数仓岗位职责

岗位职责：
1. 了解大数据数据仓库的建设理论与方法、参与大数据数据仓库的建设、具备丰富的实践经验。
2. 负责来自业务团队数据需求的研发支撑和数据模型开发，不断优化数据计算和访问性能，保证服务高质量稳定运行，并不断提高数据质量。
3. 推动并完善数据中台及工具建设，如数据开发平台、数据质量平台、元数据管理平台等。
4. 对数据有较高敏感性，熟悉互联网数据开发流程，完成从业务模型到数据模型的设计及开发工作。

岗位要求：
1. 本科及以上学历，3年以上数据仓库开发经验。
2. 熟练掌握数据仓库建模方法论，对数据敏感，业务理解力强，良好的数据建模能力。
3. 熟悉海量数据的处理，有丰富的Hadoop/Hive/Spark使用经验，有较丰富的Hive/Spark SQL开发和性能调优经验, 熟悉ES/Presto/HBase/Spark/Flink/StarRocks等开源大数据工具的工作原理并能熟练应用。
4. 精通Java/Scala/Python语言中至少一种优先。
6. 有大型分布式、海量数据分析，高并发、高负载、高可用性系统设计和稳定性经验优先,有数据治理经验优先。
7. 具备较强的逻辑思维，沟通技巧，极强的责任心、学习能力,有机器学习算法基础者加分。

此岗位 微创本部直招，工作地址在微创大厦，承接上海字节跳动数迁项目，若能接受，欢迎投递，谢谢~

面试流程：2轮 电脑视频面试，会考察SQL
【工作地点】上海市闵行区紫星路1000号微创大厦3F【地铁15号线 紫竹高新区】
*近项目比较忙，工作日会涉及加班，1:1加班费，包晚餐，晚上9点半之后打车实报实销。

【人物画像】
需 互联网/传统 数仓背景
精通SQL+任意一门其他编程语言（spark、flink、java、python等）的语法+实战&调优

【岗位职责】
1、负责数据仓库脚本任务及数据的迁移工作，确保*终数据完整性和一致性。
2、使用 Hive SQL 进行数据查询操作，基于 Hadoop 大数据组件完成数据脚本部署、验证。编写和维护数据搬迁相关的操作文档。
3、与业务团队和开发团队协作，确保数据搬迁项目按时交付。

【任职要求】
技术要求：
1、数据仓库技术：熟悉数据仓库的设计、建模和优化，熟悉 ETL 流程。
2、大数据组件：熟悉Hadoop生态系统（如HDFS、YARN），了解 Spark、HBase、Kafka、Flink、ES、Clickhouse 等大数据组件的使用。
3、编程语言：精通 Hive SQL，能够编写复杂的查询语句；有一定 Python、Java 或 Scala 等编程语言的基础。

经验要求：
1、3年及以上大数据相关工作经验，具备数据仓库、数据开发能力。
2、有大型数据仓库迁移项目经验者优先。

核心职责

1. 负责企业级数据仓库设计与开发：主导数据仓库建设，完成数据逻辑模型与物理模型设计，并负责核心模型的开发实施。
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2. 驱动数据需求分析与项目落地：深入理解业务数据需求，进行数据探查与分析，高效推进数据项目的规划、开发与交付。
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3. 保障数据模型质量与稳定运营：负责数据仓库模型的持续运营、监控与优化，快速响应业务需求变更和系统升级，确保模型的高数据质量、高性能与稳定性。
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4. 参与数据治理与规范建设：遵循并参与制定数据仓库建设流程规范，协助进行元数据管理及数据治理相关工作。