分析经理岗位职责

搜索与人群资产监测分析1、搭建并持续优化品牌核心品类的搜索热度、渗透率及人群结构（新客/老客/会员/泛人群）监测机制
2、洞察搜索关键词变化趋势、品类相关搜索人群画像，挖掘增长空间与潜在风险点
3、追踪核心人群（AIPL/5A等）资产规模、流转效率与健康状况，评估品牌在人群运营方面的实际成效

品类驱动与货品价盘策略
1、结合搜索行为与人群数据，联动市场走向与竞争态势，输出核心品类增长动因分析
2、开展货品竞争力评估（涵盖价格带布局、爆款/趋势款表现、新品市场反馈），提出货品组合与定价优化建议
3、衡量货品策略对拉新、复购及客单提升的实际带动作用

数据平台深度应用与洞察提炼
1、熟练使用阿里数据银行、策略中心、生意参谋、达摩盘及京东数坊等主流电商数据分析工具
2、从大规模数据中提取关键业务发现，独立输出具备可执行性的数据驱动型品类与人群策略（含人群定义、扩量路径、触达方式建议等）

人群匹配与媒介效率分析
1、优化投放方案并重点研究外部媒体（RTB/CPC/SEM等）所触达人群在淘系/京东等站内平台的后续行为路径（浏览、搜索、收藏加购、成交）及转化表现
2、评估不同人群包（特别是外投回流人群）与品牌、品类、商品之间的匹配程度，识别高转化潜力人群特征
3、分析各媒体渠道及人群策略的投入产出比（ROI），为媒介预算分配与精准投放提供数据依据与优化方向

任职资格：
1、本科及以上学历，广告学、市场营销、统计学、计算机等相关专业优先
2、本科需具备5年及以上相关领域工作经验；硕士需4年及以上相关经验
3、熟练操作阿里品牌数据银行/策略中心、巨量云图、京东商智等数据后台系统
4、熟悉主流电商平台第三方数据资源
5、掌握媒介运营常用评估指标
6、具备较强的数据敏感性、逻辑分析能力与结构化思考能力
7、精通消费者行为研究、市场细分、人群画像、AIPL等方法论，有货品策略与价格体系分析实践经验
8、深入理解搜索引擎营销（SEM）、程序化购买（RTB/CPC）等外投机制及其与电商平台内链转化的关联逻辑
【工作内容】1、搭建并持续优化品牌核心品类的搜索热度、渗透率及人群结构（新客/老客/会员/泛人群）监测机制 2、洞察搜索关键词变化趋势、品类相关搜索人群画像，挖掘增长空间与潜在风险点 3、追踪核心人群（AIPL/5A等）资产规模、流转效率与健康状况，评估品牌在人群运营方面的实际成效 品类驱动与货品价盘策略 1、结合搜索行为与人群数据，联动市场走向与竞争态势，输出核心品类增长动因分析 2、开展货品竞争力评估（涵盖价格带布局、爆款/趋势款表现、新品市场反馈），提出货品组合与定价优化建议 3、衡量货品策略对拉新、复购及客单提升的实际带动作用 数据平台深度应用与洞察提炼 1、熟练使用阿里数据银行、策略中心、生意参谋、达摩盘及京东数坊等主流电商数据分析工具 2、从大规模数据中提取关键业务发现，独立输出具备可执行性的数据驱动型品类与人群策略（含人群定义、扩量路径、触达方式建议等） 人群匹配与媒介效率分析 1、优化投放方案并重点研究外部媒体（RTB/CPC/SEM等）所触达人群在淘系/京东等站内平台的后续行为路径（浏览、搜索、收藏加购、成交）及转化表现 2、评估不同人群包（特别是外投回流人群）与品牌、品类、商品之间的匹配程度，识别高转化潜力人群特征 3、分析各媒体渠道及人群策略的投入产出比（ROI），为媒介预算分配与精准投放提供数据依据与优化方向
【基本条件】1、本科及以上学历，广告学、市场营销、统计学、计算机等相关专业优先 2、本科需具备5年及以上相关领域工作经验；硕士需4年及以上相关经验 3、熟练操作阿里品牌数据银行/策略中心、巨量云图、京东商智等数据后台系统 4、熟悉主流电商平台第三方数据资源 5、掌握媒介运营常用评估指标 6、具备较强的数据敏感性、逻辑分析能力与结构化思考能力 7、精通消费者行为研究、市场细分、人群画像、AIPL等方法论，有货品策略与价格体系分析实践经验 8、深入理解搜索引擎营销（SEM）、程序化购买（RTB/CPC）等外投机制及其与电商平台内链转化的关联逻辑

岗位职责：
1、设计风电项目投融资结构，测算项目投资成本收益，对公司拟建项目进行经济及金融方面的可行性研究分析，对公司融资方案进行成本、现金流分析；
2、收集、设计项目投融资及销售模式，为公司拟开发的项目设计整体金融方案；
3、全程跟进公司开发的项目，参与项目开发建设的每个环节，收集相关资料，记录存在的问题和风险点，便于后期撰写销售合同和交割执行；
4、建立不同商业模式的投融资合同范本；
5、负责项目投融资档案资料的收集、整理归档，跟进项目交割与贷后管理工作，执行具体的方案。

