以及CNN、LSTM、attention等深度学习算法，熟悉python语言以及TensorFlow、pytorch、keras等深度学习框架；
3.具有扎实的编码能力，熟悉linux编程环境、熟悉shell脚本；
4.具有良好的沟通能力、团队协作能力，能做到严谨、乐观；

岗位职责：1.负责京东金融相关业务反欺诈工作，包括识别各类营销、交易及保险相关风险；2.与各团队紧密协作，对接并主导各类业务需求，保障业务合规与良性发展；3.通过对各类日志数据深度分析，构建完备的监控体系，能够及时全面发现各类潜在风险；4.结合异常检测、序列识别、关系图谱等挖掘技术，制定并完善风控策略及模型；任职要求：1.需要具备良好的学习沟通能力，思路清晰、逻辑严谨，可以独立应对复杂业务场景；2.熟练使用sql，熟悉主流大数据框架，可以使用hive/spark/flink等进行数据处理与分析；3.有一定的工程实现能力，能够熟练使用python/java/scala等编程语言进行策略或算法模块功能实现；4.具备反作弊风控相关工作经验及机器学习、深度学习经验者优先考虑；