数据研发岗位职责

岗位职责:1、对接公司风控客户，对风控业务和客户数据进行梳理，建立并迭代完善风控业务数据体系；2、负责风控业务数据集市的数据架构设计与开发分析，挖掘业务数据应用；3、持续完善风控业务指标体系，对上线的数据指标及服务进行持续运营，适配业务发展； 4、针对业务发展需求，构建数据分析模型和设计数据产品。任职资格:1、国内外知名高校计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历，必须具备大数据相关技术栈能力；2、有证券、基金、银行等金融行业经验优先；3、熟练运用Python/Hive/Spark/flink等编程语言进行数据开发和分析；4、拥有优秀的数据分析能力和产品思维，具有数据产品规划、设计与落地的能力与经验；5、具备良好的沟通能力、团队合作精神及抗压能力。

职位描述
1、搭建全站基础数据体系，输出稳定、全面的金融领域公共数据，持续挖掘数据能力的延伸价值；
2、构建多元化数据专题架构，融合数据、算法与产品能力，支撑业务发展，打造可追溯、可复用、全链路的数据服务与可视化产品能力；
3、打造企业级核心数据资产，紧密联动实际业务场景，为社区生态提供可落地的数据服务化与数据驱动业务的解决方案；
4、建立全站数据治理与管理机制，整合业务逻辑、元数据与技术实现，保障各业务线数据质量及产出的可靠性与连续性。

任职要求
1、具备扎实的数据仓库与数据平台架构背景，能够基于业务洞察推进数据体系的建设与效能提升；
2、拥有分布式数据存储与计算平台的实战经验，熟练掌握Hive、Kafka、Spark、Storm、Hbase、Flink等技术并具备开发实践；
3、具备系统性思维与工程化思维，熟悉JAVA及前端开发技术，有实际工程落地经验者优先；
4、具备一定算法应用经验，了解机器学习与人工智能相关技术方向；
5、欢迎具有3-5年或更长时间相关经验的人才加入。
【工作内容】1、搭建全站基础数据体系，输出稳定、全面的金融领域公共数据，持续挖掘数据能力的延伸价值；2、构建多元化数据专题架构，融合数据、算法与产品能力，支撑业务发展，打造可追溯、可复用、全链路的数据服务与可视化产品能力；3、打造企业级核心数据资产，紧密联动实际业务场景，为社区生态提供可落地的数据服务化与数据驱动业务的解决方案；4、建立全站数据治理与管理机制，整合业务逻辑、元数据与技术实现，保障各业务线数据质量及产出的可靠性与连续性。
【基本条件】1、具备扎实的数据仓库与数据平台架构背景，能够基于业务洞察推进数据体系的建设与效能提升；2、拥有分布式数据存储与计算平台的实战经验，熟练掌握Hive、Kafka、Spark、Storm、Hbase、Flink等技术并具备开发实践；3、具备系统性思维与工程化思维，熟悉JAVA及前端开发技术，有实际工程落地经验者优先；4、具备一定算法应用经验，了解机器学习与人工智能相关技术方向；5、欢迎具有3-5年或更长时间相关经验的人才加入。

【工作内容】
- 负责数据的采集、清洗和分析，为业务实现提供数据支持。
- 连携产品研发与数据编辑团队，清晰理解产品对数据的需求，并协同数据编辑团队完成数据任务。
- 搭建数据ETL全链路，确保数据质量，并帮助团队更好地理解和使用数据。
- 结合业务需求，理解产品功能，挖掘有价值的数据信息，制定数据工作计划。
【任职要求】
- 具备本科及以上学历，专业背景包括但不限于计算机、统计学或图书情报学。
- 精通Python编程语言，能高效完成数据处理和分析任务。
- 熟练使用SQL进行数据库操作，具备扎实的数据管理技能。
- 理解并掌握ClickHouse等分析型数据库技术，有实际应用经验者优先。
- 对Java有一定了解，能理解Web程序开发的基本逻辑。
- 熟练使用Excel进行数据处理与分析，具有较强的数据敏感度。
- 具备良好的业务理解能力，能够从用户角度出发挖掘有价值的数据信息。
- 具备优秀的团队协作精神和沟通技巧，能有效推动项目进展。