岗位要求：
1、金融、经济、财务等相关专业本科以上教育经历；
2、一年以上投融资相关工作经验，对风电及光热项目融资模型和其他能源模型操作有一定了解；
3、了解本行业发展方向及市场动向，熟悉金融知识、财务知识、风电及光热基础知识等；
4、执行力、人际沟通能力、公关能力较强；
5、熟悉谈判技巧，有较强的谈判能力；
6、乐于与人沟通，善于建立和维护合作关系；有较强的数据分析、建模能力；
7、工作认真、细致，有韧性，具备较强的抗压性，事业心和责任心强。

岗位职责:
1. 负责快消行业公司级数据仓库的规划与建设，整合TPM、DMS、SFA、SAP、SRM、费控、人资、OA及第三方系统等多源数据，构建高效、稳定、易用的数据资产体系；
2. 主导指标体系设计，搭建BI可视化平台、AI数据交互与分析系统，推动企业统一数据平台的建设与实施；
3. 结合饮料快消行业特点，打通各业务板块数据链路，开展数据建模、分析与可视化工作，深度挖掘数据在业务中的应用价值，推动数据驱动决策落地；
4. 设计并开发面向管理层及业务部门（运营、营销、销售管理、人资、财务）的自动化报表、数据看板与预警机制，实现经营状况的实时监控与异常预警；
5. 带领团队联合业务方开展深入数据分析，提炼业务洞察，为战略规划、运营改进、市场策略等提供有力数据支撑；
6. 定期输出高质量数据分析报告与优化建议，组织业绩跟踪、促销效果评估等专项分析，助力销售策略制定与动态调整；
8. 牵头构建并持续完善销售数据支持体系，统一数据标准与统计口径，保障数据的准确性、时效性与完整性，为管理决策提供可信依据；
9. 管理数据团队（含数据工程师、数据分析师），协同业务端数据人员，提供数据工具与方法论培训，提升一线团队自助分析能力，推动企业整体数据能力建设；
10. 建立健全数据治理体系，涵盖数据标准、质量、安全与合规，统筹数据采集、存储、清洗、整合等全生命周期管理，确保数据可用、可信、可控。

福利待遇：
1. 六险一金；
2. 免费提供食宿；
3. 带薪生日假、福利假、法定假期；
4. 良好的工作氛围与风清气正文化，职业平台广阔；
5. 丰富多彩的员工活动。

任职要求:
1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学、信息管理等相关专业，硕士优先；
2. 5年以上数据领域工作经验，具备中大型食品饮料企业业务管理背景，熟悉快消品通路运作及生产供应链流程；
3. 具备AI算法应用或大数据创新项目实践经验者优先；
4. 具备优秀的书面与口头表达能力，善于沟通协作；
5. 精通数据治理体系，熟悉数据架构设计与平台搭建（如帆软BI、doris、数仓技术）；
6. 具备扎实的数据分析与建模能力，能够主导复杂数据项目的推进与落地。
【工作内容】1. 负责快消行业公司级数据仓库的规划与建设，整合TPM、DMS、SFA、SAP、SRM、费控、人资、OA及第三方系统等多源数据，构建高效、稳定、易用的数据资产体系；2. 主导指标体系设计，搭建BI可视化平台、AI数据交互与分析系统，推动企业统一数据平台的建设与实施；3. 结合饮料快消行业特点，打通各业务板块数据链路，开展数据建模、分析与可视化工作，深度挖掘数据在业务中的应用价值，推动数据驱动决策落地；4. 设计并开发面向管理层及业务部门（运营、营销、销售管理、人资、财务）的自动化报表、数据看板与预警机制，实现经营状况的实时监控与异常预警；5. 带领团队联合业务方开展深入数据分析，提炼业务洞察，为战略规划、运营改进、市场策略等提供有力数据支撑；6. 定期输出高质量数据分析报告与优化建议，组织业绩跟踪、促销效果评估等专项分析，助力销售策略制定与动态调整；8. 牵头构建并持续完善销售数据支持体系，统一数据标准与统计口径，保障数据的准确性、时效性与完整性，为管理决策提供可信依据；9. 管理数据团队（含数据工程师、数据分析师），协同业务端数据人员，提供数据工具与方法论培训，提升一线团队自助分析能力，推动企业整体数据能力建设；10. 建立健全数据治理体系，涵盖数据标准、质量、安全与合规，统筹数据采集、存储、清洗、整合等全生命周期管理，确保数据可用、可信、可控。
【基本条件】1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学、信息管理等相关专业，硕士优先；2. 5年以上数据领域工作经验，具备中大型食品饮料企业业务管理背景，熟悉快消品通路运作及生产供应链流程；3. 具备AI算法应用或大数据创新项目实践经验者优先；4. 具备优秀的书面与口头表达能力，善于沟通协作；5. 精通数据治理体系，熟悉数据架构设计与平台搭建（如帆软BI、doris、数仓技术）；6. 具备扎实的数据分析与建模能力，能够主导复杂数据项目的推进与落地。