数据建模岗位职责

职责描述：
1、与产品经理、IT人员合作开发维护相关私募股权机构管理业务系统，支持、维护、升级相关模型；
2、基于产品设计，输出产品的业务模型、原型设计、PRD等相关材料，为研发工作提供输入；
3、能够编写对外推广文件，包括PPT、手册、软文等材料，同时具备良好的演讲能力和客户交流能力，能够在一定程度上配合销售人员做市场推广工作。
任职要求：
1、硕士研究生及以上学历，数理、计算机、工程等相关专业；
2、具有母基金管理、股权投资、项目尽调、投研分析、财务分析等业务经验；
3、具备2年以上金融衍生品建模相关工作经验；
4、具有良好的学习能力与沟通表达能力；
5、具有较强的市场洞察能力，需求分析能力，产品规划以及方案设计能力，优秀的沟通技巧和产品解决方案等文档呈现能力。

职责：
1.      负责银行零售业务数据分析及数据挖掘相关算法的设计、应用和开发；
2.      研究银行业用户的行为数据，基于机器学习的方法，挖掘不同业务场景的数据，支撑业务决策；
3.      对银行海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信息，为营销、风控、运营决策提供业务分析和挖掘方案设计；
4.      研究机器学习和统计学领域的前沿技术，并能活学活用到项目中。
基本要求：
1. 本科及以上学历，统计学/计算机/数学/信息技术等相关专业。
2. 至少5年金融行业相关数据分析、数据建模工作经验。
3. 熟悉主流数据库，Hive、Impala，熟练掌握SQL语句。
4. 掌握python语言，对数据科学库例如：Numpy，Pandas等使用经验。
5. 掌握数据建模流程及方法，熟练进行数据治理、特征工程，熟悉常见机器学习算法及其调优，对自然语言处理、推荐系统等有了解者更佳。
6. 能够适应短期出差。

工作职责：
1.负责统筹设计搭建公司药品终端样本数据治理体系，并领导完成样本数据放大工作体系搭建；2. 负责数据模型的开发，维护，包括需求分析、模型设计、算法测试和优化；
3. 基于样本数据，负责公司药品市场数据统计推算算法的研发及优化；
4. 基于销量数据和行业数据，进行市场和品牌的预测模型搭建与优化；
5. 负责消费者行为数据分析模型开发，并领导SaaS产品商业化开发和应用。
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机/数学/统计学相关专业，有3年以上算法研发经验；
2. 有行业数据统计推算算法经验优先；有医药数据建模经验优先；
3. 熟悉数据挖掘建模过程，掌握机器学习、深度学习主流算法；
4. 熟练使用数据库，并至少熟练掌握一种语言，如Python、R等；
5.有较强的研究能力，可以进行算法研究的创新设计和实现者优先；
6 独立领导数据放大全流程项目管理。