数据仓库岗位职责

职责描述：1、负责制定数据项目数据源抽取、数据清洗、数据加工、数据展现执行规范2、负责大数据平台ETL调度设计及架构规划3、负责数据平台模型表、宽表、展现表设计4、负责或参与需求沟通及评审类工作5、负责或参与项目技术管理工作任职要求：1、实施项目于保险行业相关优先；2、实施项目规模大于6人优先；3、实施项目中承担负责人或技术骨干者优先；项目或产品实施类型：1、数据仓库平台；2、大数据平台；3、数据分析平台；4、精准营销分析平台；

工作职责：
1.负责营销业务相关数据模型建设，参与数据相关业务需求分析与讨论，独立完成业务模型抽象、数据仓库建模与 ETL 开发；
2.基于集团 AI 平台，开发垂直场景下的 AI 数据应用与解决方案；
3.参与数据产品、实时数据项目的开发与运维工作；
4.参与数据治理工作，持续提升数据质量与数据易用性。
职位要求：
1.本科及以上学历，计算机相关专业；
2.从事数据仓库相关工作 3 年以上，深入理解数据仓库分层理论与维度模型设计方法，了解数据指标体系建设与数据分析方法，可独立完成数据模型设计、ETL 开发、报表开发、测试及上线工作；
3.精通 SQL，熟练掌握至少一门编程语言（Java、Python）；熟悉至少 2 种大数据计算引擎及生态工具，具备数据产品工程化落地经验，如用户画像、指标系统建设等；
4.熟悉大模型应用相关技术，包括 RAG、Agent、Prompt 设计等，有大模型应用开发、深度学习应用开发实战经验者优先；
5.具备基于Flink 的湖仓一体建设经验，能够提升数据实时性并优化计算成本；
6.拥有 PB 级数据治理与性能调优经验，包括存储格式、分区分桶、队列与并发控制、冷热数据存储等；
7.具备良好的沟通能力、学习能力、团队协作能力与独立解决问题的能力。

职责描述：
1、负责企业级数据仓库及业务数据集市的架构规划、分层设计（ODS/DWD/DWS/ADS）与落地实施，确保架构的先进性、可扩展性与高性能。
2、主导核心业务域的数据建模工作，精通维度建模等方法论，设计通用灵活的数据模型与宽表，保障数据的一致性、完整性与复用性。
3、设计并实现高效的ETL/ELT数据集成方案，负责数据提取、转换、加载全流程的开发、调度与优化，解决大规模数据处理中的性能瓶颈。
4、推进数据治理体系建设，包括数据质量监控、元数据管理、数据血缘追踪、指标体系标准化等，提升整体数据质量与数据资产价值。
5、负责数据仓库的日常运维与故障排查，保障数据服务SLA达标，及时响应并解决数据延迟、数据错误等线上问题，确保数据链路稳定可靠。
6、深入理解业务需求，与数据分析、业务部门紧密协作，提供高质量的数据支持与解决方案，支撑业务决策、数据产品迭代及精细化运营。

任职要求：
一、基础要求
1、本科及以上学历，计算机科学、数据科学、信息技术等相关专业。
2、1-3年及以上数据仓库设计与开发经验，有完整的企业级数据仓库建设项目经验优先。
3、具备强烈的责任心、严谨的逻辑思维、良好的沟通协调能力及团队协作精神，对数据敏感，重视数据质量。
二、 技术能力
1、精通数据仓库理论体系，深入理解分层架构、主题域建模、维度建模等方法论，能结合业务场景设计合理的数据模型。
2、精通SQL/HQL/Spark SQL开发及优化，能高效处理TB/PB级大规模数据集，具备复杂查询性能调优实战经验。
3、熟悉大数据生态技术栈，具备常用组件的实战应用经验；了解MPP数据库、OLAP引擎者优先。
4、掌握Java/Python/Scala中的至少一种编程语言，具备良好的代码规范与工程化能力；熟悉ETL工具及任务调度系统者优先。
5、具备数据治理相关经验，熟悉数据质量监控、元数据管理、数据血缘分析等工具的使用者优先。