数据仓库开发岗位职责

岗位职责：
1. 负责网商银行业务数据架构与指标体系的构建，结合业务逻辑开展数据建模与指标体系的设计开发，识别业务中的潜在问题与增长机会，沉淀高质量数据资产并抽象为可复用的数据产品，持续提升业务运行效率

2. 深入理解业务战略与执行路径，精准捕捉业务关键痛点，运用数据技术与数据分析方法，为业务决策和增长策略提供专业的离线与实时数据解决方案，支撑万亿级信贷业务的高效稳定发展

任职要求：
1. 具备3年以上数据相关工作经验，熟悉数据建模流程并拥有丰富的实际项目落地经验

2. 熟练掌握业务建模与数据仓库建模的设计与开发，具备系统性的数据质量管理与治理实践经验，有大型数据项目经历，能够独立主导特定业务领域整体模型的设计与实施

3. 熟悉离线（Hive/Spark）或实时（Flink）数据处理技术栈及其底层机制，具备大规模数据处理经验，有PB级数据处理与性能优化实战经历

4. 数据敏感度高，善于通过数据发现、分析并解决实际问题，掌握数据科学常用方法（如因果推断、归因分析等），具备银行类数据项目经验者优先

5. 热衷于数据技术探索，具备清晰的逻辑思维与良好的沟通表达能力，自我驱动力强，求知欲旺盛，积极进取，具备团队协作意识，勇于面对挑战，适应高压工作环境

6. 拥有大模型应用场景实践经验者更佳
【工作内容】1. 负责网商银行业务数据架构与指标体系的构建，结合业务逻辑开展数据建模与指标体系的设计开发，识别业务中的潜在问题与增长机会，沉淀高质量数据资产并抽象为可复用的数据产品，持续提升业务运行效率
2. 深入理解业务战略与执行路径，精准捕捉业务关键痛点，运用数据技术与数据分析方法，为业务决策和增长策略提供专业的离线与实时数据解决方案，支撑万亿级信贷业务的高效稳定发展
【基本条件】1. 具备3年以上数据相关工作经验，熟悉数据建模流程并拥有丰富的实际项目落地经验
2. 熟练掌握业务建模与数据仓库建模的设计与开发，具备系统性的数据质量管理与治理实践经验，有大型数据项目经历，能够独立主导特定业务领域整体模型的设计与实施
3. 熟悉离线（Hive/Spark）或实时（Flink）数据处理技术栈及其底层机制，具备大规模数据处理经验，有PB级数据处理与性能优化实战经历
4. 数据敏感度高，善于通过数据发现、分析并解决实际问题，掌握数据科学常用方法（如因果推断、归因分析等），具备银行类数据项目经验者优先
5. 热衷于数据技术探索，具备清晰的逻辑思维与良好的沟通表达能力，自我驱动力强，求知欲旺盛，积极进取，具备团队协作意识，勇于面对挑战，适应高压工作环境
6. 拥有大模型应用场景实践经验者更佳

工作内容
1、承担数据仓库的规划、编码及日常维护，保障数据的完整性与稳定性。
2、参与数据仓库体系结构的构建，提升数据存储效率与检索速度。
3、协同团队成员，推进数据仓库相关项目的开发与落地执行。

任职要求
1、具备良好的Java开发基础，了解数据仓库建设全流程。
2、精通SQL语言，具备高效的数据库架构设计与查询优化能力。
3、深入理解hadoop、hive、spark、sparksql等框架底层机制
4、掌握数仓建模理论，熟悉常见建模方法，对数据质量管控与数据治理体系有系统认知
5、熟练运用shell脚本，至少精通java、python、scala、c++中一门及以上编程语言，多者更优
6、具备较强的协作意识，能高效排查并解决技术难题。

注意:
1.本岗位为离线数仓方向，以SQL开发为核心，熟悉大数据底层原理者优先，技能越全面越好。需具备扎实的数仓实战经验，不接受排斥SQL编写或不愿参与开发的候选人！！！
2.近期从事外包性质工作的请勿投递！严禁外包经历（含甲方驻场类项目制外包）！！！
【工作内容】1、承担数据仓库的规划、编码及日常维护，保障数据的完整性与稳定性。
2、参与数据仓库体系结构的构建，提升数据存储效率与检索速度。
3、协同团队成员，推进数据仓库相关项目的开发与落地执行。
【基本条件】1、具备良好的Java开发基础，了解数据仓库建设全流程。
2、精通SQL语言，具备高效的数据库架构设计与查询优化能力。
3、深入理解hadoop、hive、spark、sparksql等框架底层机制。
4、掌握数仓建模理论，熟悉常见建模方法，对数据质量管控与数据治理体系有系统认知。
5、熟练运用shell脚本，至少精通java、python、scala、c++中一门及以上编程语言，多者更优。
6、具备较强的协作意识，能高效排查并解决技术难题。
注意: 1.本岗位为离线数仓方向，以SQL开发为核心，熟悉大数据底层原理者优先，技能越全面越好。需具备扎实的数仓实战经验，不接受排斥SQL编写或不愿参与开发的候选人！！！
2.近期从事外包性质工作的请勿投递！严禁外包经历（含甲方驻场类项目制外包）！！！

岗位职责：
1、负责银行数据仓库PDM层和SUM层模型设计、迭代与维护。
2、负责数据仓库基础层、汇总层日常开发、测试、上线工作。
3、运维数据仓库系统任务，监控任务运行状态，快速处理任务延迟、执行失败及数据异常（如数据偏差、缺失）。
4、优化各层模型及ETL任务性能，提升数据加工与查询效率，适配银行高并发、大数据量场景。

任职要求：
1. 本科以上学历，2以上年银行 / 金融行业数仓开发经验
2. 精通SQL语言，可编写较复杂的SQL及对复杂SQL进行优化
3. 熟悉主流数据库，如，Teradata、GaussDB、Oracle，PostgreSQL等
4. 掌握ETL开发流程；熟悉数据建模方法（范式建模、维度建模），了解十大金融主题。
5. 有较强的团队协作精神，较好的沟通能力、协调能力和创造力
6. 熟悉银行架构体系、了解银行业务知识，如，核心、信贷重要业务流程
7. 熟悉银行相关业务及理解银行主要系统数据，如，核心、信贷重要业务流程
8. 有银行数据仓库开发经验优先。