数据产品岗位职责

岗位职责：
1. 支持研发企划领域的数据产品规划与实施，根据实际业务场景推进产品构建，支撑业务目标实现
2. 具备良好逻辑分析能力，能独立理清数据流转路径及业务指标定义，掌握多种数据产品形态的搭建方法，如端到端数据应用、数据可视化看板、功能模块设计等
3. 编写完整的数据需求和产品文档，协同技术及算法团队高效推进需求落地
4. 与业务方保持紧密协作，准确理解需求并引导其明确核心诉求

任职资格：
1. 5年以上相关工作经验，曾深度参与研发企划方向的数据项目或数据产品开发工作（必要条件）
2. 熟练使用数据库查询及数据分析工具（例如通过Python完成数据处理与图表展示）
3. 具备AI应用背景者优先考虑（特别是大语言模型相关实践经历）
4. 拥有数据思维及数据分析类项目实操经验者优先
5. 具备出色的沟通协调能力，可有效推动项目进展，保障产品按时交付上线
【工作内容】1. 支持研发企划领域的数据产品规划与实施，根据实际业务场景推进产品构建，支撑业务目标实现
2. 具备良好逻辑分析能力，能独立理清数据流转路径及业务指标定义，掌握多种数据产品形态的搭建方法，如端到端数据应用、数据可视化看板、功能模块设计等
3. 编写完整的数据需求和产品文档，协同技术及算法团队高效推进需求落地
4. 与业务方保持紧密协作，准确理解需求并引导其明确核心诉求
【基本条件】1. 5年以上相关工作经验，曾深度参与研发企划方向的数据项目或数据产品开发工作（必要条件）
2. 熟练使用数据库查询及数据分析工具（例如通过Python完成数据处理与图表展示）
3. 具备AI应用背景者优先考虑（特别是大语言模型相关实践经历）
4. 拥有数据思维及数据分析类项目实操经验者优先
5. 具备出色的沟通协调能力，可有效推动项目进展，保障产品按时交付上线
求职者需身体健康，无重大疾病，能适应高强度工作；文化水平要求大专及以上学历，专业不限；健康程度良好，无色盲色弱等影响工作的健康问题。

职位描述：
岗位职责：
1、 负责大数据研发部门团队组织与管理工作，并进行相关技术培训；
2、 负责公司大数据平台架构的规划与设计、搭建、管理、运维、调优；
3、 负责评估新技术的可行性与大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关（如核心代码编写）；
4、 研究跟进大数据架构领域新技术并分享；
5、 制定系统相关的技术接口和规范；
6、 负责业务模型到技术模型的转换；
7、 合作方管理，技术供应商合作洽谈，制定技术标准，协调内外部接口，验收监管合作方。

任职要求：
1、1年以上团队管理经验；
2、3年以上大数据相关工作经验，具备4年以上B/S体系结构软件产品开发及架构和设计经验，具备4年以上的代码编写工作经验，熟悉高性能，高可用，高拓展系统架构设计；
3、具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础，具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验；
4、精通Hadoop/Spark/HBase/Storm。了解相关核心源码，并能对内核结合实际工作进行优化；对分布式架构，深入理解及使用；
5、精通Linux/Unix环境，并熟练使用其命令，精通Java/C++开发，有Python经验更好；
6、了解大型数据库如Oracle/Sql Server/MySQL等，懂得数据建模及效率优化；
7、精通R语言海量数据分析，熟悉CISCO配置脚本；
8、会使用tomcat/weblogic/WebSphere等中间件，懂得优化及集群搭建；
9、熟练使用mongodb/redis/Ehcache等流行技术；
10、精通Java，Scala，Go，python，Erlang，R语言等编程语言；
11、有优秀的表达、沟通与协调能力、团队合作精神、保密意识。

岗位职责：
1. 负责数据类产品的规划、研发及持续优化，确保产品贴合实际业务需求；
2. 深入掌握资金类业务场景，包括融资、外汇、票据、授信等，增强产品的实用性与竞争力；
3. 基于大数据开展深度分析，为产品迭代提供有力的数据支撑与决策参考；
4. 与团队成员高效协同，推动数据产品的落地执行与广泛应用。

任职要求：
1. 热衷于数据产品方向的技术探索与创新，具备独立应对技术与市场挑战的能力；
2. 精通主流大数据分析工具，可高效处理多维度、高复杂度的数据结构；
3. 熟悉资金相关业务流程，能准确将业务逻辑转化为可实现的产品方案；
4. 拥有良好的协作意识和沟通技巧，适应高强度工作节奏并保持高效输出。
【工作内容】1. 负责数据类产品的规划、研发及持续优化，确保产品贴合实际业务需求；2. 深入掌握资金类业务场景，包括融资、外汇、票据、授信等，增强产品的实用性与竞争力；3. 基于大数据开展深度分析，为产品迭代提供有力的数据支撑与决策参考；4. 与团队成员高效协同，推动数据产品的落地执行与广泛应用。
【基本条件】1. 热衷于数据产品方向的技术探索与创新，具备独立应对技术与市场挑战的能力；2. 精通主流大数据分析工具，可高效处理多维度、高复杂度的数据结构；3. 熟悉资金相关业务流程，能准确将业务逻辑转化为可实现的产品方案；4. 拥有良好的协作意识和沟通技巧，适应高强度工作节奏并保持高效输出。文化水平：不限；身体素质：健康；健康程度：良好。