数据治理岗位职责

核心职责
客户诊断与需求洞察：通过高层访谈、专题研讨及资料分析，精准识别客户在数据质量、标准、安全、架构及应用层面的核心问题与改进机会。
方案规划与设计：参与或主导完成数据治理体系规划、数据资产目录设计、数据质量管理方案、主数据/参考数据管理方案及数据应用场景分析等核心交付物的设计。
专业交付与呈现：撰写结构清晰、逻辑严谨、贴合客户实际的咨询方案、分析与建议报告；能够制作并面向客户中高层进行专业、自信的PPT汇报与方案宣讲。
项目推动与客户管理：在项目周期内，管理客户期望，有效沟通并推动方案共识，协助客户完成内部立项与实施准备，保障项目顺利推进。
知识沉淀与团队协作：总结项目经验，形成方法论与知识资产；在项目团队中积极协作，分享经验，共同提升团队整体交付能力。
任职要求:
o 本科及以上学历，计算机、信息管理、统计学、企业管理等相关专业优先。
o 拥有3年及以上数据治理或数据管理相关领域的全职咨询服务经验，完整参与过至少2个以上的企业级数据治理规划或实施类咨询项目。
o 深刻理解数据治理核心领域（如数据标准、质量、安全、架构、元数据等）熟悉DAMA、DCMM等国内外主流数据管理框架。
o 了解数据仓库、数据湖、数据分析、数据服务等数据应用建设的基本路径与技术概念。
优先考虑：
• 持有CDGP、DCMM注册数据管理师等相关专业认证。
数据治理、数据应用、BI、咨询顾问

岗位职责：
1、负责制定公司数据治理规划
2、负责与业务协同按照治理规划落地数据治理
3、对公司数据治理结果负责
任职要求：
1、统招本科以上学历，985/211院校优先；
2、5年以上团队管理经验；
3、精通制造业数据治理工作
4、能以目标为导向牵引团队完成工作目标，良好的沟通能力；
5、抗压能力强，能适应快速变化的业务需求。

工作中地点在厦门总部岗位职责：1. 数据架构设计 - 负责数据湖（数据仓库）的整体数据架构设计，包括数据模型、数据流和存储解决方案。 - 确保数据架构能够支持大规模数据处理、数据分析和报告需求。2. 数据治理标准梳理 - 制定和梳理数据治理相关标准，包括数据质量、数据安全、数据分类和数据生命周期管理。 - 定义数据治理流程和操作指南，确保数据湖（仓）的标准化运作。3. 数据质量管理 - 实施数据质量评估，监控和提升数据湖（仓）中的数据质量。 - 设计和执行数据清洗、去重和标准化流程。4. 数据安全和合规性 - 制定数据安全策略，包括访问控制、数据加密和审计日志。 - 确保数据湖（仓）符合国家和行业的数据保护法规。5. 元数据管理 - 建立和维护元数据，确保数据的可追溯性和透明度。 - 管理元数据标准，支持数据发现和数据资产管理。6. 技术选型和实施 - 评估和选择适合数据湖（仓）的技术平台和工具。 - 实施和优化数据湖（仓）的技术基础设施。7. 项目管理和协调 - 管理数据湖（仓）相关项目，确保按时按质完成。 - 协调跨部门资源，推动数据治理项目的实施。任职要求：1. 计算机科学、信息管理、数据科学或相关领域的本科及以上学历。2. 至少5年以上在大数据环境下的数据工程或数据治理工作经验；具有大型企业数据湖（数据仓库）项目的设计和实施经验；有成功的数据治理框架搭建和优化的实际案例。3. 精通大数据技术栈，如Hadoop、Spark、Kafka等，精通SQL和至少一种编程语言（如Python、Scala）。4. 熟练使用数据治理工具，如Apache Atlas、Collibra、Informatica等。5. 对云服务平台（如AWS、Azure、Google Cloud）和数据湖（仓）解决方案有深入了解。6. 具备出色的数据架构设计能力，能够处理复杂的数据模型和流程。7. 对数据质量管理体系有深入理解，能够制定和实施有效的数据质量提升策略。8. 具备良好的沟通技巧，能够与业务和技术团队有效沟通；良好的逻辑思维和分析能力，能够从海量数据中提炼有价值的信息。9. 。10. 熟悉行业实践和标准（如DAMA、DMBOK）。11. 能够适应快节奏的工作环境，具备较强的抗压能力。