nlp岗位职责

职责描述：
1. 负责自然语言处理与理解的基础平台的搭建，包括分词、命名体识别、知识库与知识图谱、语言模型、句法分析、情感分析、文本分类、数据挖掘等；
2. 负责针对具体业务场景和产品的工具适配与模型调优，大规模模型训练及测试工具的开发，语料库的长期挖掘积累与清洗；
3. 负责跟进行业前沿技术发展趋势并规划研发工作，跟踪国际算法发展方向和相应技术并选择性快速开发原型系统。
4. 负责构建NLP系统提升数据处理能力，进行实验，并改进产品，具有创造性思维能力，可以发现并解决新问题

任职要求：
1.熟悉自然语言处理、信息检索、文本挖掘、机器学习、模式识别等相关技术，在该领域有很好的技术积累 ；
2.熟悉自然语言处理常见算法与模型（语言模型、MaxEnt/CRF, pLSA/LDA, word2vec, fasttext, CNN/RNN/Seq2Seq/Attention Model等）以及相关开源NLP处理库；
3.系统实现能力强，熟悉Python、Java、或C/C++等语言；
4.有分词、文本分类、聚类、摘要算法，命令实体识别等文本处理实际项目经验者优先；
5.熟悉Hadoop, Spark, storm, hive, hbase, Tensorflow，Neo4j等开源社区，有实际开发经验者优先；
6. 熟悉深度学习网络CNN, RNN, LSTM, Transformer. 有Rasa开源框架开发者优先考虑
7.工作细致、踏实，具有较强的逻辑分析能力及语言表达、沟通能力、团队协作能力。

NLP算法工程化，完成从算法原型到产品落地的端到端调测；
工具赋能：开发AI训练/推理/交付工具/平台，提升团队算法研究和交付效率
部署优化：负责算法部署，优化推理速度和实时性，提升系统的响应速度、并发处理能力和稳定性。 本科及以上学历计算机或人工智能相关专业，具备一个及以上大型实际软件项目经验，独立承担过关键子模块的开发工作；
熟练使用至少2门编程语言（Python/Go/Rust等）；
熟悉RAG技术栈，有检索增强生成系统开发经验；
掌握Elasticsearch、Qdrant、Faiss等检索引擎和向量数据库；
熟悉分布式系统架构，熟悉Redis、mongo、Kafka等中间件。
熟悉分布式计算和模型并行技术，掌握模型部署原理，熟悉硬件加速技术和容器化技术（如 Docker 和 Kubernetes），能保障模型训练推理及稳定部署与运维。
对数据处理和分析有深入理解，熟悉常用数据处理工具和库，能对相关数据进行清洗、标注、分析，为模型训练提供优质数据。
优先项
有AIGC产品（如智能写作、对话机器人）落地经验者优先

本科及以上学历计算机或人工智能相关专业，具备一个及以上大型实际软件项目经验，独立承担过关键子模块的开发工作；
熟练使用至少2门编程语言（Python/Go/Rust等）；
熟悉RAG技术栈，有检索增强生成系统开发经验；
掌握Elasticsearch、Qdrant、Faiss等检索引擎和向量数据库；
熟悉分布式系统架构，熟悉Redis、mongo、Kafka等中间件。
熟悉分布式计算和模型并行技术，掌握模型部署原理，熟悉硬件加速技术和容器化技术（如 Docker 和 Kubernetes），能保障模型训练推理及稳定部署与运维。
对数据处理和分析有深入理解，熟悉常用数据处理工具和库，能对相关数据进行清洗、标注、分析，为模型训练提供优质数据。
优先项
有AIGC产品（如智能写作、对话机器人）落地经验者优先
岗位职责：
工程落地：nlp算法工程化，完成从算法原型到产品落地的端到端调测；
工具赋能：开发AI训练/推理/交付工具/平台，提升团队算法研究和交付效率
部署优化：负责算法部署，优化推理速度和实时性，提升系统的响应速度、并发处理能力和稳定性