数据研发岗位职责

1. 从预期功能安全（SOTIF）业务角度出发，设计所需的数据回流、清洗、场景标注和提取、关键特征提取等方案，并推进工程化落地与优化，数据类型包括：智驾数据、人驾数据等；
2. 采用合适的数学模型、算法，设计并实现安全（Safety）相关数据挖掘、数据建模、统计分析、可视化等工作；
3. 通过对安全（Safety）相关数据的敏锐洞察、特征挖掘、定性/定量分析、数据建模，定位关键问题，挖掘潜在机会，设计方案并落地；
4. 搭建科学的基于数据的安全（Safety）指标体系和分析框架，设计并实现专项的安全数据分析、挖掘、建模与洞察工作，结合安全指标的短期波动和长期趋势进行归因总结，产出洞察决策；
职位要求
1. 有精算、应用数学、数据科学、交通、自动驾驶等相关专业教育背景，硕士及以上学历，良好的数据科学所需的数学基础，数据科学相关领域工作经验1-2年左右。
2. 熟悉数据挖掘、数学建模常用任务、主流模型和算法，能够根据原始数据特征和业务需求灵活选用合适的模型并按需对已有模型优化和改造，熟悉数据建模和挖掘的结果验证方法。
3. 能够熟练运用数据挖掘、可视化展示等专业工具，熟练使用商业或开源数据库工具，熟悉大数据生态工具，如Hive, spark等。
4. 具备优秀的逻辑思维和业务理解力，敢于解决挑战性问题，能够主动积极的探索方向，较强的沟通交流和团队合作能力。
5. 自驱力和学习能力强，结果导向，不拘泥于方法论。

1. 具有自动驾驶/智能辅助驾驶（AD/ADAS）数据挖掘、数学建模、场景等经验者优先。
2. 具有预期功能安全（SOTIF）相关经验者优先。
3. 具有AI大模型应用经验者优先。

【P5 数据研发】
1、参与飞猪旅行行业中服务业务的数据模块开发，建设面向业务及研发构建数据分析能力。
2、负责飞猪服务的数据资产相关的数据管理和开发工作，如设计埋点采集方案、数据清洗、业务逻辑还原、海量数据即席或预计算、数据安全和使用权限规范的制定，并推动实施落地，提供数据解决方案。
3、推进湖仓一体架构演进，引入数据湖技术，设计混合计算架构，提升实时与离线任务的开发效率、可维护性及迭代敏捷性。
4、参与AI辅助效能提升。

岗位要求：
1、有从事数据仓库领域工作经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际模型设计及ETL开发经验。
2、掌握离线大数据开发技术，如Hive、Spark等等至少其中一种，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理。
3、熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等。
4、掌握一门或多门编程语言优先，如Java、Python、shell等，能自主撰写高性能UDF等。
5、有AI大数据平台研发及应用经验者优先。

岗位职责：
1. 数据战略与规划：
- 制定并执行企业级大数据战略，结合业务目标设计数据架构、治理框架及长期发展规划；
- 主导数据驱动决策的文化建设，推动数据资产化与商业化应用。
2. 数据平台建设与优化：
- 负责大数据平台（如Hadoop、Spark、Flink、Kafka等）的搭建、运维及性能优化，确保高可用性与扩展性；
- 设计并实施数据仓库、数据湖架构，整合多源异构数据，保障数据采集、存储、处理的效率与安全性。
3. 数据分析与挖掘：
- 主导复杂业务场景下的数据建模与分析（如用户行为分析、风险预测、精准营销），输出可落地的数据洞察与策略建议；
- 推动机器学习、AI技术与业务场景结合，挖掘数据价值并赋能业务增长。
4. 团队管理与协作：
- 领导数据团队（数据工程师、数据分析师、数据科学家等），制定目标并推动高效执行；
- 跨部门协同业务、技术、产品团队，确保数据需求与解决方案的无缝对接。
5. 数据治理与合规：
- 建立数据质量管理体系，监控数据一致性、完整性及准确性；
- 确保数据安全与合规（如GDPR、数据隐私保护），制定应急预案与风险管理机制。
岗位要求：
1. 基本条件：
- 全日制本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业；
- 8年以上大数据领域经验，3年以上团队管理经验，主导过大型数据平台或分析项目。
-具备整车、金融、电商等高数据密度行业的实战经验
2. 技术能力：
- 精通大数据技术栈：Hadoop/Spark/Flink/Kafka/Hive等，熟悉云计算平台（AWS、阿里云等）；
- 熟悉数据仓库建模（Kimball/Inmon）、ETL开发及实时流处理技术；
- 掌握Python/SQL等数据分析语言，了解机器学习框架（TensorFlow/PyTorch）及BI工具（Tableau/Power BI）。
3. 核心素质：
- 具备极强的业务敏感度，能将数据洞察转化为商业价值；
- 优秀的项目管理能力，熟悉敏捷开发与DevOps流程；
- 出色的沟通能力，能向非技术人员清晰传达复杂技术概念。