数据仓库岗位职责

职责描述：1、负责制定数据项目数据源抽取、数据清洗、数据加工、数据展现执行规范2、负责大数据平台ETL调度设计及架构规划3、负责数据平台模型表、宽表、展现表设计4、负责或参与需求沟通及评审类工作5、负责或参与项目技术管理工作任职要求：1、实施项目于保险行业相关优先；2、实施项目规模大于6人优先；3、实施项目中承担负责人或技术骨干者优先；项目或产品实施类型：1、数据仓库平台；2、大数据平台；3、数据分析平台；4、精准营销分析平台；

岗位职责1、业务需求承接与解决方案设计​：​深入理解业务战略及运营模式，承接业务侧数据需求，提供端到端的数据解决方案（包括指标体系搭建、数据建模、分析洞察等）；主动挖掘业务痛点，通过数据诊断问题并输出可落地的改善建议。​​2、数据指标体系与看板建设：梳理业务核心观测指标及分析维度，承接数据集市开发和看板建设，提升业务数字化决策效率，确保数据与业务目标的高度对齐。​​3、跨部门协作与方案落地​​：联动产品、数仓、算法等团队，推动数据方案高效落地，确保技术实现与业务需求无缝衔接；沉淀业务场景数据需求，拆解为标准化产品功能并推动迭代，提升数据服务复用性。任职要求1、教育背景​：数学、统计学、计算机、软件工程、信息管理、金融工程等量化相关专业，全日制正规本科及以上学历。​2、技能要求​​：​ 1）熟练使用HiveSQL进行数据开发（必须项），掌握Python/R至少一门语言（需具备ETL或建模实战经验）。 2）熟悉大数据框架如Hadoop/Spark/Kafka/Flink等优先。 3）有大型数据仓库和数据集市的建设及优化经验优先。4）有数据分析项目经验（如用户画像、经营分析、AB实验等）优先。3、业务能力​​：互联网/金融行业数据分析经验，具备业务诊断及指标体系0-1搭建成功案例；能快速理解业务逻辑，敏锐定位数据与业务的结合点，提供前瞻性策略支持。4、​​软性素质​：​1）数据敏感度​​：善于从数据波动中发现问题本质，逻辑严谨且结果导向。2）沟通能力​​：具备优秀的需求转化能力，能精准对齐业务与技术语言。​​3）推动力​​：强责任心与主人翁意识，能主导复杂项目并协调多方资源达成目标。

岗位要求：
1. 负责业务模型设计
2. 负责离线数据ETL处理
3. 负责数仓业务监控管理，数据质量和及时性保障
任职要求：
1. 2-3年数据开发相关工作经验
2. 熟悉数据仓库设计、维度建模
3. 精通Python、SQL语言，熟悉主流数据库技术，如mysql、postgresql、db2、oracle等其中一种数据库，了解redis等非关系型数据库
4. 熟悉并掌握分布式并行计算技术（如hadoop、mapreduce、hive、spark、hbase、kafka等）
5. 精通flink，Spark任务开发
6. 熟悉数据质量、元数据管理、数据安全管理
7. 良好的沟通能力和协调能力，出色的团队合作精神
8. 工作积极、有较强的责任心