用户增长岗位职责

岗位职责：
1.【增长策略与目标达成】
●统筹制定各渠道投放策略与规划，对用户规模增长、投放ROI及利润回收等核心业务指标负总责。
●基于数据分析与行业洞察，持续优化投放模型与策略方向，确保投放效率持续提升。
2.【渠道拓展与生态建设】
●负责维护与巨量引擎、腾讯、快手等主流媒体的深度合作关系，争取优势政策与资源，为公司获取长期稳定的流量供给。
●拓展医疗、大健康等行业的异业合作与生态伙伴，整合内外部资源，探索联合获客、场景化营销等创新增长模式。
3.【团队管理与效能提升】
●带领团队成员，制定团队工作目标与分工，提升团队整体专业能力与战斗力。
●建立团队内部的数据复盘、策略沉淀与经验分享机制，打造高绩效增长团队。
4.【行业洞察与机会捕捉】
●紧密追踪互联网广告行业动态与竞品动向，敏锐捕捉流量红利与新的增长机会点，快速推动试点与落地。
●结合RTA、回传策略等程序化优化工具，从策略层面提升模型精准度与投放ROI。
任职要求：
1.本科以上学历，5年以上广告投放工作经验，有大预算操盘经验
2.熟悉效果广告运行机制，有相关策略优化经验优先，如回传策略/RTA策略等
3.具备投放项目全链路视角，逻辑清晰，有较好的数据分析和解读能力，熟悉投放相关的测算和分析
4.有责任心，抗压能力强
5.对某一媒体渠道有深入经营经验

岗位职责
①　参与后端系统架构设计与核心模块开发，使用 Go 语言构建高可用、可扩展的技术架构，确保高并发场景下的系统稳定性
②　负责 MySQL、Redis 等数据存储方案的设计与性能调优，保障数据高效安全，满足前端业务发展需求
③　与产品团队紧密协作，将业务需求转化为可行的技术实现，完成系统功能开发，推动项目按时交付与持续迭代
④　持续优化系统性能，识别性能瓶颈，并通过代码改进、缓存策略等方式提升系统响应速度和处理能力
⑤　协同前端及运维团队推进测试、部署与上线流程，提供全周期技术支持与保障
⑥　跟踪行业技术动态，积极引入新技术方案，促进系统架构升级与团队技术能力成长
⑦　推进AI工具在研发提效中的应用，能够利用AI辅助生成代码，解决日常工作中的常见技术问题

任职要求
①　本科及以上学历，具备5年以上后端开发经验，其中至少2年使用 Go 语言开发，有高并发项目实践者优先
②　熟练掌握 Go 语言及其并发机制、内存管理特性，熟悉 Gin、Beego 等主流框架原理与使用场景
③　精通 MySQL 数据库设计与查询优化，了解 Redis 的典型应用场景，具备实际数据问题解决能力
④　具备扎实的网络基础知识，熟悉 TCP/IP、HTTP 等通信协议，能独立排查和处理网络相关问题
⑤　深入理解常用数据结构与算法，编写代码规范清晰，逻辑严密，具备良好的工程素养
⑥　熟悉 Linux 操作系统及常用命令，具备日常开发部署与系统故障排查能力
⑦　具备良好的沟通协作能力，学习意愿强，能快速适应业务和技术的变化节奏
⑧　有分布式系统或微服务架构经验，了解 Dubbo、Spring Cloud，熟悉 Docker、K8s 技术者优先考虑

【员工福利】
产研专属「灵感燃料」：每月2次精品下午茶 + 每月生日会 + 健身房
周三兴趣俱乐部：篮球/台球/掼蛋
年度探索行动：1-2次欢乐旅行
不定期团建：形式多样

激励：项目奖金 + 年度绩效奖金 + 期权
【工作内容】参与后端系统架构设计与核心模块开发，使用Go语言构建高可用、可扩展架构，确保高并发稳定性；负责MySQL、Redis等数据存储方案设计与性能调优，保障数据高效安全；与产品团队协作，将业务需求转化为技术实现，完成功能开发，推动项目交付与迭代；持续优化系统性能，识别瓶颈，通过代码改进、缓存策略提升响应速度；协同前端及运维团队推进测试、部署与上线，提供全周期技术支持；跟踪行业技术动态，引入新技术方案，促进架构升级与团队成长；推进AI工具在研发提效中的应用，利用AI辅助生成代码解决常见问题。
【基本条件】本科及以上学历，5年以上后端开发经验（至少2年使用Go语言），高并发项目经验优先；熟练掌握Go语言并发机制、内存管理特性，熟悉Gin、Beego等主流框架；精通MySQL数据库设计与查询优化，了解Redis应用场景；具备扎实网络基础知识，熟悉TCP/IP、HTTP协议；深入理解数据结构与算法，代码规范清晰；熟悉Linux操作系统及常用命令；具备良好沟通协作能力，学习意愿强；有分布式系统、微服务架构经验，熟悉Docker、K8s技术优先。

职位描述
1.参与游戏体验优化场景下的算法研发，熟练运用数据挖掘、深度学习、强化学习等技术，参与数据准备、样本/特征选择、模型训练、模型评估、模型上线推理、模型调整与优化等多个环节，提升用户LTV
2.对数据敏感，深入理解业务问题和需求，监控跟踪模型性能变化，确保算法在生产环境的效率和稳定性；使用常见的数据分析方法，对问题进行归
3.基于结构化数据的预测，回本模型，回归，预测、分类、用户价值等

职位要求
1.计算机/人工智能/数学等相关专业本科及以上学历
2.有较强的工程能力，能够和工程团队配合，保证模型的落地效果和服务稳定
3.熟悉常见的经典机器学习和深度学习模型，对端到端的pipeline有基本的认知
4.具有较强的学习能力，具有良好的沟通能力和团队合作意识，有上进心
5.对数据敏感，熟悉常见的数据分析方法，使用机器学习等手段落地过App核心指标归因分析，流失预测，内容推荐等
6.有着丰富的游戏经历，热爱竞技游戏并了解玩家心理，能够准确把握玩家需求。有过游戏体验优化经验者优先；
【工作内容】参与游戏体验优化场景下的算法研发，熟练运用数据挖掘、深度学习、强化学习等技术，参与数据准备、样本/特征选择、模型训练、模型评估、模型上线推理、模型调整与优化等多个环节，提升用户LTV；对数据敏感，深入理解业务问题和需求，监控跟踪模型性能变化，确保算法在生产环境的效率和稳定性；使用常见的数据分析方法，对问题进行归；基于结构化数据的预测，回本模型，回归，预测、分类、用户价值等
【基本条件】计算机/人工智能/数学等相关专业本科及以上学历；有较强的工程能力，能够和工程团队配合，保证模型的落地效果和服务稳定；熟悉常见的经典机器学习和深度学习模型，对端到端的pipeline有基本的认知；具有较强的学习能力，具有良好的沟通能力和团队合作意识，有上进心；对数据敏感，熟悉常见的数据分析方法，使用机器学习等手段落地过App核心指标归因分析，流失预测，内容推荐等；有着丰富的游戏经历，热爱竞技游戏并了解玩家心理，能够准确把握玩家需求。有过游戏体验优化经验者优先；