数据开发岗位职责

1、收集、分析并记录银行业务各职能相关的业务数据及人工智能相关需求。
2、将业务需求转化为清晰的数据模型、分析框架人及人工智能/机器学习(AI/ML)解决方案的技术规范。
3、与数据工程师、数据科学家及产品团队紧密合合作，开发并部署数据管道、分析模型和人工智能解决方案。
4、进行数据分析，生成可执行的洞察，以提升客体验、风险管理数据与人工和运营效率。
5、支持人工智能/机器学习模型的开发与验证，包括特征工程、评估指标设计及性能监控。
6、确保数据质量、数据治理，并符合监管要求及工智能伦理标隹
7、参与数据架构讨论，包括数据获取、转换与存者策略的制定用机会，推动创新
8、通过识别跨业务部门的数据与人工智能技术应用机会，推动创新
岗位要求：
1、计算机科学、数据工程、信息系统或相关专业本科及以上学历。
2、在银行或金融服务领域拥有5年以上数据工程、数据分析、人工智能/机器学习项目或相关岗位工作经验。
3、深入理解银行业务运营、监管要求及数字化转型趋势。
4、必须具备使用SQL以及Java/Python进行数据工程、分析和处理的实际操作经验。
5、具备出色的分析思维和解决问题的能力，能够将数据洞察转化为业务价值。
6、熟悉数据可视化工具(如Tableau、Power BI)及人工智能/机器学习框架(如scikit-learn、TensorFlow 或类似工具)者优先考虑。
7、了解数据仓库、数据建模及ETL流程者优先考虑。
8、现场面试

专业知识及技能要求：
1.精通数据建模与指标设计，具备扎实的SQL功底，熟练掌握复杂查询编写、SQL优化技巧
2.具备统计分析报表、自动化报告开发经验，熟悉报表工具（或自定义报表开发逻辑者优先。
3.熟悉ETL工具及数据仓库设计规范，了解数据分层架构。
4.具备大数据处理基础，了解批量数据处理、实时数据校验逻辑，能适配信创大数据集群服务。
5.了解银行金融数据特性，熟悉风控相关业务指标者优先。
6.具备较强的数据和业务结合能力。对金融业务和金融数据有一定的理解和认识，比如了解常见的金融产品、交易流程等。
7.具备较强的责任心与细节把控能力，能精准识别数据异常，高效推进问题解决，保障报表数据的可靠性

a)对永洪BI系统架构、产品应用及功能具有较为深刻的理解，掌握标准化的BI报表开发方法论，具有规范化的脚本、报表开发习惯，特别是对BI报表优化调优具有很好的实践经验；
b)熟练使用主流关系型数据库，必须熟练使用Postgresql、Greenplum、Oracle数据库及复杂脚本编写；
c)熟练使用Javascript编制复杂脚本，能够通过脚本熟练实现永洪BI的标准功能及复杂应用功能；
d)具有较好的业务理解能力，能够与业务进行较好的交流，能够直接将业务需求形成BI开发方案者优先；具备BI系统、应用的培训经验及能力；
e)具有较好的报表问题诊断归因方法论，能够利用工具快速归因报表问题；
f)具有制造业大屏（驾驶舱）与报表的实施方案和开发经验；
g)熟悉ETL工具的使用和java语言，具有python、datax、海豚调度、帆软报表、hive、数据治理理论与实施、AI相关技术优先考虑。