nlp岗位职责

职位描述：
1. 参与NLP模型相关的算法应用及算法工程开发、优化，包括文本分类、信息抽取、文本生成、问答系统等；
2. 参与大模型相关技术研究，搭建大模型基础服务，微调和优化大模型以适应业务。
任职资格：
1. 研究生及以上学历，计算机/模式识别/人工智能/数学相关专业；
2、良好的开发能力，熟悉python和常用的算法库和深度学习训练框架;
3. 了解NLP常用深度模型与技术概念，如Transformer/BERT等，有自主学习能力和自我驱动力；
4、至少连续实习三个月起，每周实习至少4个工作日；

职责描述：
•参与百亿+参数量的大模型(语言与多模态)在人工智能领域（语言生成、机器人控制等）研发的全流程工作
•在大模型方向的基础网络架构、训练优化算法、效率及稳定性提升、数据集建设等方面持续优化迭代
•紧跟前沿技术进展，与学术界紧密合作，参与关键创新、突破与积累（专利、论文等）
任职要求：
•硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件、机器人等相关专业，4年以上（博士2年以上）AI领域工作经验
•具备扎实的 Python 、C/C++开发功底，熟练掌握 PyTorch 等主流 DL 框架；掌握规范 git 工作流、敏捷开发能力、代码提效工具者优先
•熟悉 SOTA 的模型架构与训练方法，如多模态模型、自监督学习、迁移学习等
•有大模型搭建（如 ＞1B 参数量）、多模态模型开发全流程（数据采标清洗、模型设计调优、性能评测诊断等）、分布式训练及部署等经验者优先
•有语言大模型、机器人、自动驾驶等方向开源项目维护/贡献经历或相关方向高水平论文发表者优先
•有创新的想法，乐于接受技术挑战，具备一定的英文读写能力、较好的沟通能力、良好的团队合作精神

任职要求：
1、教育背景：通信工程、电子信息、计算机科学和人工智能等相关专业，硕士及以上学历
2、专业技能：熟练掌握Python、C++等编程语言，深入理解机器学习、深度学习算法，如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，对Transformer、GNN等业界通用AI模型有深入研究
3、项目经验：具有X年以上AI相关项目研发经验，具备AI洞察和研发能力，能够独立承担AI模型设计、AI软件架构设计和交付等工作，具备解决复杂AI技术问题的能力
岗位职责：
1、AI技术创新：洞察业界AI模型结构和训推算子的发展趋势，开展无线通信与AI技术的前沿研究，设计无线AI融合系统架构与解决方案，确保无线AI软件架构的可行性和先进性
2、AI软件研发：负责无线AI软件产品设计和研发，优化AI模型和算子排布，达成AI软件性能，深度参与AI定制芯片工作，发挥AI芯片算效
3、AI软件分析：负责无线AI软件运行过程中技术难题分析和排查，优化模型差异化运行场景的泛化性，解决无线AI融合性能难题