数仓岗位职责

此岗位 微创本部直招，工作地址在微创大厦，承接上海字节跳动数迁项目，若能接受，欢迎投递，谢谢~

面试流程：2轮 电脑视频面试，会考察SQL
【工作地点】上海市闵行区紫星路1000号微创大厦3F【地铁15号线 紫竹高新区】
*近项目比较忙，工作日会涉及加班，1:1加班费，包晚餐，晚上9点半之后打车实报实销。

【人物画像】
需 互联网/传统 数仓背景
精通SQL+任意一门其他编程语言（spark、flink、java、python等）的语法+实战&调优

【岗位职责】
1、负责数据仓库脚本任务及数据的迁移工作，确保*终数据完整性和一致性。
2、使用 Hive SQL 进行数据查询操作，基于 Hadoop 大数据组件完成数据脚本部署、验证。编写和维护数据搬迁相关的操作文档。
3、与业务团队和开发团队协作，确保数据搬迁项目按时交付。

【任职要求】
技术要求：
1、数据仓库技术：熟悉数据仓库的设计、建模和优化，熟悉 ETL 流程。
2、大数据组件：熟悉Hadoop生态系统（如HDFS、YARN），了解 Spark、HBase、Kafka、Flink、ES、Clickhouse 等大数据组件的使用。
3、编程语言：精通 Hive SQL，能够编写复杂的查询语句；有一定 Python、Java 或 Scala 等编程语言的基础。

经验要求：
1、3年及以上大数据相关工作经验，具备数据仓库、数据开发能力。
2、有大型数据仓库迁移项目经验者优先。

数据仓库开发工程师（奥本运动 App）
岗位简介
依托奥本运动S2B2C数字化康美连锁平台，负责公司门店运营、投资人托管、用户消费、多业态分润、供应链、会员体系全业务的数据仓库搭建、数据建模与数据指标体系建设，为门店标准化运营、总部经营分析、招商赋能、财务精算、AI智能运营提供核心数据支撑。
岗位职责
1、业务数据建模：基于公司瑜伽/养生/美肤多业态门店、全托管代运营、投资人分润、会员储值消费、教练人力、供应链进销存等核心业务，搭建贴合康美连锁场景的数据仓库分层架构（ODS/DWD/DWS/ADS）。
2、数据指标体系建设：梳理并落地经营核心指标，包含门店营收、坪效、盈亏平衡、分润结算、用户复购、会员留存、招商转化、人力成本、渠道流水等业务指标，统一数据口径，搭建公司标准化指标字典。
3、数据开发与调度：负责业务数据库（MySQL）数据同步、清洗、转换、建模开发，保障日常数据产出稳定、准确、准时，处理数据异常、数据对账问题，支撑财务精算与经营复盘。
4、数据应用支撑：对接总部运营、财务、招商、管理层数据需求，输出可视化报表、经营看板、门店单店模型数据，支撑规模化门店复制、招商对赌、股权回购测算等业务场景。
5、数据运维优化：负责数据仓库日常运维、任务调度优化、慢查询优化、数据质量监控，建立数据校验规则，杜绝营收、分润、结算类核心数据误差。
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、数据、统计、软件工程等相关专业，1-3年数据仓库开发经验，有连锁门店、美业、瑜伽健身、新零售、S2B平台行业经验者优先。
2、精通SQL，熟练掌握MySQL数据查询、优化、聚合统计，熟悉数仓分层建模思想，懂维度建模、事实表/维度表设计。
3、熟悉大数据开发基础，了解数据同步、任务调度、数据清洗流程，能够独立完成业务需求拆解、模型设计、指标开发。
4、具备业务思维，能快速理解连锁门店全托管运营、多业态经营、分润结算、投资人合伙模式，可结合业务场景设计贴合落地的数据模型。
5、具备极强的数据敏感度，严谨细致，对财务营收、结算分润、门店盈亏等核心数据零容错，擅长数据对账与问题溯源。
6、熟练使用常规数据可视化工具，可配合完成经营看板、门店数据分析报表落地。
优先条件
1、有美业/健身连锁、实体门店托管运营、S2B产业平台数据开发经验者优先；
2、有财务数据、分润结算、单店盈亏模型、招商经营数据建模经验者优先；
3、熟悉企业数字化中台、SaaS系统数据结构者优先。

岗位职责：
1-负责集团数据平台中长期战略，参与公司总体数据技术架构的设计，制定有关数据资产和数据平台的规范与使用流程
2-带领技术团队，设计，研发，运维公司数据中台各模块，保持数据系统的稳定性，提升数据研发效率，通过大数据技术赋能公司各业务条线，提升业务价值
3-在实时数仓、湖仓一体，增强分析，自动机器学习等领域负责关键技术调研与落地
4-领导数据产品团队，设计、规划数据中台的产品化与商业化的实施路径，负责技术实现与产品落地，使用AI技术运用AI-Native理念，打造金融/保险领域的下一代数据中台解决方案
5-负责公司用户行为分析、用户标签与画像系统的设计研发，更紧密打造数据平台与智能数据应用（CRM、智能客服、风控决策、智能营销等）的闭环
岗位要求：
1-计算机、软件工程等相关专业，本科或者以上学历
2-8年以上Java开发经验，熟悉常用的Java框架，理解框架的原理与运行机制
3-熟悉Hadoop/Spark/Impala/Clickhouse/Flink/Hbase/ES等两种或以上技术，具有开源代码优化经验者优先，具有阿里云、Azure、AWS等云厂商数据平台开发与深度使用经验的优先
4-5年以上大数据研发条线管理经验，组织过中等规模以上大数据相关数据平台的选型、开发与落地，对高性能、高可靠，海量数据分析场景有深入理解
5-善于沟通交流，有良好的团队合作与协调能力，能够提升团队的综合能力，有强烈责任性，业务结果导向
6-有数据平台商业化背景的优先，了解互联网保险业务的优先