大数据开发岗位职责

1、收集、分析并记录银行业务各职能相关的业务数据及人工智能相关需求。
2、将业务需求转化为清晰的数据模型、分析框架人及人工智能/机器学习(AI/ML)解决方案的技术规范。
3、与数据工程师、数据科学家及产品团队紧密合合作，开发并部署数据管道、分析模型和人工智能解决方案。
4、进行数据分析，生成可执行的洞察，以提升客体验、风险管理数据与人工和运营效率。
5、支持人工智能/机器学习模型的开发与验证，包括特征工程、评估指标设计及性能监控。
6、确保数据质量、数据治理，并符合监管要求及工智能伦理标隹
7、参与数据架构讨论，包括数据获取、转换与存者策略的制定用机会，推动创新
8、通过识别跨业务部门的数据与人工智能技术应用机会，推动创新
岗位要求：
1、计算机科学、数据工程、信息系统或相关专业本科及以上学历。
2、在银行或金融服务领域拥有5年以上数据工程、数据分析、人工智能/机器学习项目或相关岗位工作经验。
3、深入理解银行业务运营、监管要求及数字化转型趋势。
4、必须具备使用SQL以及Java/Python进行数据工程、分析和处理的实际操作经验。
5、具备出色的分析思维和解决问题的能力，能够将数据洞察转化为业务价值。
6、熟悉数据可视化工具(如Tableau、Power BI)及人工智能/机器学习框架(如scikit-learn、TensorFlow 或类似工具)者优先考虑。
7、了解数据仓库、数据建模及ETL流程者优先考虑。
8、现场面试

工作职责：1.负责大数据平台架构设计、技术选型与核心模块开发，推动前沿技术在生产场景的落地与应用；
2.独立完成复杂业务需求的分析、设计与开发，主导数据模型、数据处理流程及系统功能的设计与实现，保障项目高质量交付；
3.负责大数据平台与任务的性能优化、稳定性保障与成本治理，具备系统性调优和故障排查能力；
4.主导或积极参与需求评审、测试方案制定、上线发布及效果复盘全流程，推动跨团队协作与流程优化；
5.参与制定与推动数据开发规范、质量标准与效能提升体系，并能通过技术工具或流程改进落地执行。
任职资格：1.计算机、软件工程、数学等相关专业本科及以上学历，3年以上大数据领域开发经验；
2.具备扎实的软件工程基础和系统设计能力，熟悉分布式系统原理，精通至少一种大数据生态技术栈（如Hadoop/Spark/Flink等）；精通Java/Scala编程，熟悉Spark Core、Spark Streaming及常用生态组件，具备性能调优和问题诊断能力；
3.具有大规模数据平台开发、运维调优及业务支持经验，能独立承担关键模块或系统的设计与维护；
4.具备较强的项目推进能力和跨团队沟通协调经验，能承受一定压力，对业务有较好的理解和抽象能力；
5.有监管报送、效率调优、数据中台、财务费差分析、保险经营分析、保险合规风控等某一领域深入经验者优先。

岗位职责：
1. 按照大数据项目管理规范，负责对项目调研、设计、开发、测试、部署实施、验收的全程管理；
2. 按照日常业务需求，配合产品经理完成大数据开发、帆软报表开发、实时数据开发，并可以完成高质量的交付；
3. 面向供应链、产销、制造、财务等业务方向，建设专题数据，负责大数据平台架构设计，包括数据采集、存储、处理和分析等环节，尤其实时采集架构；
4. 负责数据架构和数据模型设计，保证数据模型的合理性、可扩展性以及可复用性，避免重复开发模型，保障开发质量及模型设计的合理性，保障开发效率及质量；保障数据产品上线稳定；
5. 跟踪和研究大数据技术的*新发展，提出新的技术方案和改进措施。
任职要求：
1. 至少3个以上大型大数据开发项目经验，具备丰富的数据建模经验，供应链领域业务数据开发经验优先，本科及以上学历，计算机相关专业；
2. 5年以上大数据建模及开发工作经验，年龄在27-32岁以内；
3. 精通大数据技术，熟悉Hadoop、Spark、Doris等大数据框架，熟悉实时计算框架、熟悉阿里云、Dataworks等产品；
4. 精通数仓理论与实施方法，专业数据仓库背景公司数据建模及开发工作经验优先；
5. 扎实的数据建模功底，具备数仓架构规划及搭建能力，手机终端行业经验优先；
6. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同业务部门进行有效沟通和协作；
7. 主动学习能力强，有一定抗压能力，有较强的责任心和执行力；